ORA-16014 和 ORA-00312 错误解决
今天在做逻辑standby数据库switchover角色转换时,启动数据库时日志出现了如下错误提示,记录下来; primarygt;startupOracle i
今天在做逻辑standby数据库switchover角色转换时,启动数据库时日志出现了如下错误提示,记录下来;
primary>startup
Oracle instance started.
Total System Global Area 281018368 bytes
Fixed Size 2020160 bytes
Variable Size 100666560 bytes
Database Buffers 171966464 bytes
Redo Buffers 6365184 bytes
Database mounted.
Database opened.
某一远程会话终端启动数据库,给人一种假象,数据库已经打开,但是日志中却已经报错了,错误信息如下:
ARC0: Failed to archive thread 1 sequence 45 (4)
ARCH: Archival stopped, error occurred. Will continue retrying
Thu Mar 27 15:27:54 2014
ORACLE Instance orcl - Archival Error
Thu Mar 27 15:27:54 2014
ORA-16014: log 1 sequence# 45 not archived, no available destinations
ORA-00312: online log 1 thread 1: '/u01/app/oradata/orcl/redo01.log'
Thu Mar 27 15:27:54 2014
Errors in file /u01/app/admin/orcl/bdump/orcl_arc0_2955.trc:
ORA-16014: log 1 sequence# 45 not archived, no available destinations
ORA-00312: online log 1 thread 1: '/u01/app/oradata/orcl/redo01.log'
错误信息提示:archive log 无法归档,,而且报错信息看出是 standby01.log该日志文件被损坏了。
primary>alter database clear unarchived logfile group 1; --将未归档的内容清除
Database altered.
primary>shutdown immediate
Database closed.
Database dismounted.
ORACLE instance shut down.
primary>startup
ORACLE instance started.
Total System Global Area 281018368 bytes
Fixed Size 2020160 bytes
Variable Size 104860864 bytes
Database Buffers 167772160 bytes
Redo Buffers 6365184 bytes
Database mounted.
Database opened.
在终端执行语句时,眼睛一眨不眨的盯着日志信息,最后显示没有报错。
批注:平时做实验模拟练习时,多打开几个终端,养成查看日志信息的习惯,不至于以后操作生产环境下的数据库时手忙脚乱。也许客户端没有报错,但是日志已经提示出错了。
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2
Oracle 11g从入门到精通 PDF+光盘源代码
RHEL6 ASM方式安装Oracle 11g R2
本文永久更新链接地址:

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
