Jadual Kandungan
实例1、取得MYSQL的版本
实例2、创建一个表并且插入数据
实例3、python使用slect获取mysql的数据并遍历
实例4、使用字典cursor取得结果集(可以使用表字段名字访问值)
实例5、获取单个表的字段名和信息的方法
实例6、使用Prepared statements执行查询(更安全方便)
实例7、把图片用二进制存入MYSQL
实例8、从数据库中把图片读出来
实例9、使用Transaction即事务(手动提交,自动回滚)
Rumah pangkalan data tutorial mysql Python操作Mysql实例代码

Python操作Mysql实例代码

Jun 07, 2016 pm 04:41 PM
mysql p python kod Contoh beroperasi

本文介绍了Python操作MYSQL、执行SQL语句、获取结果集、遍历结果集、取得某个字段、获取表字段名、将图片插入数据库、执行事务等各种代码实例和详细介绍,代码居多,是一桌丰盛唯美的代码大餐。 实例1、取得MYSQL的版本 在windows环境下安装mysql模块用于pyt

本文介绍了Python操作MYSQL、执行SQL语句、获取结果集、遍历结果集、取得某个字段、获取表字段名、将图片插入数据库、执行事务等各种代码实例和详细介绍,代码居多,是一桌丰盛唯美的代码大餐。

实例1、取得MYSQL的版本

在windows环境下安装mysql模块用于python开发,请见我的另一篇文章:

MySQL-python Windows下EXE安装文件下载

# -*- coding: UTF-8 -*-
#安装MYSQL DB for python
import MySQLdb as mdb
con = None
try:
    #连接mysql的方法:connect('ip','user','password','dbname')
    con = mdb.connect('localhost', 'root',
        'root', 'test');
    #所有的查询,都在连接con的一个模块cursor上面运行的
    cur = con.cursor()
    #执行一个查询
    cur.execute("SELECT VERSION()")
    #取得上个查询的结果,是单个结果
    data = cur.fetchone()
    print "Database version : %s " % data
finally:
    if con:
        #无论如何,连接记得关闭
        con.close()
Salin selepas log masuk

执行结果:

Database version : 5.5.25

实例2、创建一个表并且插入数据

主要还是在cursor上面执行execute方法来进行,请见源码:

# -*- coding: UTF-8 -*-
# 来源于www.crazyant.net总结整理
import MySQLdb as mdb
import sys
#将con设定为全局连接
con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test');
with con:
    #获取连接的cursor,只有获取了cursor,我们才能进行各种操作
    cur = con.cursor()
    #创建一个数据表 writers(id,name)
    cur.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS \
        Writers(Id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, Name VARCHAR(25))")
    #以下插入了5条数据
    cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Jack London')")
    cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Honore de Balzac')")
    cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Lion Feuchtwanger')")
    cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Emile Zola')")
    cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Truman Capote')")
Salin selepas log masuk

运行结果(在phpmyadmin中查看,在mysql命令行查看结果是一样的):

QQ截图20120608134716

实例3、python使用slect获取mysql的数据并遍历

这个恐怕是用的最多的了,请速看代码:

# -*- coding: UTF-8 -*-
# 来源:www.crazyant.net整理总结
import MySQLdb as mdb
import sys
#连接mysql,获取连接的对象
con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test');
with con:
    #仍然是,第一步要获取连接的cursor对象,用于执行查询
    cur = con.cursor()
    #类似于其他语言的query函数,execute是python中的执行查询函数
    cur.execute("SELECT * FROM Writers")
    #使用fetchall函数,将结果集(多维元组)存入rows里面
    rows = cur.fetchall()
    #依次遍历结果集,发现每个元素,就是表中的一条记录,用一个元组来显示
    for row in rows:
        print row
Salin selepas log masuk

运行结果:

(1L, ‘Jack London’)
(2L, ‘Honore de Balzac’)
(3L, ‘Lion Feuchtwanger’)
(4L, ‘Emile Zola’)
(5L, ‘Truman Capote’)

上面的代码,用来将所有的结果取出,不过打印的时候是每行一个元祖打印,现在我们使用方法,取出其中的单个数据:

# -*- coding: UTF-8 -*-
# 来源:疯狂的蚂蚁的博客www.crazyant.net总结整理
import MySQLdb as mdb
import sys
#获取mysql的链接对象
con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test');
with con:
    #获取执行查询的对象
    cur = con.cursor()
    #执行那个查询,这里用的是select语句
    cur.execute("SELECT * FROM Writers")
    #使用cur.rowcount获取结果集的条数
    numrows = int(cur.rowcount)
    #循环numrows次,每次取出一行数据
    for i in range(numrows):
        #每次取出一行,放到row中,这是一个元组(id,name)
        row = cur.fetchone()
        #直接输出两个元素
        print row[0], row[1]
Salin selepas log masuk

