面试笔试常考的MySQL数据库操作group by
IT 面试中,数据库的相关问题基本上属于必考问题,而其中关于sql语句也是经常考察的一个重要知识点。下面介绍下sql语句中一个比较
IT 面试中,数据库的相关问题基本上属于必考问题,而其中关于sql语句也是经常考察的一个重要知识点。
下面介绍下sql语句中一个比较重要的操作group by,他的重要行一方面体现在他的理解困难度,一方面体现应用中的长见性。
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
Ubuntu 14.04下安装MySQL
《MySQL权威指南(原书第2版)》清晰中文扫描版 PDF
Ubuntu 14.04 LTS 安装 LNMP Nginx\PHP5 (PHP-FPM)\MySQL
Ubuntu 14.04下搭建MySQL主从服务器
Ubuntu 12.04 LTS 构建高可用分布式 MySQL 集群
Ubuntu 12.04下源代码安装MySQL5.6以及Python-MySQLdb
MySQL-5.5.38通用二进制安装
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
首先,给出一个studnet学生表:
CREATE TABLE `student` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(30) DEFAULT NULL,
`sex` tinyint(1) DEFAULT '0',
`score` int(10) NOT NULL,
`dept` varchar(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=utf8
添加一些测试数据:
mysql> select * from student where id+----+------+------+-------+---------+
| id | name | sex | score | dept |
+----+------+------+-------+---------+
| 1 | a | 1 | 90 | dev |
| 2 | b | 1 | 90 | dev |
| 3 | b | 0 | 88 | design |
| 4 | c | 0 | 60 | sales |
| 5 | c | 0 | 89 | sales |
| 6 | d | 1 | 100 | product |
+----+------+------+-------+---------+
给出需求,写出sql:
给出各个部门最高学生的分数。
要想得到各个部门学生,首先就要分组,按照部门把他们分组,然后在各个部门中找到分数最高的就可以了。
所以sql语句为:
mysql> select *, max(score) as max from student group by dept order by name;
+----+------+------+-------+---------+------+
| id | name | sex | score | dept | max |
+----+------+------+-------+---------+------+
| 1 | a | 1 | 90 | dev | 90 |
| 3 | b | 0 | 88 | design | 88 |
| 4 | c | 0 | 60 | sales | 89 |
| 6 | d | 1 | 100 | product | 100 |
+----+------+------+-------+---------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
这只是个简单的例子,我们可以再把这个例子复杂化,比如分数最高的必须是女生,即sex列值必须为1才挑选出,这时的sql语句应该为:
mysql> select *,max(score) as max from student group by dept having sex='1' order by name;
+----+------+------+-------+---------+------+
| id | name | sex | score | dept | max |
+----+------+------+-------+---------+------+
| 1 | a | 1 | 90 | dev | 90 |
| 6 | d | 1 | 100 | product | 100 |
+----+------+------+-------+---------+------+
2 rows in set (0.46 sec)
这里我们没有用where语句而是用了having,这里简单说明一下,因为我们的条件是在分组后进行的,其实分组前挑选出sex='1',然后再按照dept部门分组,,也是可行的,这里就要看题目是怎么要求的:
mysql> select *,max(score) as max from student where sex='1' group by dept order by name;
+----+------+------+-------+---------+------+
| id | name | sex | score | dept | max |
+----+------+------+-------+---------+------+
| 1 | a | 1 | 90 | dev | 90 |
| 6 | d | 1 | 100 | product | 100 |
+----+------+------+-------+---------+------+
2 rows in set (0.05 sec)
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容:

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.
