简单分析Oracle的数据存储
在数据库的存储结构中,我们知道一般来说一个表都存储在对应的数据文件里,数据文件可以分为多个段,一般来说一个表会对应一个数据
在数据库的存储结构中,我们知道一般来说一个表都存储在对应的数据文件里,数据文件可以分为多个段,一般来说一个表会对应一个数据段,单纯考虑数据段的时候,,数据段又可以分为多个区,每个区都可以分为若干个数据块,在操作系统层面,有对应的数据块和数据库层面的数据块有一个映射,可以打个比方来说,一栋大楼里面可以有很多的楼层,每个楼层可能都有不同的公司,这样来考虑,这栋大楼就类似数据文件,楼的每一层就类似一个数据段,每一层比方最多可以有4家公司,一家公司有40个人,有的公司大一点,占用两层,那么就是8个区,320个数据块,有的公司小一点,就占用一层里面的一块,那么这个公司就类似一个较小的数据段,占用1个区,包含40个数据块。
从存储层面来说,目前数据库中只能够查询到区这一级别的信息了。
在user_extents中只能够查看到最基本的区的信息,user_segment里面可以得到一个大体的信息
SQL> desc user_extents
Name Null? Type
----------------------------------------- -------- ----------------------------
SEGMENT_NAME VARCHAR2(81)
PARTITION_NAME VARCHAR2(30)
SEGMENT_TYPE VARCHAR2(18)
TABLESPACE_NAME VARCHAR2(30)
EXTENT_ID NUMBER
BYTES NUMBER
BLOCKS NUMBER
SQL> select extent_id,blocks from user_extents where segment_name='DATA';
EXTENT_ID BLOCKS
---------- ----------
0 8
1 8
2 8
3 8
4 8
5 8
SQL> select extents,blocks from user_segments where segment_name='DATA';
EXTENTS BLOCKS
---------- ----------
6 48
如果想查看每个区中包含哪些数据块,就无能为力了。这个时候dba_extents可以作为一个补充。可以看到哪些区包含哪些数据块。
SQL> select block_id,extent_id,BLOCKS from dba_extents where owner='N1' and segment_name='DATA';
BLOCK_ID EXTENT_ID BLOCKS
---------- ---------- ----------
12800 0 8
12808 5 8
3600 4 8
5224 3 8
12672 2 8
12672 1 8
当然了这个也不能让热满意,有时候想看看一些记录大概占有多大的空间,就可以使用rowid来辅助了。
目前我们得到表data的数据类型如下:
DATA_LENGTH DATA_TYPE
----------- ------------------------------
10 VARCHAR2
22 NUMBER
22 NUMBER
22 NUMBER
22 NUMBER
22 NUMBER
22 NUMBER
22 NUMBER
22 NUMBER
22 NUMBER
SQL> select sum(data_length) from user_tab_cols where table_name='DATA';
SUM(DATA_LENGTH)
----------------
208
那么这些数据类型的数据占用的空间是否是按照最大字节208来存储的呢,换句话说就是表里存放着一条记录,可能长度只有number(2),但是是否会依旧占用22个字节来存储呢。
我们随机抽取一个数据块来简单的测试一下。
可以看到如下两条记录是从0开始计数的,都在12803这个数据块中。
select dbms_rowid.ROWID_OBJECT(rowid) object_id,
dbms_rowid.ROWID_RELATIVE_FNO(rowid) file_no,
dbms_rowid.rowid_row_number(rowid) row_no,
dbms_rowid.rowid_block_number(rowid) blk_number
from data where rownum OBJECT_ID FILE_NO ROW_NO BLK_NUMBER
---------- ---------- ---------- ----------
18993 11 0 12803
18993 11 1 12803
我们来进一步查看12803这个数据块中含有哪些记录。不考虑数据块的其他存储参数。按照默认的值来看。
里面含有约148条记录。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang cekap, ringkas dan mudah dipelajari Ia digemari oleh pembangun kerana kelebihannya dalam pengaturcaraan serentak dan pengaturcaraan rangkaian. Dalam pembangunan sebenar, operasi pangkalan data adalah bahagian yang sangat diperlukan Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Dalam bahasa Go, kami biasanya menggunakan perpustakaan pihak ketiga untuk mengendalikan pangkalan data, seperti pakej sql yang biasa digunakan, gorm, dsb. Di sini kami mengambil pakej sql sebagai contoh untuk memperkenalkan cara melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Andaikan kami menggunakan pangkalan data MySQL.

