Mac OSX下编译安装PostgreSQL
原先使用的是官方提供的安装包,但是安装包会创建postgre这个用户,在登陆界面看的有点不爽,搜索了半天竟然没有找到如何在osx下
原先使用的是官方提供的安装包,但是安装包会创建postgre这个用户,在登陆界面看的有点不爽,搜索了半天竟然没有找到如何在osx下编译安装的教程,而且如果是按照官方文档的编译安装办法一定会让你崩溃,本着源码安装都类似的想法,根据以往在Linux下的经验竟然一把通过了,,注意要安装COMMANDER LINE DEVELOPERS就是了。
./configure
make
sudo mkdir /u01
sudo mkdir -p /u01/pgdata
sudo chown -R linuxidc:staff /u01/pgdata
sudo make install
vi .bash_profile
export PGDATA=/u01/pgdata
export PG_HOME=/usr/local/pgsql
export PGDATABASE=postgres
export PATH=/usr/local/bin:$PG_HOME/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=$PG_HOME/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export DYLD_LIBRARY_PATH=$PG_HOME/lib:$DYLD_LIBRARY_PATH
initdb /u01/pgdata -E utf8
pg_ctl -l $PGDATA/server.log start
linuxidc:~ gtlions$ ps -ef | grep postgres
501 1624 1622 0 9:05上午 ?? 0:00.00 postgres: checkpointer process
501 1625 1622 0 9:05上午 ?? 0:00.02 postgres: writer process
501 1626 1622 0 9:05上午 ?? 0:00.00 postgres: wal writer process
501 1627 1622 0 9:05上午 ?? 0:00.00 postgres: autovacuum launcher process
501 1628 1622 0 9:05上午 ?? 0:00.00 postgres: stats collector process
501 1622 1 0 9:05上午 ttys001 0:00.02 /usr/local/pgsql/bin/postgres
501 1636 1613 0 9:06上午 ttys001 0:00.00 grep postgres
linuxidc:~ gtlions$ psql -l
List of databases
Name | Owner | Encoding | Collate | Ctype | Access privileges
-----------+---------+----------+-------------+-------------+---------------------
postgres | linuxidc | UTF8 | zh_CN.UTF-8 | zh_CN.UTF-8 |
template0 | linuxidc | UTF8 | zh_CN.UTF-8 | zh_CN.UTF-8 | =c/linuxidc +
| | | | | linuxidc=CTc/gtlions
template1 | linuxidc | UTF8 | zh_CN.UTF-8 | zh_CN.UTF-8 | =c/linuxidc +
| | | | | linuxidc=CTc/gtlions
(3 rows)
linuxidc:~ gtlions$ psql -ac "select version();"
select version();
version
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
PostgreSQL 9.3.5 on x86_64-apple-darwin14.0.0, compiled by Apple LLVM version 6.0 (clang-600.0.51) (based on LLVM 3.5svn), 64-bit
(1 row)
linuxidc:~ gtlions$
-EOF-
------------------------------------华丽丽的分割线------------------------------------
CentOS 6.3环境下yum安装PostgreSQL 9.3
PostgreSQL缓存详述
Windows平台编译 PostgreSQL
Ubuntu下LAPP(Linux+Apache+PostgreSQL+PHP)环境的配置与安装
Ubuntu上的phppgAdmin安装及配置
CentOS平台下安装PostgreSQL9.3
PostgreSQL配置Streaming Replication集群
如何在CentOS 7/6.5/6.4 下安装PostgreSQL 9.3 与 phpPgAdmin
------------------------------------华丽丽的分割线------------------------------------
PostgreSQL 的详细介绍:请点这里
PostgreSQL 的下载地址:请点这里
本文永久更新链接地址:

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
