Oracle海量数据迁移之使用shell启用多个动态并行
在Oracle数据迁移中,可能有成百上千个表,有些表很大,有些表又很
在Oracle数据迁移中,可能有成百上千个表,有些表很大,有些表又很小。
如果启用了多个并行的进程,可能会有资源分配上的问题。
比如下面有10个表,100代表预计的时间为100分钟。
table1 100
table2 90
table3 90
table4 80
table5 80
table6 70
table7 60
table8 60
table9 50
table10 40
如果分为4个进程来并行执行,可能一种比较理想的方案就是
parallel1: table1,table8
parallel2: table2,table5,table9
parallel3: table3,table6,table9
parallel4: table4,table7
但是在实际的执行中,可能因为表的分区,表的数据类型,,表的存储的不同,可能实际的执行时间会有很大的差别,
可能paralle2,3,4已经执行完了,而parallel1还没有执行完50%。
这样,table8就一直pending在那了。
在这样的情况下,可以考虑使用动态并行,就是能够在后台启用一些并行的进程,比如需要4个并行进程,就使用nohup启用4个并行的进程。
不做具体的数据操作。
parfile=par2_tab_parall.lst
logfile=`echo $parfile|awk -F. '{print $1}`".log"
while true
do
if [ -f $parfile ]
then
tab_exists_flag=`cat $parfile |wc -l`
if [ ${tab_exists_flag} -eq 0 ]
then
sleep 5;
elif [ ${tab_exists_flag} -gt 0 ]
then
tab_name=`cat $parfile`
ksh appendata.sh $tab_name >> $logfile
touch ${parfile}.tmp
mv ${parfile}.tmp ${parfile}
fi
fi
done
我们使用appendata.sh来模拟实现数据的插入,其实不会做数据的真实插入,这是模拟日志的内容。
echo $1
sqlplus -s n1/n1 set time on
set timin on
set pages 0
select 'insert into '||'$1;' from dual;
select 'commit;' from dual;
EOF
if [ $? -eq 0 ]
then
echo '' >parallel1.lst
fi
使用如下的命令来启用一个进程,比如下面的命令启用进程2,如果启用其他的进程,命令类似
nohup ksh par2.sh > par2_tab_parall.log &
只需要在一个文件中放入处理的表名即可。如果是进程2,就在par2_tab_parall.lst中放入表名,假设表为test
par2_tab_parall.lst
[ora11g@rac1 parallel]$ cat par2_tab_parall.lst
test
如果放入表test,之后,就会发现第2个进程就开始处理表test了
test
insert into test;
Elapsed: 00:00:00.00
commit;
Elapsed: 00:00:00.01
再放入一个表,马上就会发现进程开始处理表tab_test了,如果没有表的时候,它就在后台做sleep工作。
[ora11g@rac1 parallel]$ echo tab_test > par2_tab_parall.lst
tab_test
insert into tab_test;
Elapsed: 00:00:00.01
commit;
Elapsed: 00:00:00.00
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2
本文永久更新链接地址:

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
