一个mysql跑两个实列
在有些时间,我们的应用环境需要在一台机器上跑两个mysql的实例,来满足开发需求和测试需求,下面是我在一个mysql下面跑的两个实例,配置文件如下: [client]port = 3306socket = /tmp/mysql.sock[mysqld_multi]mysqld = /data/mysql/bin/mysqld_safemysqlad
在有些时间,我们的应用环境需要在一台机器上跑两个mysql的实例,来满足开发需求和测试需求,下面是我在一个mysql下面跑的两个实例,配置文件如下:
[client] port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock [mysqld_multi] mysqld = /data/mysql/bin/mysqld_safe mysqladmin = /data/mysql/bin/mysqladmin user = root password = ************** #DB1 [mysqld1] port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock default-storage-engine = InnoDB pid-file = /data/mysql/mysql.pid key-buffer-size = 32M myisam-recover-options = FORCE,BACKUP max-allowed-packet = 16M max-connect-errors = 1000000 skip-name-resolve sql-mode = STRICT_TRANS_TABLES,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION,NO_ZERO_DATE,NO_ZERO_IN_DATE,ONLY_FULL_GROUP_BY innodb = FORCE innodb-strict-mode = 1 datadir = /data/mysql/var/ log-bin = /data/mysqllog/binlog/mysql-bin expire-logs-days = 15 sync-binlog = 1 tmp-table-size = 32M max-heap-table-size = 32M query-cache-type = 0 query-cache-size = 0 max-connections = 500 thread-cache-size = 50 open-files-limit = 65535 table-definition-cache = 4096 table-open-cache = 4096 innodb-flush-method = O_DIRECT innodb-log-files-in-group = 2 innodb-log-file-size = 512M innodb-flush-log-at-trx-commit = 1 innodb-file-per-table = 1 innodb-buffer-pool-size = 2G binlog_format = row log-error = /data/mysql/mysql-error.log log-queries-not-using-indexes = 0 slow-query-log = 1 slow-query-log-file = /data/mysql/mysql-slow.log long_query_time = 1 #DB2 [mysqld2] port = 3307 socket = /tmp/mysql.sock2 default-storage-engine = InnoDB pid-file = /data/mysql/mysql.pid2 key-buffer-size = 32M myisam-recover-options = FORCE,BACKUP max-allowed-packet = 16M max-connect-errors = 1000000 skip-name-resolve sql-mode = STRICT_TRANS_TABLES,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION,NO_ZERO_DATE,NO_ZERO_IN_DATE,ONLY_FULL_GROUP_BY innodb = FORCE innodb-strict-mode = 1 datadir = /data/mysql/var2/ log-bin = /data/mysqllog/binlog2/mysql-bin expire-logs-days = 15 sync-binlog = 1 tmp-table-size = 32M max-heap-table-size = 32M query-cache-type = 0 query-cache-size = 0 max-connections = 500 thread-cache-size = 50 open-files-limit = 65535 table-definition-cache = 4096 table-open-cache = 4096 innodb-flush-method = O_DIRECT innodb-log-files-in-group = 2 innodb-log-file-size = 512M innodb-flush-log-at-trx-commit = 1 innodb-file-per-table = 1 innodb-buffer-pool-size = 2G binlog_format = row log-error = /data/mysql/mysql2-error.log log-queries-not-using-indexes = 0 slow-query-log = 1 slow-query-log-file = /data/mysql/mysql2-slow.log long_query_time = 1
查看实例运行情况:
# netstat -lnpt | grep mysqld tcp 0 0 0.0.0.0:3307 0.0.0.0:* LISTEN 12356/mysqld tcp 0 0 0.0.0.0:3306 0.0.0.0:* LISTEN 13204/mysqld # mysql -uroot -p -h192.168.1.33 -P3306 Enter password: Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or g. Your MySQL connection id is 8 Server version: 5.5.34-log MySQL Community Server (GPL) Copyright (c) 2009-2013 Percona LLC and/or its affiliates Copyright (c) 2000, 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its affiliates. Other names may be trademarks of their respective owners. Type 'help;' or 'h' for help. Type 'c' to clear the current input statement. mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | cat_db | | mhac_db | | mysql | | passport_db | | pay_db | | performance_schema | +--------------------+ 7 rows in set (0.00 sec) mysql> q Bye ]# mysql -uroot -p -h192.168.1.33 -P3307 Enter password: Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or g. Your MySQL connection id is 18 Server version: 5.5.34-log MySQL Community Server (GPL) Copyright (c) 2009-2013 Percona LLC and/or its affiliates Copyright (c) 2000, 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its affiliates. Other names may be trademarks of their respective owners. Type 'help;' or 'h' for help. Type 'c' to clear the current input statement. mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | performance_schema | +--------------------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> q Bye
一个mysql跑两个实列,首发于运维者。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

Salin dan tampal di MySQL termasuk langkah -langkah berikut: Pilih data, salin dengan Ctrl C (Windows) atau Cmd C (Mac); Klik kanan di lokasi sasaran, pilih Paste atau gunakan Ctrl V (Windows) atau CMD V (MAC); Data yang disalin dimasukkan ke dalam lokasi sasaran, atau menggantikan data sedia ada (bergantung kepada sama ada data sudah ada di lokasi sasaran).
