Rumah pangkalan data tutorial mysql 使用redis来实现tornado session的分布式存储

使用redis来实现tornado session的分布式存储

Jun 07, 2016 pm 04:41 PM
redis session tornado guna capai

前言: 话说文章转自我的51cto博客里的,xiaorui.cc ! 前两天有人问我tornado到c10,先声明下,我也不知道tornado官方是咋测试的,我自己是没到那种牛逼的抗链接能力,不然咋说,该优化还是优化,EFI要这么较真,可以试着用nginx来处理tornado不太擅长的静

前言:

   话说文章转自我的51cto博客里的,xiaorui.cc !

   前两天有人问我tornado到c10,先声明下,我也不知道tornado官方是咋测试的,我自己是没到那种牛逼的抗链接能力,不然咋说,该优化还是优化,EFI要这么较真,可以试着用nginx来处理tornado不太擅长的静态文件及用多app方案来提高负载均衡的能力。


   我人比较的懒,把接口和平台的页面都做成一个py了,用upstream不好做负载,如果你用ip_hash,或者insert cookie的方式,虽然保证了针对后端服务器的命中,但是哥还就不想命中。

   我还就想rr轮训,为啥? 因为页面上大量的耗时间的io和计算请求,这个时候我总是命中调度到一台服务器,那我就会一直的等待,后面还有一堆的任务也都在同步堵塞着。。。太痛快啦,这个时候就需要rr轮训,session如何的一致性,这个时候就需要一个快速的存储来保证session cookie的存储。

   以前更多是用tornado memcached来存储session或者cookie,因为报警平台中已经在用redis、mongodb这些nosql数据库,没必要再配置memcached了。 这次用我钟爱的redis了。


这里导入了相关的类和库,login_required是装饰器,专门来判断用户登录了没有,没有的话把访问扔给login.html页面。


插入一个广告,最近文章总是被爬虫爬走,这边标记下原文的地址  blog.xiaorui.cc  。  说来也郁闷,我本人也是负责业务爬虫业务的,而且爬虫采用的一些技术也相当的强悍,但是没招呀  。 对方有时候还伪装 spider 。你咋办,你不认真分析,有可能封杀了真正的spider bot 。


#xiaorui.cc
from base import BaseHandler
from tornado.web import HTTPError
def login_required(f):
    def _wrapper(self,*args, **kwargs):
        print self.get_current_user()
        logged = self.get_current_user()
        if logged == None:
            self.write('no login')
            self.finish()
        else:
            ret = f(self,*args, **kwargs)
    return _wrapper
class Application(tornado.web.Application):
    def __init__(self):
        settings = dict(
            cookie_secret = "e446976943b4e8442f099fed1f3fea28462d5832f483a0ed9a3d5d3859f==78d",
            session_secret = "3cdcb1f00803b6e78ab50b466a40b9977db396840c28307f428b25e2277f1bcc",
            session_timeout = 60,
            store_options = {
            'redis_host': 'localhost',
                'redis_port': 6379,
                'redis_pass': '',
        },
        )
        handlers = [
            (r"/", MainHandler),
            (r"", MainHandler),
            (r"/login", LoginHandler)
        ]
        tornado.web.Application.__init__(self, handlers, **settings)
        self.session_manager = session.SessionManager(settings["session_secret"], settings["store_options"], settings["session_timeout"])
Salin selepas log masuk

关联的两个类:

class MainHandler(BaseHandler):
    @login_required
    def get(self):
        username = self.get_current_user()
        print 'start..'
        print username
        print self.session['nima']
        if username==None:
            self.write('nima')
        else:
            self.write("What's up, " + username + "?")
class LoginHandler(BaseHandler):
    def get(self):
        self.session["user_name"] = self.get_argument("name")
        self.session["nima"] = 'xiaorui.cc'
        self.session.save()
        self.write('你的session已经欧了')
Salin selepas log masuk

