关于sysdba,sysoper,dba的区别
关于sysdba,sysoper,dba这些名词在工作中可能接触的比较多,如果接触的环境是服务器端的,sysdba可能是经常用到的。如果是数据库
关于sysdba,sysoper,dba这些名词在工作中可能接触的比较多,如果接触的环境是服务器端的,sysdba可能是经常用到的。如果是数据库的维护工作,dba就是必备的权限。
在Oracle的官方文档中给出了sysdba和sysoper的区别。我在这个基础上又加入了一些东西做点补充。
标黄的部分是sysdba和sysoper的不同之处。这两个特殊的系统权限和dba权限还是有着明显的差别。
System PrivilegeOperations Authorized
SYSDBA
ALTER DATABASE: open, mount, back up, or change character set
CREATE DATABASE
DROP DATABASE
CREATE SPFILE
ALTER DATABASE ARCHIVELOG
ALTER DATABASE RECOVER
Includes the RESTRICTED SESSION privilege
Effectively, this system privilege allows a user to connect as user SYS.
SYSOPER
CREATE SPFILE
ALTER DATABASE OPEN/MOUNT/BACKUP
ALTER DATABASE ARCHIVELOG
ALTER DATABASE RECOVER (Complete recovery only. Any form of incomplete recovery, such as UNTIL TIME|CHANGE|CANCEL|CONTROLFILE requires connecting as SYSDBA.)
Includes the RESTRICTED SESSION privilege
#1 sys,system用户都是数据库创建时内置的用户。sys绑定的是sysdba系统权限,system绑定的是dba角色。
sys的默认密码是CHANGE_ON_INSTALL,而system的默认密码是MANAGER
#2 如果直接拿sys来登录,不使用sysdba,会有下面的错误。
[ora11g@rac1 ~]$ sqlplus sys/oracle
SQL*Plus: Release 11.2.0.3.0 Production on Sat Nov 22 04:39:21 2014
Copyright (c) 1982, 2011, Oracle. All rights reserved.
ERROR:
ORA-28009: connection as SYS should be as SYSDBA or SYSOPER
#3 sysdba对应的用户时SYS,而sysoper对应的用户PUBLIC
SQL> conn / as sysoper
Connected.
SQL> show user
USER is "PUBLIC"
SQL> conn / as sysdba
Connected.
SQL> show user
USER is "SYS"
#4 如果在服务端登录,随便用一个用户。因为设置了操作系统级的验证,所以都可以使用sysdba.
SQL> conn test/test as sysdba
Connected.
如果使用了tns连接的情况下。就会校验test的权限。发现不具备sysdba的系统权限。
SQL> conn test/tets@test01 as sysdba
ERROR:
ORA-01031: insufficient privileges
#5 关于sys,不得不提到密码文件。如果没有密码文件。会报如下的错误。
[ora11g@rac1 dbs]$ sqlplus sys/oracle@test01 as sysdba
SQL*Plus: Release 11.2.0.3.0 Production on Sat Nov 22 05:40:03 2014
Copyright (c) 1982, 2011, Oracle. All rights reserved.
ERROR:
ORA-01031: insufficient privileges
创建了密码文件之后,就没有问题
[ora11g@rac1 dbs]$ orapwd password=oracle file=orapwTEST01 entries=2
[ora11g@rac1 dbs]$ sqlplus sys/oracle@test01 as sysdba
SQL*Plus: Release 11.2.0.3.0 Production on Sat Nov 22 05:40:37 2014
Copyright (c) 1982, 2011, Oracle. All rights reserved.
Connected to:
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.3.0 - 64bit Production
With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options
SQL> exit
#6 关于sysdba和dba的区别,可以通过如下的例子来简单示范一下。
用户n1是dba用户。我们使用sysdba和dba权限的时候来看一下不同之处。
[ora11g@rac1 dbs]$ sqlplus n1/n1 as sysdba
SQL*Plus: Release 11.2.0.3.0 Production on Sat Nov 22 05:56:40 2014
Copyright (c) 1982, 2011, Oracle. All rights reserved.
Connected to:
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.3.0 - 64bit Production
With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options
SQL> select count(*)from cat;
COUNT(*)
----------
4809
SQL> conn n1/n1
Connected.
SQL> select count(*)from cat;
COUNT(*)
----------
406
#7 sysdba具有的权限要远大于dba。我们平常使用的dba角色主要包括创建表,视图,索引等等的明细权限,,但是sysdba可以做数据库级的任何操作。
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
本文永久更新链接地址:

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.