Pemetaan polimorfik hibernate boleh memetakan kelas yang diwarisi ke pangkalan data dan menyediakan jenis pemetaan berikut: subkelas bercantum: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, termasuk semua lajur kelas induk. table-per-class: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, yang mengandungi hanya lajur khusus subkelas. union-subclass: serupa dengan joined-subclass, tetapi jadual kelas induk menggabungkan semua lajur subclass.

Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah

HTML tidak boleh membaca pangkalan data secara langsung, tetapi ia boleh dicapai melalui JavaScript dan AJAX. Langkah-langkah termasuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan, memproses respons dan mengemas kini halaman. Artikel ini menyediakan contoh praktikal menggunakan JavaScript, AJAX dan PHP untuk membaca data daripada pangkalan data MySQL, menunjukkan cara untuk memaparkan hasil pertanyaan secara dinamik dalam halaman HTML. Contoh ini menggunakan XMLHttpRequest untuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan dan memproses respons, dengan itu mengisi data ke dalam elemen halaman dan merealisasikan fungsi HTML membaca pangkalan data.

Cara menggunakan MySQLi untuk mewujudkan sambungan pangkalan data dalam PHP: Sertakan sambungan MySQLi (require_once) Cipta fungsi sambungan (functionconnect_to_db) Fungsi sambungan panggilan ($conn=connect_to_db()) Laksanakan pertanyaan ($result=$conn->query()) Tutup sambungan ( $conn->close())

Untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP, anda boleh menggunakan langkah berikut: Gunakan mysqli_connect_errno() untuk mendapatkan kod ralat. Gunakan mysqli_connect_error() untuk mendapatkan mesej ralat. Dengan menangkap dan mengelog mesej ralat ini, isu sambungan pangkalan data boleh dikenal pasti dan diselesaikan dengan mudah, memastikan kelancaran aplikasi anda.

PHP ialah bahasa pengaturcaraan bahagian belakang yang digunakan secara meluas dalam pembangunan laman web Ia mempunyai fungsi operasi pangkalan data yang kuat dan sering digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data seperti MySQL. Walau bagaimanapun, disebabkan kerumitan pengekodan aksara Cina, masalah sering timbul apabila berurusan dengan aksara Cina bercelaru dalam pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan kemahiran dan amalan PHP dalam mengendalikan aksara bercelaru bahasa Cina dalam pangkalan data, termasuk punca biasa aksara bercelaru, penyelesaian dan contoh kod khusus. Sebab biasa aksara bercelaru ialah tetapan set aksara pangkalan data yang salah: set aksara yang betul perlu dipilih semasa mencipta pangkalan data, seperti utf8 atau u

Analisis prinsip asas sistem pengurusan pangkalan data MySQL MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan yang menggunakan bahasa pertanyaan berstruktur (SQL) untuk penyimpanan dan pengurusan data. Artikel ini akan memperkenalkan prinsip asas sistem pengurusan pangkalan data MySQL, termasuk penciptaan pangkalan data, reka bentuk jadual data, penambahan data, pemadaman, pengubahsuaian dan operasi lain, dan menyediakan contoh kod khusus. 1. Penciptaan Pangkalan Data Dalam MySQL, anda perlu mencipta contoh pangkalan data untuk menyimpan data. Kod berikut boleh mencipta fail bernama "my