处理session的主要文件

#/usr/bin/python
# coding: utf-8
import uuid
import hmac
import ujson
import hashlib
import redis
class SessionData(dict):
    def __init__(self, session_id, hmac_key):
        self.session_id = session_id
        self.hmac_key = hmac_key
#   @property
#   def sid(self):
#       return self.session_id
#   @x.setter
#   def sid(self, value):
#       self.session_id = value
class Session(SessionData):
    def __init__(self, session_manager, request_handler):
        self.session_manager = session_manager
        self.request_handler = request_handler
        try:
            current_session = session_manager.get(request_handler)
        except InvalidSessionException:
            current_session = session_manager.get()
        for key, data in current_session.iteritems():
            self[key] = data
        self.session_id = current_session.session_id
        self.hmac_key = current_session.hmac_key  def save(self):
        self.session_manager.set(self.request_handler, self)
class SessionManager(object):
    def __init__(self, secret, store_options, session_timeout):
        self.secret = secret
        self.session_timeout = session_timeout
        try:
            if store_options['redis_pass']:
                self.redis = redis.StrictRedis(host=store_options['redis_host'], port=store_options['redis_port'], password=store_options['redis_pass'])
            else:
                self.redis = redis.StrictRedis(host=store_options['redis_host'], port=store_options['redis_port'])
        except Exception as e:
            print e
    def _fetch(self, session_id):
        try:
            session_data = raw_data = self.redis.get(session_id)
            if raw_data != None:
                self.redis.setex(session_id, self.session_timeout, raw_data)
                session_data = ujson.loads(raw_data)
            if type(session_data) == type({}):
                return session_data
            else:
                return {}
        except IOError:
            return {}
    def get(self, request_handler = None):
        if (request_handler == None):
            session_id = None
            hmac_key = None
        else:
            session_id = request_handler.get_secure_cookie("session_id")
            hmac_key = request_handler.get_secure_cookie("verification")
        if session_id == None:
            session_exists = False
            session_id = self._generate_id()
            hmac_key = self._generate_hmac(session_id)
        else:
            session_exists = True
        check_hmac = self._generate_hmac(session_id)
        if hmac_key != check_hmac:
            raise InvalidSessionException()
        session = SessionData(session_id, hmac_key)
        if session_exists:
            session_data = self._fetch(session_id)
            for key, data in session_data.iteritems():
                session[key] = data
        return session
    def set(self, request_handler, session):
        request_handler.set_secure_cookie("session_id", session.session_id)
        request_handler.set_secure_cookie("verification", session.hmac_key)
        session_data = ujson.dumps(dict(session.items()))
        self.redis.setex(session.session_id, self.session_timeout, session_data)
    def _generate_id(self):
        new_id = hashlib.sha256(self.secret + str(uuid.uuid4()))
        return new_id.hexdigest()
    def _generate_hmac(self, session_id):
        return hmac.new(session_id, self.secret, hashlib.sha256).hexdigest()
class InvalidSessionException(Exception):
    pass
Salin selepas log masuk

这个文章的原文是在 http://blog.xiaorui.cc ,我的文章总是被爬来爬去的。

tornado每个控制器相关的class ~

import tornado.web
import sys
import session
class BaseHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def __init__(self, *argc, **argkw):
        super(BaseHandler, self).__init__(*argc, **argkw)
        self.session = session.Session(self.application.session_manager, self)
    def get_current_user(self):
        return self.session.get("user_name")
Salin selepas log masuk

对于登录注册session:

self.session["user_name"] = self.get_argument("name")
self.session["nima"] = 'xiaorui.cc'
self.session.save()
Salin selepas log masuk

对于退出登录:

self.session["nima"] =None
self.session.save()
Salin selepas log masuk

其实就改成None就行了,匹配都在装饰器那边搞好了。

偶了,这就可以了。用之前要配置下相关的组件!
pip install ujson redis
pip install tornado

session.py 代码来自:

git clone https://github.com/zs1621/tornado-redis-session

这老外写的有点简陋,说明几乎没有,还好tornado redis session本身就是不难的东西,看看就能搞定。

单个tornado我现在已经可以顶到1500个长连接不崩溃了,如果加上ngixn做tornado的分发负载,估计连接在6k问题不大。


Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Cara Membina Mod Kluster Redis Cara Membina Mod Kluster Redis Apr 10, 2025 pm 10:15 PM

Mod Redis cluster menyebarkan contoh Redis ke pelbagai pelayan melalui sharding, meningkatkan skalabilitas dan ketersediaan. Langkah -langkah pembinaan adalah seperti berikut: Buat contoh Redis ganjil dengan pelabuhan yang berbeza; Buat 3 contoh sentinel, memantau contoh redis dan failover; Konfigurasi fail konfigurasi sentinel, tambahkan pemantauan maklumat contoh dan tetapan failover; Konfigurasi fail konfigurasi contoh Redis, aktifkan mod kluster dan tentukan laluan fail maklumat kluster; Buat fail nodes.conf, yang mengandungi maklumat setiap contoh Redis; Mulakan kluster, laksanakan perintah Buat untuk membuat kluster dan tentukan bilangan replika; Log masuk ke kluster untuk melaksanakan perintah maklumat kluster untuk mengesahkan status kluster; buat

