duplicate from active dg 的 run 脚本 sfile 为完整配置可能导致的一些错误
duplicate from active dg 的 run 脚本 sfile 为完整配置可能导致的一些错误
首页 → 数据库技术
背景:
阅读新闻
duplicate from active dg 的 run 脚本 sfile 为完整配置可能导致的一些错误
[日期:2015-01-11] 来源:Linux社区 作者:lixora [字体:]
Oracle 11g RMAN:Active Database Duplication for standby database 创建dg 命令解读
继上篇如果没有正确配置,理解duplicate from active dg 的 run 脚本,就会出现以下错误:
1:路径不存在:
Oracle instance shut down
connected to auxiliary database (not started)
RMAN-00571: ===========================================================
RMAN-00569: =============== ERROR MESSAGE STACK FOLLOWS ===============
RMAN-00571: ===========================================================
RMAN-03002: failure of Duplicate Db command at 01/09/2015 03:45:49
RMAN-03015: error occurred in stored script Memory Script
RMAN-04014: startup failed: ORA-48108: invalid value given for the diagnostic_dest init.ora parameter
ORA-48140: the specified ADR Base directory does not exist [/u01/app/ora11]
ORA-48187: specified directory does not exist
Linux-x86_64 Error: 2: No such file or directory
Additional information: 1
2:主库配置参数无法转换到备库
RMAN-04014: startup failed: ORA-01261: Parameter db_recovery_file_dest destination string cannot be translated
ORA-01262: Stat failed on a file destination directory
Linux-x86_64 Error: 2: No such file or directory
--------------------------------------推荐阅读 --------------------------------------
RMAN 配置归档日志删除策略
Oracle基础教程之通过RMAN复制数据库
RMAN备份策略制定参考内容
RMAN备份学习笔记
Oracle数据库备份加密 RMAN加密
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
本文永久更新链接地址:
Oracle 11g RMAN:Active Database Duplication for standby database 创建dg 命令解读
RMAN 异机duplicate复制数据库
相关资讯 RMAN duplicate from active dg
图片资讯
本文评论 查看全部评论 (0)
评论声明
最新资讯
本周热门
Linux公社简介 - 广告服务 - 网站地图 - 帮助信息 - 联系我们
本站(LinuxIDC)所刊载文章不代表同意其说法或描述,,仅为提供更多信息,也不构成任何建议。
Copyright © 2006-2014 Linux公社 All rights reserved 浙ICP备06018118号

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
