Rumah pangkalan data tutorial mysql BitMap索引的效率要优于B-Tree索引实例

BitMap索引的效率要优于B-Tree索引实例

Jun 07, 2016 pm 04:44 PM

一、实验说明: 操作系统:rhel 5.4 x86 数据库:Oracle 11g R2 二、操作步骤: 首先创建一张t_btree表,并建立B-Tr

一、实验说明:

    操作系统:rhel 5.4 x86

    数据库:Oracle 11g R2

二、操作步骤:

    首先创建一张t_btree表,并建立B-Tree索引,索引键是status:

SQL> create table t_btree as select * from dba_objects;

Table created.

SQL> create index status_btree on t_btree(status);

Index created.

执行两次下面的查询语句,并显示执行计划:

SQL> set autotrace traceonly;
SQL> select count(*) from t_btree where status='VALID';


Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2400455617

--------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation          | Name        | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time    |
--------------------------------------------------------------------------------------
|  0 | SELECT STATEMENT      |          |      1 |      5 |      49  (0)| 00:00:01 |
|  1 |  SORT AGGREGATE      |          |      1 |      5 |          |        |
|*  2 |  INDEX FAST FULL SCAN| STATUS_BTREE | 74307 |    362K|      49  (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

  2 - filter("STATUS"='VALID')

Note
-----
  - dynamic sampling used for this statement (level=2)


Statistics
----------------------------------------------------------
    32  recursive calls
      0  db block gets
    261  consistent gets
    458  physical reads
      0  redo size
    424  bytes sent via SQL*Net to client
    419  bytes received via SQL*Net from client
      2  SQL*Net roundtrips to/from client
      0  sorts (memory)
      0  sorts (disk)
      1  rows processed

SQL> select count(*) from t_btree where status='VALID';


Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2400455617

--------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation          | Name        | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time    |
--------------------------------------------------------------------------------------
|  0 | SELECT STATEMENT      |          |      1 |      5 |      49  (0)| 00:00:01 |
|  1 |  SORT AGGREGATE      |          |      1 |      5 |          |        |
|*  2 |  INDEX FAST FULL SCAN| STATUS_BTREE | 74307 |    362K|      49  (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

  2 - filter("STATUS"='VALID')

Note
-----
  - dynamic sampling used for this statement (level=2)


Statistics
----------------------------------------------------------
      0  recursive calls
      0  db block gets
    180  consistent gets
      0  physical reads
      0  redo size
    424  bytes sent via SQL*Net to client
    419  bytes received via SQL*Net from client
      2  SQL*Net roundtrips to/from client
      0  sorts (memory)
      0  sorts (disk)
      1  rows processed

接着创建跟t_btree一样的表t_bmap,并创建BitMap索引。

SQL> create table t_bmap as select * from dba_objects;

Table created.

SQL> create bitmap index status_bmap on t_bmap(status);

Index created.

同样执行之前的语句两次:

SQL> select count(*) from t_bmap where status='VALID';


Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 516980546

---------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation              | Name        | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time    |
---------------------------------------------------------------------------------------------
|  0 | SELECT STATEMENT          |        |      1 |      5 |      3  (0)| 00:00:01 |
|  1 |  SORT AGGREGATE          |        |      1 |      5 |        |        |
|  2 |  BITMAP CONVERSION COUNT    |        | 62928 |    307K|      3  (0)| 00:00:01 |
|*  3 |    BITMAP INDEX FAST FULL SCAN| STATUS_BMAP |        |        |        |        |
---------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

  3 - filter("STATUS"='VALID')

Note
-----
  - dynamic sampling used for this statement (level=2)

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Cara menghidupkan semula rakan sepasukan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Cara mendapatkan biji gergasi
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Kurangkan penggunaan memori MySQL di Docker Kurangkan penggunaan memori MySQL di Docker Mar 04, 2025 pm 03:52 PM

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Cara menyelesaikan masalah MySQL tidak dapat membuka perpustakaan bersama Cara menyelesaikan masalah MySQL tidak dapat membuka perpustakaan bersama Mar 04, 2025 pm 04:01 PM

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table? Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table? Mar 19, 2025 pm 03:51 PM

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Jalankan MySQL di Linux (dengan/tanpa bekas podman dengan phpmyadmin) Jalankan MySQL di Linux (dengan/tanpa bekas podman dengan phpmyadmin) Mar 04, 2025 pm 03:54 PM

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Apa itu SQLite? Gambaran Keseluruhan Komprehensif Apa itu SQLite? Gambaran Keseluruhan Komprehensif Mar 04, 2025 pm 03:55 PM

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Menjalankan Pelbagai Versi MySQL di MacOS: Panduan Langkah demi Langkah Menjalankan Pelbagai Versi MySQL di MacOS: Panduan Langkah demi Langkah Mar 04, 2025 pm 03:49 PM

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Bagaimana saya mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk sambungan MySQL? Bagaimana saya mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk sambungan MySQL? Mar 18, 2025 pm 12:01 PM

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)? Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)? Mar 21, 2025 pm 06:28 PM

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

See all articles