使用zabbix全方位监控MySQL
上一篇文章使用zabbix自带MySQL监控模板监控MySQL对MySQL的监控不够详细。本文继续探讨对MySQL的详细监控,包括MySQL实例,MySQL主从复制和MySQL存储引擎等。本
上一篇文章 使用zabbix自带MySQL监控模板监控MySQL
对MySQL的监控不够详细。本文继续探讨对MySQL的详细监控,包括MySQL实例,MySQL主从复制和MySQL存储引擎等。
本文使用的MySQL版本是5.5
本文使用的模板主要通过FROMDUAL提供的模板更改而成,FROMDUAL官方使用Perl语言编写采集脚本然后通过zabbix trapper的方式推送数据到zabbix server。我觉得FROMDUAL官方提供的配置方式繁琐,并且我对Perl语言又不熟悉,于是阅读官方的Perl脚本后,生出想要重新用Shell语言来实现的想法。模板中的item名称有变更,其他的大体和FROMDUAL官方的模板相同。
1.监控原理
show global status; 查看全局状态
show global variables; 查看全局变量设置
mysqladmin MySQL管理工具
show master status; 查看Master状态
show slave status; 查看Slave状态
show binary logs; 查看二进制日志文件
show engine innodb status\G 查看InnoDB存储引擎状态
show engine myisam status\G 查看MyISAM存储引擎状态
还有通过查看information_schema 这个数据库获取InnoDB存储引擎相关信息
2.添加MySQL监控账号
GRANT USAGE,PROCESS,SUPER,REPLICATION CLIENT,REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'zabbixagent'@'localhost' IDENTIFIED BY 'zabbixagent';
flush privileges;
在/usr/local/zabbix/etc/目录下创建一个 .my.cnf 文件
[mysql] user=zabbixagent password=zabbixagent [mysqladmin] user=zabbixagent password=zabbixagent3.添加zabbix子配置文件mysql_status.conf
### MySQL DB Infomation UserParameter=mysql.status[*],echo "show global status where Variable_name='$1';"|mysql --defaults-file=/usr/local/zabbix/etc/.my.cnf -N|awk '{print $$2}' UserParameter=mysql.variables[*],echo "show global variables where Variable_name='$1';"|mysql --defaults-file=/usr/local/zabbix/etc/.my.cnf -N|awk '{print $$2}' UserParameter=mysql.ping,mysqladmin --defaults-file=/usr/local/zabbix/etc/.my.cnf ping|grep -c alive UserParameter=mysql.version,echo "select version();"|mysql --defaults-file=/usr/local/zabbix/etc/.my.cnf -N #### MySQL Master Information UserParameter=mysql.master.Slave_count,echo "show slave hosts;"|mysql --defaults-file=/usr/local/zabbix/etc/.my.cnf -N|wc -l UserParameter=mysql.master.Binlog_file,echo "show master status;"|mysql --defaults-file=/usr/local/zabbix/etc/.my.cnf -N|awk '{print $1}'|awk -F. '{print $1}' UserParameter=mysql.master.Binlog_number,echo "show master status;"|mysql --defaults-file=/usr/local/zabbix/etc/.my.cnf -N|awk '{print $1}'|awk -F. '{print $2}' UserParameter=mysql.master.Binlog_position,echo "show master status;"|mysql --defaults-file=/usr/local/zabbix/etc/.my.cnf -N|awk '{print $2}' UserParameter=mysql.master.Binlog_count,echo "show binary logs;"|mysql --defaults-file=/usr/local/zabbix/etc/.my.cnf -N|wc -l UserParameter=mysql.master.Binlog_total_size,echo "show binary logs;"|mysql --defaults-file=/usr/local/zabbix/etc/.my.cnf -N|awk '{sum+=$NF}END{print sum}' #### MySQL Slave Information UserParameter=mysql.slave.Seconds_Behind_Master,echo "show slave status\G"|mysql --defaults-file=/usr/local/zabbix/etc/.my.cnf|grep "Seconds_Behind_Master"|awk '{print $2}' UserParameter=mysql.slave.Slave_IO_Running,echo "show slave status\G"|mysql --defaults-file=/usr/local/zabbix/etc/.my.cnf|grep "Slave_IO_Running"|awk '{print $2}' UserParameter=mysql.slave.Slave_SQL_Running,echo "show slave status\G"|mysql --defaults-file=/usr/local/zabbix/etc/.my.cnf|grep "Slave_SQL_Running"|awk '{print $2}' UserParameter=mysql.slave.Relay_Log_Pos,echo "show slave status\G"|mysql --defaults-file=/usr/local/zabbix/etc/.my.cnf|grep "Relay_Log_Pos"|awk '{print $2}' UserParameter=mysql.slave.Exec_Master_Log_Pos,echo "show slave status\G"|mysql --defaults-file=/usr/local/zabbix/etc/.my.cnf|grep "Exec_Master_Log_Pos"|awk '{print $2}' UserParameter=mysql.slave.Read_Master_Log_Pos,echo "show slave status\G"|mysql --defaults-file=/usr/local/zabbix/etc/.my.cnf|grep "Read_Master_Log_Pos"|awk '{print $2}' #### MySQL InnoDB Information # UserParameter=mysql.innodb[*],/usr/local/zabbix/bin/mysql_innodb_status.sh $1 ####MySQL MyISAM Information #InnoDB相关的部分监控项目需要单独用脚本获取
mysql_innodb_status.sh
#!/bin/bash #Get InnoDB Row Lock Details and InnoDB Transcation Lock Memory #mysql> SELECT SUM(trx_rows_locked) AS rows_locked, SUM(trx_rows_modified) AS rows_modified, SUM(trx_lock_memory_bytes) AS lock_memory FROM information_schema.INNODB_TRX; #+-------------+---------------+-------------+ #| rows_locked | rows_modified | lock_memory | #+-------------+---------------+-------------+ #| NULL | NULL | NULL | #+-------------+---------------+-------------+ #1 row in set (0.00 sec) #+-------------+---------------+-------------+ #| rows_locked | rows_modified | lock_memory | #+-------------+---------------+-------------+ #| 0 | 0 | 376 | #+-------------+---------------+-------------+ #Get InnoDB Compression Time #mysql> SELECT SUM(compress_time) AS compress_time, SUM(uncompress_time) AS uncompress_time FROM information_schema.INNODB_CMP; #+---------------+-----------------+ #| compress_time | uncompress_time | #+---------------+-----------------+ #| 0 | 0 | #+---------------+-----------------+ #1 row in set (0.00 sec) #Get InnoDB Transaction states #TRX_STATE Transaction execution state. One of RUNNING, LOCK WAIT, ROLLING BACK or COMMITTING. #mysql> SELECT LOWER(REPLACE(trx_state, " ", "_")) AS state, count(*) AS cnt from information_schema.INNODB_TRX GROUP BY state; #+---------+-----+ #| state | cnt | #+---------+-----+ #| running | 1 | #+---------+-----+ #1 row in set (0.00 sec) innodb_metric=$1 case $innodb_metric in Innodb_rows_locked) value=$(echo "SELECT SUM(trx_rows_locked) AS rows_locked, SUM(trx_rows_modified) AS rows_modified, SUM(trx_lock_memory_bytes) AS lock_memory FROM information_schema.INNODB_TRX;"|mysql --defaults-file=/usr/local/zabbix/etc/.my.cnf -N| awk '{print $1}') if [ "$value" == "NULL" ];then echo 0 else echo $value fi ;; Innodb_rows_modified) value=$(echo "SELECT SUM(trx_rows_locked) AS rows_locked, SUM(trx_rows_modified) AS rows_modified, SUM(trx_lock_memory_bytes) AS lock_memory FROM information_schema.INNODB_TRX;"|mysql --defaults-file=/usr/local/zabbix/etc/.my.cnf -N| awk '{print $2}') if [ "$value" == "NULL" ];then echo 0 else echo $value fi ;; Innodb_trx_lock_memory) value=$(echo "SELECT SUM(trx_rows_locked) AS rows_locked, SUM(trx_rows_modified) AS rows_modified, SUM(trx_lock_memory_bytes) AS lock_memory FROM information_schema.INNODB_TRX;"|mysql --defaults-file=/usr/local/zabbix/etc/.my.cnf -N| awk '{print $3}') if [ "$value" == "NULL" ];then echo 0 else echo $value fi ;; Innodb_compress_time) value=$(echo "SELECT SUM(compress_time) AS compress_time, SUM(uncompress_time) AS uncompress_time FROM information_schema.INNODB_CMP;"|mysql --defaults-file=/usr/local/zabbix/etc/.my.cnf -N|awk '{print $1}') echo $value ;; Innodb_uncompress_time) value=$(echo "SELECT SUM(compress_time) AS compress_time, SUM(uncompress_time) AS uncompress_time FROM information_schema.INNODB_CMP;"|mysql --defaults-file=/usr/local/zabbix/etc/.my.cnf -N|awk '{print $2}') echo $value ;; Innodb_trx_running) value=$(echo 'SELECT LOWER(REPLACE(trx_state, " ", "_")) AS state, count(*) AS cnt from information_schema.INNODB_TRX GROUP BY state;'|mysql --defaults-file=/usr/local/zabbix/etc/.my.cnf -N|grep running|awk '{print $2}') if [ "$value" == "" ];then echo 0 else echo $value fi ;; Innodb_trx_lock_wait) value=$(echo 'SELECT LOWER(REPLACE(trx_state, " ", "_")) AS state, count(*) AS cnt from information_schema.INNODB_TRX GROUP BY state;'|mysql --defaults-file=/usr/local/zabbix/etc/.my.cnf -N|grep lock_wait|awk '{print $2}') if [ "$value" == "" ];then echo 0 else echo $value fi ;; Innodb_trx_rolling_back) value=$(echo 'SELECT LOWER(REPLACE(trx_state, " ", "_")) AS state, count(*) AS cnt from information_schema.INNODB_TRX GROUP BY state;'|mysql --defaults-file=/usr/local/zabbix/etc/.my.cnf -N|grep rolling_back|awk '{print $2}') if [ "$value" == "" ];then echo 0 else echo $value fi ;; Innodb_trx_committing) value=$(echo 'SELECT LOWER(REPLACE(trx_state, " ", "_")) AS state, count(*) AS cnt from information_schema.INNODB_TRX GROUP BY state;'|mysql --defaults-file=/usr/local/zabbix/etc/.my.cnf -N|grep committing|awk '{print $2}') if [ "$value" == "" ];then echo 0 else echo $value fi ;; Innodb_trx_history_list_length) echo 'show engine innodb status\G'|mysql --defaults-file=/usr/local/zabbix/etc/.my.cnf -N|grep "History list length"|awk '{print $4}' ;; Innodb_last_checkpoint_at) echo 'show engine innodb status\G'|mysql --defaults-file=/usr/local/zabbix/etc/.my.cnf -N|grep "Last checkpoint at"|awk '{print $4}' ;; Innodb_log_sequence_number) echo 'show engine innodb status\G'|mysql --defaults-file=/usr/local/zabbix/etc/.my.cnf -N|grep "Log sequence number"|awk '{print $4}' ;; Innodb_log_flushed_up_to) echo 'show engine innodb status\G'|mysql --defaults-file=/usr/local/zabbix/etc/.my.cnf -N|grep "Log flushed up to"|awk '{print $5}' ;; Innodb_open_read_views_inside_innodb) echo 'show engine innodb status\G'|mysql --defaults-file=/usr/local/zabbix/etc/.my.cnf -N|grep "read views open inside InnoDB"|awk '{print $1}' ;; Innodb_queries_inside_innodb) echo 'show engine innodb status\G'|mysql --defaults-file=/usr/local/zabbix/etc/.my.cnf -N|grep "queries inside InnoDB"|awk '{print $1}' ;; Innodb_queries_in_queue) echo 'show engine innodb status\G'|mysql --defaults-file=/usr/local/zabbix/etc/.my.cnf -N|grep "queries in queue"|awk '{print $5}' ;; Innodb_hash_seaches) echo 'show engine innodb status\G'|mysql --defaults-file=/usr/local/zabbix/etc/.my.cnf -N|grep "hash searches"|awk '{print $1}' ;; Innodb_non_hash_searches) echo 'show engine innodb status\G'|mysql --defaults-file=/usr/local/zabbix/etc/.my.cnf -N|grep "non-hash searches/s"|awk '{print $4}' ;; Innodb_node_heap_buffers) echo 'show engine innodb status\G'|mysql --defaults-file=/usr/local/zabbix/etc/.my.cnf -N|grep "node heap"|awk '{print $8}' ;; Innodb_mutex_os_waits) echo 'show engine innodb status\G'|mysql --defaults-file=/usr/local/zabbix/etc/.my.cnf -N|grep "Mutex spin waits"|awk '{print $9}' ;; Innodb_mutex_spin_rounds) echo 'show engine innodb status\G'|mysql --defaults-file=/usr/local/zabbix/etc/.my.cnf -N|grep "Mutex spin waits"|awk '{print $6}'|tr -d ',' ;; Innodb_mutex_spin_waits) echo 'show engine innodb status\G'|mysql --defaults-file=/usr/local/zabbix/etc/.my.cnf -N|grep "Mutex spin waits"|awk '{print $4}'|tr -d ',' ;; *) echo "wrong parameter" ;; esac4.添加监控模板
附件中包含对MySQL实例,,MySQL Master,MySQL Slave和MySQL InnoDB的监控
参考文章:
FROMDUAL官方模板和脚本下载地址如下,感兴趣的可以看看
?operation=download&file_name=mysql_performance_monitor-0.9.3.tar.gz&id=1996
本文出自 “Linux SA John” 博客,请务必保留此出处

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL boleh mengendalikan pelbagai sambungan serentak dan menggunakan multi-threading/multi-pemprosesan untuk menetapkan persekitaran pelaksanaan bebas kepada setiap permintaan pelanggan untuk memastikan bahawa mereka tidak terganggu. Walau bagaimanapun, bilangan sambungan serentak dipengaruhi oleh sumber sistem, konfigurasi MySQL, prestasi pertanyaan, enjin penyimpanan dan persekitaran rangkaian. Pengoptimuman memerlukan pertimbangan banyak faktor seperti tahap kod (menulis SQL yang cekap), tahap konfigurasi (menyesuaikan max_connections), tahap perkakasan (meningkatkan konfigurasi pelayan).

Apabila MySQL mengubahsuai struktur jadual, kunci metadata biasanya digunakan, yang boleh menyebabkan jadual dikunci. Untuk mengurangkan kesan kunci, langkah -langkah berikut boleh diambil: 1. Simpan jadual yang tersedia dengan DDL dalam talian; 2. Melakukan pengubahsuaian kompleks dalam kelompok; 3. Beroperasi semasa tempoh kecil atau luar puncak; 4. Gunakan alat PT-OSC untuk mencapai kawalan yang lebih baik.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Kunci utama MySQL tidak boleh kosong kerana kunci utama adalah atribut utama yang secara unik mengenal pasti setiap baris dalam pangkalan data. Jika kunci utama boleh kosong, rekod tidak dapat dikenal pasti secara unik, yang akan membawa kepada kekeliruan data. Apabila menggunakan lajur integer sendiri atau UUIDs sebagai kunci utama, anda harus mempertimbangkan faktor-faktor seperti kecekapan dan penghunian ruang dan memilih penyelesaian yang sesuai.

Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

MySQL boleh mengembalikan data JSON. Fungsi JSON_EXTRACT mengekstrak nilai medan. Untuk pertanyaan yang kompleks, pertimbangkan untuk menggunakan klausa WHERE untuk menapis data JSON, tetapi perhatikan kesan prestasinya. Sokongan MySQL untuk JSON sentiasa meningkat, dan disyorkan untuk memberi perhatian kepada versi dan ciri terkini.