运行结果:

1 Jack London
2 Honore de Balzac
3 Lion Feuchtwanger
4 Emile Zola
5 Truman Capote

  • numrows = int(cur.rowcount)用于获取结果集的数目
  • row = cur.fetchone()每次取出一行数据,同时记录集的指针执行下一行

实例4、使用字典cursor取得结果集(可以使用表字段名字访问值)

# -*- coding: UTF-8 -*-
# 来源:疯狂的蚂蚁的博客www.crazyant.net总结整理
import MySQLdb as mdb
import sys
#获得mysql查询的链接对象
con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test')
with con:
    #获取连接上的字典cursor,注意获取的方法,
    #每一个cursor其实都是cursor的子类
    cur = con.cursor(mdb.cursors.DictCursor)
    #执行语句不变
    cur.execute("SELECT * FROM Writers")
    #获取数据方法不变
    rows = cur.fetchall()
    #遍历数据也不变(比上一个更直接一点)
    for row in rows:
        #这里,可以使用键值对的方法,由键名字来获取数据
        print "%s %s" % (row["Id"], row["Name"])
Salin selepas log masuk

实例5、获取单个表的字段名和信息的方法

# -*- coding: UTF-8 -*-
# 来源:疯狂的蚂蚁的博客www.crazyant.net总结整理
import MySQLdb as mdb
import sys
#获取数据库的链接对象
con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test')
with con:
    #获取普通的查询cursor
    cur = con.cursor()
    cur.execute("SELECT * FROM Writers")
    rows = cur.fetchall()
    #获取连接对象的描述信息
    desc = cur.description
    print 'cur.description:',desc
    #打印表头,就是字段名字
    print "%s %3s" % (desc[0][0], desc[1][0])
    for row in rows:
        #打印结果
        print "%2s %3s" % row
Salin selepas log masuk

运行结果:

cur.description: ((‘Id’, 3, 1, 11, 11, 0, 0), (‘Name’, 253, 17, 25, 25, 0, 1))
Id Name
1 Jack London
2 Honore de Balzac
3 Lion Feuchtwanger
4 Emile Zola
5 Truman Capote

实例6、使用Prepared statements执行查询(更安全方便)

# -*- coding: UTF-8 -*-
# 来源:疯狂的蚂蚁的博客www.crazyant.net总结整理
import MySQLdb as mdb
import sys
con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test')
with con:    
    cur = con.cursor()
    #我们看到,这里可以通过写一个可以组装的sql语句来进行
    cur.execute("UPDATE Writers SET Name = %s WHERE Id = %s",
        ("Guy de Maupasant", "4"))
    #使用cur.rowcount获取影响了多少行
    print "Number of rows updated: %d" % cur.rowcount
Salin selepas log masuk

结果:

Number of rows updated: 1

实例7、把图片用二进制存入MYSQL

有人喜欢把图片存入MYSQL(这种做法貌似很少吧),我看大部分的程序,图片都是存放在服务器上的文件,数据库中存的只是图片的地址而已,不过MYSQL是支持把图片存入数据库的,也相应的有一个专门的字段BLOB?(Binary Large Object),即较大的二进制对象字段,请看如下程序,注意测试图片自己随便找一个,地址要正确:

首先,在数据库中创建一个表,用于存放图片:

CREATE TABLE Images(Id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, Data MEDIUMBLOB);
Salin selepas log masuk

然后运行如下PYTHON代码进行:

# -*- coding: UTF-8 -*-
# 来源:疯狂的蚂蚁的博客www.crazyant.net总结整理
import MySQLdb as mdb
import sys
try:
    #用读文件模式打开图片
    fin = open("../web.jpg")
    #将文本读入img对象中
    img = fin.read()
    #关闭文件
    fin.close()
except IOError, e:
    #如果出错,打印错误信息
    print "Error %d: %s" % (e.args[0],e.args[1])
    sys.exit(1)
try:
    #链接mysql,获取对象
    conn = mdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root', db='test')
    #获取执行cursor
    cursor = conn.cursor()
    #直接将数据作为字符串,插入数据库
    cursor.execute("INSERT INTO Images SET Data='%s'" % mdb.escape_string(img))
    #提交数据
    conn.commit()
    #提交之后,再关闭cursor和链接
    cursor.close()
    conn.close()
except mdb.Error, e:
    #若出现异常,打印信息
    print "Error %d: %s" % (e.args[0],e.args[1])
    sys.exit(1)
Salin selepas log masuk

结果:

