SQL Server 环形缓冲区(Ring Buffer) -- RING BUFFER CONNECTIVITY 的
SQLServer环形缓冲区(RingBuffer)--RINGBUFFERCONNECTIVITY的深入理解首先我们从连接的RingBuffer数据返回的XML来入手。SELECTCAST(recordasxml)ASrecord_data
SQL Server 环形缓冲区(Ring Buffer) -- RING BUFFER CONNECTIVITY 的深入理解
首先我们从连接的Ring Buffer数据返回的XML来入手。
SELECT CAST(record as xml) AS record_data FROM sys.dm_os_ring_buffers WHERE ring_buffer_type= 'RING_BUFFER_CONNECTIVITY'
执行上面的语句,得到下面的结果:
点击XML的超链接,打开文件内容看到更可读的内容,包括一条基本的Ring Buffer连接Error记录。
可以看到在XML文档中有许多相当有用的信息。像SniConsumerError,State和RemoteHost这些。
特别注意的是,RecordType节点,对于我们上面的截图来看标识为“Error”,说明是连接错误信息。为了识别这种类型的连接Ring Buffer,我们可以查询SniConsumerError代码号,准确定位是什么错误导致的。
RecordType包含那些值?
1. Error – 连接错误
2. LoginTimers – 连接超时
3. ConnectionClose – 杀掉进程
可以通过如下脚本,,将XML数据转化为可读信息:
;WITH RingBufferConnectivity as ( SELECT records.record.value('(/Record/@id)[1]', 'int') AS [RecordID], records.record.value('(/Record/ConnectivityTraceRecord/RecordType)[1]', 'varchar(max)') AS [RecordType], records.record.value('(/Record/ConnectivityTraceRecord/RecordTime)[1]', 'datetime') AS [RecordTime], records.record.value('(/Record/ConnectivityTraceRecord/SniConsumerError)[1]', 'int') AS [Error], records.record.value('(/Record/ConnectivityTraceRecord/State)[1]', 'int') AS [State], records.record.value('(/Record/ConnectivityTraceRecord/Spid)[1]', 'int') AS [Spid], records.record.value('(/Record/ConnectivityTraceRecord/RemoteHost)[1]', 'varchar(max)') AS [RemoteHost], records.record.value('(/Record/ConnectivityTraceRecord/RemotePort)[1]', 'varchar(max)') AS [RemotePort], records.record.value('(/Record/ConnectivityTraceRecord/LocalHost)[1]', 'varchar(max)') AS [LocalHost] FROM ( SELECT CAST(record as xml) AS record_data FROM sys.dm_os_ring_buffers WHERE ring_buffer_type= 'RING_BUFFER_CONNECTIVITY' ) TabA CROSS APPLY record_data.nodes('//Record') AS records (record) ) SELECT RBC.*, m.text FROM RingBufferConnectivity RBC LEFT JOIN sys.messages M ON RBC.Error = M.message_id AND M.language_id = 1033 WHERE RBC.RecordType='Error' --Comment Out to see all RecordTypes ORDER BY RBC.RecordTime DESC
执行上面的查询后,将得到下面的可读结果。在这个查询中,我们关联Ring Buffer数据和sys.messages视图去抓取Error id的文本。通过这个信息我们可以跟踪到精确的导致Error:Login失败的信息。
本文出自 “滴水石穿” 博客,请务必保留此出处

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.
