Rumah pangkalan data tutorial mysql 如何使用 RMAN 增量备份恢复 data guard log gap(日志断档)

如何使用 RMAN 增量备份恢复 data guard log gap(日志断档)

Jun 07, 2016 pm 04:42 PM

如何使用 RMAN 增量备份恢复 data guard log gap(日志断档)

主库查询最小scn 信息:
SQL> col current_scn for 999999999999999
SQL>  SELECT CURRENT_SCN FROM V$DATABASE;
 
 select min(fhscn) from x$kcvfh;
 
 select min(f.fhscn) from x$kcvfh f, v$datafile d
      where f.hxfil =d.file#
        and d.enabled != 'READ ONLY'    ;
    CURRENT_SCN
----------------
  12614205226673
 
MIN(FHSCN)
----------------
12614205076072
 
MIN(F.FHSCN)
----------------
12614205076072
 
+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++=


1.----备库取消归档应用
ALTER DATABASE RECOVER MANAGED STANDBY DATABASE CANCEL;


2.----备库确定 lowest scn
col current_scn for 99999999999999
 SELECT CURRENT_SCN FROM V$DATABASE;

 select min(fhscn) from x$kcvfh;

 select min(f.fhscn) from x$kcvfh f, v$datafile d
      where f.hxfil =d.file#
        and d.enabled != 'READ ONLY'    ;

取上述查询中的最小值

SQL> col current_scn for 999999999999999999
SQL> SELECT CURRENT_SCN FROM V$DATABASE;
 
        CURRENT_SCN
-------------------
    12611050666604
 
SQL> select min(fhscn) from x$kcvfh;
 
MIN(FHSCN)
----------------
12611050666605
 
SQL>  select min(f.fhscn) from x$kcvfh f, v$datafile d
      where f.hxfil =d.file#
        and d.enabled != 'READ ONLY'    ;  2    3 
 
MIN(F.FHSCN)
----------------
12611050666605


3.-----on primary db 端根据第2步中获取的最小scn 来进行增量备份
BACKUP INCREMENTAL FROM SCN 12611050666604 DATABASE FORMAT '/lixora/ForStandby_%U' tag 'FORSTANDBY';


4.-----拷贝备份到 备库
$scp ForStandby_07pqprm4_1_1 192.168.0.10:/tmp


5.----on standby db 在备库端注册备份片,注意用户属主,权限
RMAN> CATALOG START WITH '/lixora/ForStandby';


6.----执行恢复
RMAN> RECOVER DATABASE NOREDO;

 


7.-----on primary db 生成新的standby 控制文件
RMAN> BACKUP CURRENT CONTROLFILE FOR STANDBY FORMAT '/lixora/ForStandbyCTRL.bck';

 

8.----把主库端生成的standby 控制文件拷贝到备库,注意用户属主,权限

RMAN> BACKUP CURRENT CONTROLFILE FOR STANDBY FORMAT '/lixora/ForStandbyCTRL.bck';
 
scp /lixora/ForStandbyCTRL.bck 192.168.0.10:/tmp


9.------备份备库数据文件信息,用于在恢复新的standby 控制文件后比对
spool datafile_names_step8.txt
set lines 200
col name format a60
select file#, name from v$datafile order by file# ;
spool off


10.------on standby Db 恢复新的standby  控制文件

RMAN> SHUTDOWN IMMEDIATE ;
RMAN> STARTUP NOMOUNT;
RMAN> RESTORE STANDBY CONTROLFILE FROM '/tmp/ForStandbyCTRL.bck';


11.-----更新控制文件中的数据文件信息
使新的standby 控制文件生效
RMAN> SHUTDOWN;
RMAN> STARTUP MOUNT;

CATALOG START WITH '+DATA/zhglptdg/datafile/';


12.------on primary db。确保在备库发生日志gap 后,主库没有添加过新的数据文件。
SELECT FILE#, NAME FROM V$DATAFILE WHERE CREATION_CHANGE# > 12611050666604;

如果有记录,,则不能进行witch 操作,可以参考一下文档来恢复:
Note 1531031.1 Steps to perform for Rolling forward a standby database using RMAN incremental backup when datafile is added to primary


13.-----重命名数据文件
RMAN> SWITCH DATABASE TO COPY;
 
 
14.-----再次确认在恢复增量备份片后主库和备库scn 差距没有太大
 SQL> col current_scn for 99999999999999
 SELECT CURRENT_SCN FROM V$DATABASE;
 
 select min(fhscn) from x$kcvfh;
 
 select min(f.fhscn) from x$kcvfh f, v$datafile d
      where f.hxfil =d.file#
        and d.enabled != 'READ ONLY'    ;
       
 CURRENT_SCN
---------------
 12614205662375
 
MIN(FHSCN)
----------------
12614205076072
 
MIN(F.FHSCN)
----------------
12614205076072
 

15.------ On standby database, 清理standby 日志组
select * from v$standby_log;

SQL> ALTER DATABASE CLEAR LOGFILE GROUP 1;
SQL> ALTER DATABASE CLEAR LOGFILE GROUP 2;
SQL> ALTER DATABASE CLEAR LOGFILE GROUP 3;


16.------启动redo data apply
SQL> ALTER DATABASE RECOVER MANAGED STANDBY DATABASE DISCONNECT;

如果遇到一些由于设置 nologgling 而导致部分数据丢失,可以安装下述方法来进行恢复
To resolve NOLOGGING operations only, see Note 958181.1. 
In addition to this information, see the online documentation:
10.2:  #CIHIAADC
11.1:  #SBYDB00759
11.2: #CIHIAADC


后记
如果要启用实时应用,需要在备库添加standby redo log,大小应和主库一样,且比主库多一组;

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

See all articles