使用RMAN备份时应如何处置归档日志文件
昨天去某客户部署RMAN备份,在跑shell脚本的时候,提示找不到归档日志,因为客户那里之前只对数据库做EXPDP逻辑导出备份,并且每
-rw-r----- 1 oracle oinstall 606K Sep 24 12:00 ora10g-4175411955_20140924_859118422_297.arc
-rw-r----- 1 oracle oinstall 166M Sep 24 12:02 ora10g-4175411955_20140924_859118425_298.db
-rw-r----- 1 oracle oinstall 610K Sep 24 12:02 ora10g-4175411955_20140924_859118562_299.arc
-rw-r----- 1 oracle oinstall 7.3M Sep 24 12:02 ora10g-c-4175411955-20140924-01.ctl
可以看到,,备份全部完成了,共生成了2个归档日志备份集(arc),1个数据库备份集(db)以及控制文件备份集(ctl),这里有个细节要注意,由于我在脚本中写入了%s参数,从上面生成备份集生成的时间以及顺序可以发现RMAN备份这样一个顺序:
1. 对现有可以备份的数据库归档日志文件做一个备份
2. 对数据库进行备份
3. 切换一下日志,对完成全库备份后的归档日志再做一个备份(即使你没有通过RMAN> sql "alter system archive log current";来手动切)
4. 对控制文件备份(包括spfile,生成在同一个备份集)
我们可以看一下详细的日志输出,来对这个顺序有更深刻的了解:
Starting backup at 24-914
current log archived
using channel ORA_DISK_1
channel ORA_DISK_1: starting compressed archive log backupset
channel ORA_DISK_1: specifying archive log(s) in backup set
input archive log thread=1 sequence=11 recid=216 stamp=859118422
channel ORA_DISK_1: starting piece 1 at 24-914
channel ORA_DISK_1: finished piece 1 at 24-914
channel ORA_DISK_1: backup set complete, elapsed time: 00:00:03
Finished backup at 24-914
Starting backup at 24-914
using channel ORA_DISK_1
channel ORA_DISK_1: starting compressed full datafile backupset
channel ORA_DISK_1: specifying datafile(s) in backupset
input datafile fno=00001 name=/u01/app/oracle/oradata/ora10g/system01.dbf
input datafile fno=00003 name=/u01/app/oracle/oradata/ora10g/sysaux01.dbf
input datafile fno=00002 name=/u01/app/oracle/oradata/ora10g/undotbs01.dbf
input datafile fno=00005 name=/u01/app/oracle/oradata/ora10g/example01.dbf
input datafile fno=00006 name=/u01/app/oracle/oradata/ora10g/zlm01.dbf
input datafile fno=00004 name=/u01/app/oracle/oradata/ora10g/users01.dbf
channel ORA_DISK_1: starting piece 1 at 24-914
channel ORA_DISK_1: finished piece 1 at 24-914
channel ORA_DISK_1: backup set complete, elapsed time: 00:02:16
Finished backup at 24-914
Starting backup at 24-914
current log archived
using channel ORA_DISK_1
channel ORA_DISK_1: starting compressed archive log backupset
channel ORA_DISK_1: specifying archive log(s) in backup set
input archive log thread=1 sequence=12 recid=217 stamp=859118561
channel ORA_DISK_1: starting piece 1 at 24-914
channel ORA_DISK_1: finished piece 1 at 24-914
channel ORA_DISK_1: backup set complete, elapsed time: 00:00:02
Finished backup at 24-914
Starting Control File and SPFILE Autobackup at 24-914
Finished Control File and SPFILE Autobackup at 24-914

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
