使用tcpdump排查mysql数据库tps飙升的问题
现象 上线后习惯性的观察数据库的变化。发现数据库的tps有很大的飙升。不过幸好在双十一的时候在数据库方面做了一些完善,虽然主库的tps有飙升,但是总体load还不是很高。但是问题既然出现了,还是要解决的。 排查过程 确定是insert update 还是 delete操作
现象
上线后习惯性的观察数据库的变化。发现数据库的tps有很大的飙升。不过幸好在双十一的时候在数据库方面做了一些完善,虽然主库的tps有飙升,但是总体load还不是很高。但是问题既然出现了,还是要解决的。
排查过程
确定是insert update 还是 delete操作导致tps高?
既然是tps高,那就说明数据库修改的操作多了。到底是insert update操作多了, 还是 delete 操作多了?在天机平台可以很明显的可以看出来。如下图:
从上图,我们可以很清楚的看出来是update操作多了导致的。
到底是那些update语句导致tps高?
当时程序中并没有记录所有执行的sql语句。因此,没有一个现成的数据文件供分析。Sql语句是通过网络以文本方式传输到mysql服务器端的。因此我们完全可以通过tcpdump这个工具把所有的sql语句捕获到。
首先,为了便于比对,我先把一台服务器上的代码回滚到上线前的版本。
其次,我在两台服务器上同时执行tcpdump命令,以捕获所有执行的sql脚本。这两台服务器分别运行着上线前的旧版本程序和上线后的新版本程序。抓包命令如下:
$sudo tcpdump -i eth0 -A -s 3000 port 3306 > ~/sql.log
注意,我们在使用tcpdump的时候加了-A参数,这样就可以把sql语句都显示出来了。更多tcpdump使用,可以查看文章 调试利器之tcpdump详解
大约执行1分钟后,同时停止执行。这个时候,sql.log文件中已经包含了这段时间执行的所有sql语句。示例如下:
$grep 'update' ./sql.log | head ....5u.vD....update session_table set expire=’2014-12-12 20:01:23’ where sess_id = ‘demostring123’ limit 1
既然我们现在已经有了所有执行的sql语句,我们就可以很容易的通过使用grep, wc 等命令分析出是那些sql语句执行次数猛增了。
原文地址:使用tcpdump排查mysql数据库tps飙升的问题, 感谢原作者分享。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.

Bagaimana untuk menyambung ke MySQL menggunakan phpmyadmin? URL untuk mengakses phpmyadmin biasanya http: // localhost/phpmyadmin atau http: // [alamat ip pelayan anda]/phpmyadmin. Masukkan nama pengguna dan kata laluan MySQL anda. Pilih pangkalan data yang ingin anda sambungkan. Klik butang "Sambungan" untuk membuat sambungan.

Bagaimana menyelesaikan ralat "akses yang ditolak untuk pengguna" MySQL: 1. Periksa kebenaran pengguna untuk menyambung ke pangkalan data; 2. Tetapkan semula kata laluan; 3. Benarkan sambungan jauh; 4. Refresh keizinan; 5. Semak konfigurasi pelayan pangkalan data (bind-alamat, skip-geran-meja); 6. Periksa peraturan firewall; 7. Mulakan semula perkhidmatan MySQL. Petua: Buat perubahan selepas membuat sandaran pangkalan data.
