Linux下构建MySQL集群
使用6台RHEL 6.5虚拟机,如图所示。其中sql1和sql2作为SQL节点,ndb1和ndb2作为数据节点,mgmsvr作为管理节点,这5个构成MySQL集
一、目标
1.安装MySQL-Cluster相关软件包。
2.依次配置管理/数据/SQL节点。
3.启动并测试MySQL-Cluster集群架构。
二、方案
使用6台RHEL 6.5虚拟机,如图所示。其中sql1和sql2作为SQL节点,ndb1和ndb2作为数据节点,mgmsvr作为管理节点,这5个构成MySQL集群体系的5个节点应安装Cluster版的MySQL相关软件包;测试用的Linux客户机只需安装普通版的MySQL-client即可。
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
Ubuntu 14.04下安装MySQL
《MySQL权威指南(原书第2版)》清晰中文扫描版 PDF
Ubuntu 14.04 LTS 安装 LNMP Nginx\PHP5 (PHP-FPM)\MySQL
Ubuntu 14.04下搭建MySQL主从服务器
Ubuntu 12.04 LTS 构建高可用分布式 MySQL 集群
Ubuntu 12.04下源代码安装MySQL5.6以及Python-MySQLdb
MySQL-5.5.38通用二进制安装
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
三、实现
1、准备工作
1)确认各节点服务器的IP地址,使各节点能互通,防火墙和selinux处于关闭状态。
关闭防火墙:
# iptables -F //清空防火墙条目
# service iptables stop //关闭防火墙
# chkconfig iptables off //开机不自启
关闭selinux:
vim打开 /etc/selinux/config修改SELINUX=disabled
# getenforce 0
2)卸载所有节点上的冲突包
官方提供的MySQL-Cluster相关软件包(可在这里获得 )已集成数据库服务端/客户端程序,因此可直接用来替换普通的MySQL服务端/客户端程序。如果已安装有普通版的mysql-server、mysql、MySQL-server、MySQL-client包,先将其卸载(若没有则忽略):
# rpm -qa | grep -i mysql //检查有没有安装普通版的mysql软件
对于RHEL自带的mysql-libs暂时保留(如果直接卸载会因为依赖关系删除许多重要的包,比如crontab、postfix等),但在安装MySQl-Cluster相关包的时候采用“-U”升级的方式执行替换。
# rpm -e --nodeps MySQL-client
如果有残留的/etc/my.cnf文件,确保已转移备用或直接删除。
# mv /etc/my.cnf /etc/my.cnf.bak
3)在所有节点上,解压下载的MySQL-Cluster集合包
# tar xvf MySQL-Cluster-gpl-7.3.3-1.el6.x86_64.rpm-bundle.tar
MySQL-Cluster-shared-gpl-7.3.3-1.el6.x86_64.rpm
MySQL-Cluster-shared-compat-gpl-7.3.3-1.el6.x86_64.rpm //安装共享库和兼容包
MySQL-Cluster-server-gpl-7.3.3-1.el6.x86_64.rpm //安装服务端程序
MySQL-Cluster-client-gpl-7.3.3-1.el6.x86_64.rpm //安装客户端程序
MySQL-Cluster-test-gpl-7.3.3-1.el6.x86_64.rpm
MySQL-Cluster-devel-gpl-7.3.3-1.el6.x86_64.rpm
MySQL-Cluster-embedded-gpl-7.3.3-1.el6.x86_64.rpm
在SQL节点(sql1、sql2)服务器上,修改MySQL数据库的root密码:
[root@sql1 ~]# service mysql start //启动MySQL服务程序
Starting MySQL... [确定]
[root@sql2 ~]# cat /root/.mysql_secret
# The random password set for the root user at Wed Sep 3 21:04:20 2014 (local time): msA7Bq2B
[root@sql1 ~]# mysql –u root –pmsA7Bq2B //以上述默认密码登录
mysql> set password=password("123456");
Query OK, 0 rows affected (0.17 sec)
在数据节点(ndb1、ndb2)和管理节点(mgmsvr)上,实际上并不需要启动MySQL服务程序,因此建议将mysql服务的自启状态设为关闭
[root@ndb1 ~]# chkconfig mysql off
4)在sql节点添加授权数据库用户
在SQL节点(sql1、sql2)服务器上,添加相应的授权数据库用户,以方便客户端使用数据库服务。以用户user为例,允许其从192.168.4.0/24网段访问:
mysql> grant all on *.* to user@'192.168.4.%' identified by "123456";
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
2、配置管理节点mgmsvr(192.168.4.3)
1)创建工作文件夹
为管理节点提供一个工作目录,方便记录mysql集群相关的日志消息:
[root@mgmsvr ~]# mkdir /var/log/mysql-cluster
2)创建配置文件
在管理节点的配置文件中,应涵盖所有节点的设置,主要包括各节点的ID号、主机名或IP地址、工作目录等信息。
针对本实验,管理节点的配置参考如下:
[root@mgmsvr ~]# cat /etc/config.ini //文件名可以随意
[ndbd default] //为所有的节点指定默认配置
NoOfReplicas=2//保留2份数据拷贝
DataMemory=80M//数据缓存大小
IndexMemory=18M//索引缓存大小
[ndb_mgmd]//指定一个管理节点的配置,可以有多个管理节点
nodeid=3//节点的id号,作为节点的唯一识别码,不可以与其他节点相同
hostname=192.168.4.3 //节点的ip地址
datadir=/var/log/mysql-cluster //该管理节点的工作目录
[ndbd]//指定数据节点的配置,,每个数据节点对应一个ndbd配置
nodeid=4
hostname=192.168.4.4
datadir=/var/log/mysql-cluster/data
[ndbd]
nodeid=5
hostname=192.168.4.5
datadir=/var/log/mysql-cluster/data
[mysqld]//指定SQL节点的配置,每个SQL节点对应一个配mysqld置
nodeid=6
hostname=192.168.4.6
[mysqld]
nodeid=7
hostname=192.168.4.7
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容:

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang cekap, ringkas dan mudah dipelajari Ia digemari oleh pembangun kerana kelebihannya dalam pengaturcaraan serentak dan pengaturcaraan rangkaian. Dalam pembangunan sebenar, operasi pangkalan data adalah bahagian yang sangat diperlukan Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Dalam bahasa Go, kami biasanya menggunakan perpustakaan pihak ketiga untuk mengendalikan pangkalan data, seperti pakej sql yang biasa digunakan, gorm, dsb. Di sini kami mengambil pakej sql sebagai contoh untuk memperkenalkan cara melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Andaikan kami menggunakan pangkalan data MySQL.

Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah

Pemetaan polimorfik hibernate boleh memetakan kelas yang diwarisi ke pangkalan data dan menyediakan jenis pemetaan berikut: subkelas bercantum: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, termasuk semua lajur kelas induk. table-per-class: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, yang mengandungi hanya lajur khusus subkelas. union-subclass: serupa dengan joined-subclass, tetapi jadual kelas induk menggabungkan semua lajur subclass.

Cara menggunakan MySQLi untuk mewujudkan sambungan pangkalan data dalam PHP: Sertakan sambungan MySQLi (require_once) Cipta fungsi sambungan (functionconnect_to_db) Fungsi sambungan panggilan ($conn=connect_to_db()) Laksanakan pertanyaan ($result=$conn->query()) Tutup sambungan ( $conn->close())

HTML tidak boleh membaca pangkalan data secara langsung, tetapi ia boleh dicapai melalui JavaScript dan AJAX. Langkah-langkah termasuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan, memproses respons dan mengemas kini halaman. Artikel ini menyediakan contoh praktikal menggunakan JavaScript, AJAX dan PHP untuk membaca data daripada pangkalan data MySQL, menunjukkan cara untuk memaparkan hasil pertanyaan secara dinamik dalam halaman HTML. Contoh ini menggunakan XMLHttpRequest untuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan dan memproses respons, dengan itu mengisi data ke dalam elemen halaman dan merealisasikan fungsi HTML membaca pangkalan data.

Untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP, anda boleh menggunakan langkah berikut: Gunakan mysqli_connect_errno() untuk mendapatkan kod ralat. Gunakan mysqli_connect_error() untuk mendapatkan mesej ralat. Dengan menangkap dan mengelog mesej ralat ini, isu sambungan pangkalan data boleh dikenal pasti dan diselesaikan dengan mudah, memastikan kelancaran aplikasi anda.

PHP ialah bahasa pengaturcaraan bahagian belakang yang digunakan secara meluas dalam pembangunan laman web Ia mempunyai fungsi operasi pangkalan data yang kuat dan sering digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data seperti MySQL. Walau bagaimanapun, disebabkan kerumitan pengekodan aksara Cina, masalah sering timbul apabila berurusan dengan aksara Cina bercelaru dalam pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan kemahiran dan amalan PHP dalam mengendalikan aksara bercelaru bahasa Cina dalam pangkalan data, termasuk punca biasa aksara bercelaru, penyelesaian dan contoh kod khusus. Sebab biasa aksara bercelaru ialah tetapan set aksara pangkalan data yang salah: set aksara yang betul perlu dipilih semasa mencipta pangkalan data, seperti utf8 atau u

Menggunakan fungsi panggil balik pangkalan data di Golang boleh mencapai: melaksanakan kod tersuai selepas operasi pangkalan data yang ditentukan selesai. Tambah tingkah laku tersuai melalui fungsi berasingan tanpa menulis kod tambahan. Fungsi panggil balik tersedia untuk operasi memasukkan, mengemas kini, memadam dan pertanyaan. Anda mesti menggunakan fungsi sql.Exec, sql.QueryRow atau sql.Query untuk menggunakan fungsi panggil balik.