QQ截图20120608144047

  • escape_string函数将插入数据库的字符串进行转义,这会指一些SQL注入的攻击

实例8、从数据库中把图片读出来

# -*- coding: UTF-8 -*-
# 来源:疯狂的蚂蚁的博客www.crazyant.net总结整理
import MySQLdb as mdb
import sys
try:
    #连接mysql,获取连接的对象
    conn = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test');
    cursor = conn.cursor()
    #执行查询该图片字段的SQL
    cursor.execute("SELECT Data FROM Images LIMIT 1")
    #使用二进制写文件的方法,打开一个图片文件,若不存在则自动创建
    fout = open('image.png','wb')
    #直接将数据如文件
    fout.write(cursor.fetchone()[0])
    #关闭写入的文件
    fout.close()
    #释放查询数据的资源
    cursor.close()
    conn.close()
except IOError, e:
    #捕获IO的异常 ,主要是文件写入会发生错误
    print "Error %d: %s" % (e.args[0],e.args[1])
    sys.exit(1)
Salin selepas log masuk

实例9、使用Transaction即事务(手动提交,自动回滚)

# -*- coding: UTF-8 -*-
# 来源:疯狂的蚂蚁的博客www.crazyant.net总结整理
import MySQLdb as mdb
import sys
try:
    #连接mysql,获取连接的对象
    conn = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test');
    cursor = conn.cursor()
    #如果某个数据库支持事务,会自动开启
    #这里用的是MYSQL,所以会自动开启事务(若是MYISM引擎则不会)
    cursor.execute("UPDATE Writers SET Name = %s WHERE Id = %s",
        ("Leo Tolstoy", "1"))
    cursor.execute("UPDATE Writers SET Name = %s WHERE Id = %s",
        ("Boris Pasternak", "2"))
    cursor.execute("UPDATE Writer SET Name = %s WHERE Id = %s",
        ("Leonid Leonov", "3"))   
    #事务的特性1、原子性的手动提交
    conn.commit()
    cursor.close()
    conn.close()
except mdb.Error, e:
    #如果出现了错误,那么可以回滚,就是上面的三条语句要么执行,要么都不执行
    conn.rollback()
    print "Error %d: %s" % (e.args[0],e.args[1])
Salin selepas log masuk

结果:

1、因为不存在writer表(SQL第三条语句),所以出现错误:

Error 1146: Table ‘test.writer’ doesn’t exist

2、出现错误,出发异常处理,3条语句的前两条会自动变成了没有执行,结果不变

3、如果本代码放到一个MyISAM引擎表,前两句会执行,第三句不会;如果是INNDB引擎,则都不会执行。

转自:http://www.crazyant.net/686.html

全文完,本文翻译自:http://zetcode.com/databases/mysqlpythontutorial/

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Bolehkah mysql mengendalikan pelbagai sambungan Bolehkah mysql mengendalikan pelbagai sambungan Apr 08, 2025 pm 03:51 PM

MySQL boleh mengendalikan pelbagai sambungan serentak dan menggunakan multi-threading/multi-pemprosesan untuk menetapkan persekitaran pelaksanaan bebas kepada setiap permintaan pelanggan untuk memastikan bahawa mereka tidak terganggu. Walau bagaimanapun, bilangan sambungan serentak dipengaruhi oleh sumber sistem, konfigurasi MySQL, prestasi pertanyaan, enjin penyimpanan dan persekitaran rangkaian. Pengoptimuman memerlukan pertimbangan banyak faktor seperti tahap kod (menulis SQL yang cekap), tahap konfigurasi (menyesuaikan max_connections), tahap perkakasan (meningkatkan konfigurasi pelayan).

mysql sama ada untuk menukar jadual kunci meja mysql sama ada untuk menukar jadual kunci meja Apr 08, 2025 pm 05:06 PM

Apabila MySQL mengubahsuai struktur jadual, kunci metadata biasanya digunakan, yang boleh menyebabkan jadual dikunci. Untuk mengurangkan kesan kunci, langkah -langkah berikut boleh diambil: 1. Simpan jadual yang tersedia dengan DDL dalam talian; 2. Melakukan pengubahsuaian kompleks dalam kelompok; 3. Beroperasi semasa tempoh kecil atau luar puncak; 4. Gunakan alat PT-OSC untuk mencapai kawalan yang lebih baik.

Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Apr 08, 2025 pm 07:12 PM

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Tidak dapat log masuk ke mysql sebagai akar Tidak dapat log masuk ke mysql sebagai akar Apr 08, 2025 pm 04:54 PM

Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.

Bolehkah mysql berjalan di Android Bolehkah mysql berjalan di Android Apr 08, 2025 pm 05:03 PM

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

Adakah Mysql perlu membayar Adakah Mysql perlu membayar Apr 08, 2025 pm 05:36 PM

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Apr 08, 2025 pm 06:03 PM

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

See all articles