Redis数据库(set类型和zset类型)
set是一个集合,它是string类型的无序集合,set是通过hash table实现的,添加,删除,查找的时间复杂度都是O(1),对于集合我们可
一.set类型
set是一个集合,它是string类型的无序集合,,set是通过hash table实现的,添加,删除,查找的时间复杂度都是O(1),对于集合我们可以取并集,交集,差集。通过这些操作我们可以实现SNS中好友推荐和Blog的tag功能。
set常见操作:
(1)sadd
向一个集合中添加一个元素。例如:sadd set1 Hello
(2)smembers
查看集合中的所有元素。例如:smembers set1
(3)srem
删除集合中一个指定的元素。例如:srem set1 Hello
(4)spop
随机弹出set集合中德一个元素。例如:spop set1
(5)sdiff
求两个集合的差集,比如sdiff set1 set2,表示保留set1中与set2不同的所有元素。
(6)sdiffstore
将返回的差集存进一个集合。例如:sdiffstore set3 set1 set2,表示把set1与set2的差集存进
集合set3。
(7)sinter
返回给定两个集合的交集。例如:sinter set1 set2,表示返回set1和set2的交集。
(8)sinterstore
将两个集合的交集存进一个集合。例如:sinterstore set3 set1 set2,表示把set1和set2的交集
存进集合set3。
(9)sunion
返回给定两个集合的并集。例如:sunion set1 set2,表示返回set1和set2的并集。
(10)sunionstore
将两个集合的并集存进一个集合。例如:sunionstore set3 set1 set2,表示把set1和set2的并集
存进集合set3
(11)smove
从第一个key对应的set中移除member并添加到第二个对应的集合中。
例如:smove set1 set2 Hello,表示把set1中的Hello元素移动到set2中。
(12)scard
返回key对应集合的元素的个数。例如:scard set1。
(13)sismember
判断某一个元素是否为集合的元素。比如:sismember set1 Hello,表示判断Hello是否为set1的中
的元素。
(14)srandmember
随机返回名称为key的set的一个元素。例如:srandmember set1。
二.zset类型
zset是在set的基础上增加了顺序,形成一个有序的集合。
zset的常见操作:
(1)zadd
向有序集合zset中增加一个元素。例如:zadd zset 1 Hello
(2)zrange
输出zset中指定范围内的的所有元素,按照score从小到大的顺序。
例如:zrange zset 0 -1 withscores,表示输出有序集合zset中所有的元素,并且输出顺序号。
(3)zrem
删除名称为key的zset集合中的元素member。例如:zrem set1 Hello。
(4)zincrby
把有序集合zset中的指定元素的序列号加上指定的值。例如:zincrby zset 4 Hello
(5)zrank
返回名称为key的zset集合中元素的排名,按照下标从小到大的排名。例如:zrank zset Hello。
(6)zrevrank
返回名称为key的zset集合中元素的排名,按照下表从大到小的排名。例如:zrevrank zset Hello。
(7)zrevrange
按照score从大到小的顺序输出集合中所有元素。例如:zrevrange zset 0 -1 withscores。
(8)zrangebyscore
返回集合中给定区间的元素。例如:zrangebyscore zset 2 3 withscores
(9)zcount
返回集合中score在给定区间的数量。zcount zset 2 3
(10)zcard
返回集合中元素的个数。
(11)zremrangebyrank
按照索引来删除给定区间的元素。例如:zremrangebyrank zset 1 2
(12)zremrangebyscore
删除score在指定范围内的元素。例如:zremrangebyscore zset 1 2
Ubuntu 14.04下Redis安装及简单测试
Redis集群明细文档
Ubuntu 12.10下安装Redis(图文详解)+ Jedis连接Redis
Redis系列-安装部署维护篇
CentOS 6.3安装Redis
Redis安装部署学习笔记
Redis配置文件redis.conf 详解
Redis 的详细介绍:请点这里
Redis 的下载地址:请点这里
本文永久更新链接地址:

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
