Rumah pangkalan data tutorial mysql Oracle rman恢复到异地、异机

Oracle rman恢复到异地、异机

Jun 07, 2016 pm 04:43 PM

原来的Oracle数据库服务器使用rman进行全库的备份,然后再异地的服务器上恢复一模一样的数据库

原来的Oracle数据库服务器使用rman进行全库的备份,,然后再异地的服务器上恢复一模一样的数据库

1.1      原服务器备份数据库

第一步,查看数据库的实例名和DBID

connected to target database: DB3 (DBID=2060124769, not open)

第二步,进行全备份

backup AS COMPRESSED BACKUPSET database

include current controlfile format '/orabak/db_%d_%T_%s'

plus archivelog format '/orabak/arch_%d_%T_%s' ;

第三步,查看数据库文件的位置: /home/oracle/oradata/db3/

第四步,将备份文件arch_DB3_20140910_8和 db_ DB3_20140910_7复制异机上/home/oracle/orabak

1.2      目标服务器上创建数据库

第一步,创建实例名相同(db3),数据库文件的位置相同(/home/oracle/oradata/db3/)的数据库。

 第二步,关闭实例,启动到nomount状态。Sql>startup nomount;

 第三步,设置dbid和原数据库dbid相同

rman target/

Recovery Manager: Release 10.2.0.5.0 - Production on Thu Sep 11 19:53:50 2014

Copyright (c) 1982, 2007, Oracle.  All rights reserved.

connected to target database: db3 (not mounted)

RMAN> set dbid 2060124769

executing command: SET DBID

 第四步,恢复控制文件

RMAN> restore controlfile from '/home/oracle/db_DB3_20140910_7';

Starting restore at 11-SEP-14

using target database control file instead of recovery catalog

allocated channel: ORA_DISK_1

channel ORA_DISK_1: sid=153 devtype=DISK

channel ORA_DISK_1: restoring control file

channel ORA_DISK_1: restore complete, elapsed time: 00:00:05

output filename=/home/oracle/oradata/db3/db3/control01.ctl

output filename=/home/oracle/oradata/db3/db3/control02.ctl

output filename=/home/oracle/oradata/db3/db3/control03.ctl

Finished restore at 11-SEP-14

 

第五步,mount数据库

RMAN> alter database mount;

database mounted

released channel: ORA_DISK_1

 

第六步,注册从源数据库拷贝过来的备份集到rman中

RMAN> catalog start with '/home/oracle/orabak';

searching for all files that match the pattern /home/oracle/orabak

List of Files Unknown to the Database

=====================================

File Name: /home/oracle/orabak/arch_DB3_20140910_8

File Name: /home/oracle/orabak/db_DB3_20140910_7

Do you really want to catalog the above files (enter YES or NO)? yes

cataloging files...

cataloging done

 

第七步,恢复归档日志

RMAN> restore archivelog all;

Starting restore at 11-SEP-14

using channel ORA_DISK_1

archive log thread 1 sequence 6 is already on disk as file /oracle/product/10.2.0.5/dbs/arch1_6_857918757.dbf

channel ORA_DISK_1: starting archive log restore to default destination

channel ORA_DISK_1: restoring archive log

archive log thread=1 sequence=3

channel ORA_DISK_1: reading from backup piece /home/oracle/orabak/arch_DB3_20140910_1

channel ORA_DISK_1: restored backup piece 1

piece handle=/home/oracle/orabak/arch_DB3_20140910_1 tag=TAG20140910T172944

(注:如果不恢复归档日志,

RMAN> recover database;

Starting recover at 11-SEP-14

using channel ORA_DISK_1

starting media recovery

unable to find archive log

archive log thread=1 sequence=7)

 

第八步,恢复数据库文件(因为目标数据库和原数据库的数据文件位置相同,所以简单些)

RMAN> restore database;

Starting restore at 11-SEP-14

using channel ORA_DISK_1

channel ORA_DISK_1: starting datafile backupset restore

channel ORA_DISK_1: specifying datafile(s) to restore from backup set

restoring datafile 00001 to /home/oracle/oradata/db3/system01.dbf

restoring datafile 00002 to /home/oracle/oradata/db3/undotbs01.dbf

restoring datafile 00003 to /home/oracle/oradata/db3/sysaux01.dbf

restoring datafile 00004 to /home/oracle/oradata/db3/users01.dbf

channel ORA_DISK_1: reading from backup piece /home/oracle/orabak/db_DB3_20140910_6

channel ORA_DISK_1: restored backup piece 1

piece handle=/home/oracle/orabak/db_DB3_20140910_6 tag=TAG20140910T173540

 

第九步,恢复数据库

RMAN> recover database;

Starting recover at 11-SEP-14

using target database control file instead of recovery catalog

allocated channel: ORA_DISK_1

channel ORA_DISK_1: sid=152 devtype=DISK

starting media recovery

media recovery complete, elapsed time: 00:00:03

Finished recover at 11-SEP-14

 

第十步,启动数据库

alter database open resetlogs;

--------------------------------------推荐阅读 --------------------------------------

RMAN 配置归档日志删除策略

Oracle基础教程之通过RMAN复制数据库

RMAN备份策略制定参考内容

RMAN备份学习笔记

Oracle数据库备份加密 RMAN加密

--------------------------------------分割线 --------------------------------------

本文永久更新链接地址:

linux

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1659
14
Tutorial PHP
1258
29
Tutorial C#
1232
24
Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Laravel fasih orm dalam carian model separa Bangla) Laravel fasih orm dalam carian model separa Bangla) Apr 08, 2025 pm 02:06 PM

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula Apr 09, 2025 am 12:07 AM

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

See all articles