MongoDB 2.6.4 主从同步
MongoDB单机主从模式 1:启动master [linuxidc@linuxidc04 mongodb-linux-x86_64-2.6.4]$ mongod --dbpath /home/linuxidc/mongo
MongoDB单机主从模式
1:启动master
[linuxidc@linuxidc04 mongodb-linux-x86_64-2.6.4]$ mongod --dbpath /home/linuxidc/mongodb-linux-x86_64-2.6.4/data --port 10000 --master
2014-09-05T15:11:50.115+0800 [initandlisten] MongoDB starting : pid=23623 port=10000 dbpath=/home/linuxidc/mongodb-linux-x86_64-2.6.4/data master=1 64-bit host=linuxidc04
2014-09-05T15:11:50.116+0800 [initandlisten] db version v2.6.4
2014-09-05T15:11:50.116+0800 [initandlisten] git version: 3a830be0eb92d772aa855ebb711ac91d658ee910
2014-09-05T15:11:50.117+0800 [initandlisten] build info: Linux build7.nj1.10gen.cc 2.6.32-431.3.1.el6.x86_64 #1 SMP Fri Jan 3 21:39:27 UTC 2014 x86_64 BOOST_LIB_VERSION=1_49
2014-09-05T15:11:50.117+0800 [initandlisten] allocator: tcmalloc
2014-09-05T15:11:50.117+0800 [initandlisten] options: { master: true, net: { port: 10000 }, storage: { dbPath: "/home/linuxidc/mongodb-linux-x86_64-2.6.4/data" } }
2014-09-05T15:11:50.127+0800 [initandlisten] journal dir=/home/linuxidc/mongodb-linux-x86_64-2.6.4/data/journal
2014-09-05T15:11:50.127+0800 [initandlisten] recover : no journal files present, no recovery needed
2014-09-05T15:11:50.298+0800 [initandlisten] waiting for connections on port 10000
2:启动slave
[linuxidc@linuxidc04 ~]$ mongod --dbpath /home/linuxidc/mongodb-linux-x86_64-2.6.4/data2 --port 10001 --slave --source localhost:10000
2014-09-05T15:12:48.411+0800 [initandlisten] MongoDB starting : pid=23636 port=10001 dbpath=/home/linuxidc/mongodb-linux-x86_64-2.6.4/data2 slave=1 64-bit host=linuxidc04
2014-09-05T15:12:48.412+0800 [initandlisten] db version v2.6.4
2014-09-05T15:12:48.412+0800 [initandlisten] git version: 3a830be0eb92d772aa855ebb711ac91d658ee910
2014-09-05T15:12:48.412+0800 [initandlisten] build info: Linux build7.nj1.10gen.cc 2.6.32-431.3.1.el6.x86_64 #1 SMP Fri Jan 3 21:39:27 UTC 2014 x86_64 BOOST_LIB_VERSION=1_49
2014-09-05T15:12:48.412+0800 [initandlisten] allocator: tcmalloc
2014-09-05T15:12:48.413+0800 [initandlisten] options: { net: { port: 10001 }, slave: true, source: "localhost:10000", storage: { dbPath: "/home/linuxidc/mongodb-linux-x86_64-2.6.4/data2" } }
2014-09-05T15:12:48.417+0800 [initandlisten] journal dir=/home/linuxidc/mongodb-linux-x86_64-2.6.4/data2/journal
2014-09-05T15:12:48.417+0800 [initandlisten] recover : no journal files present, no recovery needed
2014-09-05T15:12:48.434+0800 [initandlisten] waiting for connections on port 10001
2014-09-05T15:12:49.438+0800 [replslave] repl: syncing from host:localhost:10000
2014-09-05T15:13:48.454+0800 [clientcursormon] mem (MB) res:51 virt:584
2014-09-05T15:13:48.454+0800 [clientcursormon] mapped (incl journal view):320
2014-09-05T15:13:48.454+0800 [clientcursormon] connections:0
2014-09-05T15:14:04.315+0800 [replslave] repl: checkpoint applied 285 operations
2014-09-05T15:14:04.316+0800 [replslave] repl: syncedTo: Sep 5 15:13:54 540962b2:1
3:显示数据
[linuxidc@linuxidc04 ~]$ mongo localhost:10000
MongoDB shell version: 2.6.4
connecting to: localhost:10000/test
> db.master.find()
{ "_id" : ObjectId("540942bed89f094a5fbd9b5a"), "uid" : 1000 }
{ "_id" : ObjectId("540946bcd89f094a5fbd9b5b"), "uid" : 1001 }
{ "_id" : ObjectId("540956b7789903d8baf6b1b3"), "uid" : 1002 }
>
从
[linuxidc@linuxidc04 mongodb-linux-x86_64-2.6.4]$ mongo localhost:10001
MongoDB shell version: 2.6.4
connecting to: localhost:10001/test
> db.master.find()
{ "_id" : ObjectId("540942bed89f094a5fbd9b5a"), "uid" : 1000 }
{ "_id" : ObjectId("540946bcd89f094a5fbd9b5b"), "uid" : 1001 }
{ "_id" : ObjectId("540956b7789903d8baf6b1b3"), "uid" : 1002 }
4:主写数据
> db.master.insert({uid:1004})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.master.find()
{ "_id" : ObjectId("540942bed89f094a5fbd9b5a"), "uid" : 1000 }
{ "_id" : ObjectId("540946bcd89f094a5fbd9b5b"), "uid" : 1001 }
{ "_id" : ObjectId("540956b7789903d8baf6b1b3"), "uid" : 1002 }
{ "_id" : ObjectId("5409638c0a6617467df195ec"), "uid" : 1004 }
>
从查询数据
[linuxidc@linuxidc04 ~]$ cd mongodb-linux-x86_64-2.6.4
[linuxidc@linuxidc04 mongodb-linux-x86_64-2.6.4]$ mongo localhost:10001
MongoDB shell version: 2.6.4
connecting to: localhost:10001/test
> db.master.find()
{ "_id" : ObjectId("540942bed89f094a5fbd9b5a"), "uid" : 1000 }
{ "_id" : ObjectId("540946bcd89f094a5fbd9b5b"), "uid" : 1001 }
{ "_id" : ObjectId("540956b7789903d8baf6b1b3"), "uid" : 1002 }
> db.master.find()
{ "_id" : ObjectId("540942bed89f094a5fbd9b5a"), "uid" : 1000 }
{ "_id" : ObjectId("540946bcd89f094a5fbd9b5b"), "uid" : 1001 }
{ "_id" : ObjectId("540956b7789903d8baf6b1b3"), "uid" : 1002 }
{ "_id" : ObjectId("5409638c0a6617467df195ec"), "uid" : 1004 }
>
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
CentOS编译安装MongoDB
CentOS 编译安装 MongoDB与mongoDB的php扩展
CentOS 6 使用 yum 安装MongoDB及服务器端配置
Ubuntu 13.04下安装MongoDB2.4.3
MongoDB入门必读(概念与实战并重)
《MongoDB 权威指南》(MongoDB: The Definitive Guide)英文文字版[PDF]
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
从机日志

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