Cara melaksanakan redis yang mendasari Cara melaksanakan redis yang mendasari Apr 10, 2025 pm 07:21 PM

Redis menggunakan jadual hash untuk menyimpan data dan menyokong struktur data seperti rentetan, senarai, jadual hash, koleksi dan koleksi yang diperintahkan. Redis berterusan data melalui snapshots (RDB) dan menambah mekanisme tulis sahaja (AOF). Redis menggunakan replikasi master-hamba untuk meningkatkan ketersediaan data. Redis menggunakan gelung acara tunggal untuk mengendalikan sambungan dan arahan untuk memastikan atom dan konsistensi data. Redis menetapkan masa tamat tempoh untuk kunci dan menggunakan mekanisme memadam malas untuk memadamkan kunci tamat tempoh.

Cara melihat nombor versi Redis Cara melihat nombor versi Redis Apr 10, 2025 pm 05:57 PM

Untuk melihat nombor versi REDIS, anda boleh menggunakan tiga kaedah berikut: (1) Masukkan arahan INFO, (2) Mulakan pelayan dengan pilihan --version, dan (3) Lihat fail konfigurasi.

Apa yang perlu dilakukan sekiranya pelayan redis tidak dapat dijumpai Apa yang perlu dilakukan sekiranya pelayan redis tidak dapat dijumpai Apr 10, 2025 pm 06:54 PM

Langkah-langkah untuk menyelesaikan masalah yang tidak dapat dijumpai oleh Redis-Server: periksa pemasangan untuk memastikan Redis dipasang dengan betul; Tetapkan pembolehubah persekitaran redis_host dan redis_port; Mulakan Redis Server Redis-server; Semak sama ada pelayan sedang menjalankan ping redis-cli.

Bagaimana kelompok redis dilaksanakan Bagaimana kelompok redis dilaksanakan Apr 10, 2025 pm 05:27 PM

Redis Cluster adalah model penempatan yang diedarkan yang membolehkan pengembangan mendatar contoh Redis, dan dilaksanakan melalui komunikasi antara nod, ruang utama slot hash, pilihan raya nod, replikasi master-hamba dan pengalihan arahan: Komunikasi antara nod: Komunikasi rangkaian maya direalisasikan melalui bas kluster. Slot hash: Membahagikan ruang utama ke dalam slot hash untuk menentukan nod yang bertanggungjawab untuk kunci. Pilihan Raya Nod: Sekurang -kurangnya tiga nod induk diperlukan, dan hanya satu nod induk aktif yang dipastikan melalui mekanisme pilihan raya. Replikasi Master-Slave: Node Master bertanggungjawab untuk menulis permintaan, dan nod hamba bertanggungjawab untuk permintaan membaca dan replikasi data. Pengalihan Perintah: Pelanggan menghubungkan ke nod yang bertanggungjawab untuk kunci, dan nod mengalihkan permintaan yang salah. Penyelesaian masalah: Pengesanan kesalahan, menandakan garis dan

Bagaimana kunci unik untuk pertanyaan redis Bagaimana kunci unik untuk pertanyaan redis Apr 10, 2025 pm 07:03 PM

Redis menggunakan lima strategi untuk memastikan keunikan kekunci: 1. Pemisahan ruang nama; 2. Struktur data hash; 3. Tetapkan struktur data; 4. Karakter Khas Kekunci String; 5. Pengesahan skrip Lua. Pilihan strategi khusus bergantung kepada organisasi data, prestasi, dan keperluan skalabilitas.

Cara Melihat Semua Kekunci di Redis Cara Melihat Semua Kekunci di Redis Apr 10, 2025 pm 07:15 PM

Untuk melihat semua kunci di Redis, terdapat tiga cara: Gunakan perintah kunci untuk mengembalikan semua kunci yang sepadan dengan corak yang ditentukan; Gunakan perintah imbasan untuk melangkah ke atas kunci dan kembalikan satu set kunci; Gunakan arahan maklumat untuk mendapatkan jumlah kunci.

Cara menggunakan redis zset Cara menggunakan redis zset Apr 10, 2025 pm 07:27 PM

Redis memerintahkan set (ZSET) digunakan untuk menyimpan elemen yang diperintahkan dan disusun mengikut skor yang berkaitan. Langkah -langkah untuk menggunakan ZSET termasuk: 1. Buat zset; 2. Tambah ahli; 3. Dapatkan skor ahli; 4. Dapatkan kedudukan; 5. Dapatkan ahli dalam julat ranking; 6. Padam ahli; 7. Dapatkan bilangan elemen; 8. Dapatkan bilangan ahli dalam julat skor.

See all articles