MySQL 慢查询日志(Slow Query Log)
同大多数关系型数据库一样,日志文件是MySQL数据库的重要组成部分。MySQL有几种不同的日志文件,通常包括错误日志文件,二进制日
同大多数关系型数据库一样,日志文件是MySQL数据库的重要组成部分。MySQL有几种不同的日志文件,通常包括错误日志文件,二进制日志,通用日志,慢查询日志,等等。这些日志可以帮助我们定位mysqld内部发生的事件,数据库性能故障,记录数据的变更历史,用户恢复数据库等等。本文主要描述通用查询日志。
1、MySQL日志文件系统的组成
a、错误日志:记录启动、运行或停止mysqld时出现的问题。
b、通用日志:记录建立的客户端连接和执行的语句。
c、更新日志:记录更改数据的语句。该日志在MySQL 5.1中已不再使用。
d、二进制日志:记录所有更改数据的语句。还用于复制。
e、慢查询日志:记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或不使用索引的查询。
f、Innodb日志:innodb redo log
缺省情况下,所有日志创建于mysqld数据目录中。
可以通过刷新日志,来强制mysqld来关闭和重新打开日志文件(或者在某些情况下切换到一个新的日志)。
当你执行一个FLUSH LOGS语句或执行mysqladmin flush-logs或mysqladmin refresh时,则日志被老化。
对于存在MySQL复制的情形下,从复制服务器将维护更多日志文件,被称为接替日志。
2、慢查询日志
慢查询日志是将mysql服务器中影响数据库性能的相关SQL语句记录到日志文件,通过对这些特殊的SQL语句分析,改进以达到提高数据库性能的目的。
通过使用--slow_query_log[={0|1}]选项来启用慢查询日志。所有执行时间超过long_query_time秒的SQL语句都会被记录到慢查询日志。
缺省情况下hostname-slow.log为慢查询日志文件安名,存放到数据目录,同时缺省情况下未开启慢查询日志。
缺省情况下数据库相关管理型SQL(比如OPTIMIZE TABLE、ANALYZE TABLE和ALTER TABLE)不会被记录到日志。
对于管理型SQL可以通过--log-slow-admin-statements开启记录管理型慢SQL。
mysqld在语句执行完并且所有锁释放后记入慢查询日志。记录顺序可以与执行顺序不相同。获得初使表锁定的时间不算作执行时间。
可以使用mysqldumpslow命令获得日志中显示的查询摘要来处理慢查询日志。
用查询缓存处理的查询不加到慢查询日志中,表有零行或一行而不能从索引中受益的查询也不写入慢查询日志。
MySQL服务器按以下顺序记录SQL是否写入到慢查询日志
a. The query must either not be an administrative statement, or --log-slow-adminstatements must have been specified.
b. The query must have taken at least long_query_time seconds, or log_queries_not_using_indexes must be enabled and the query used no indexes for row lookups.
c. The query must have examined at least min_examined_row_limit rows.
d. The query must not be suppressed according to the log_throttle_queries_not_using_indexes setting.
3、慢查询日志演示
long_query_time : 设定慢查询的阀值,超出次设定值的SQL即被记录到慢查询日志,,缺省值为10s
slow_query_log : 指定是否开启慢查询日志
log_slow_queries : 指定是否开启慢查询日志(该参数要被slow_query_log取代,做兼容性保留)
slow_query_log_file : 指定慢日志文件存放位置,可以为空,系统会给一个缺省的文件host_name-slow.log
min_examined_row_limit:查询检查返回少于该参数指定行的SQL不被记录到慢查询日志
log_queries_not_using_indexes: 不使用索引的慢查询日志是否记录到索引
--当前版本
root@localhost[(none)]> show variables like 'version';
+---------------+------------+
| Variable_name | Value |
+---------------+------------+
| version | 5.5.39-log |
+---------------+------------+
root@localhost[(none)]> show variables like '%slow%';
+---------------------+---------------------------------+
| Variable_name | Value |
+---------------------+---------------------------------+
| log_slow_queries | OFF |
| slow_launch_time | 2 |
| slow_query_log | OFF |
| slow_query_log_file | /var/lib/mysql/SUSE11b-slow.log |
+---------------------+---------------------------------+
root@localhost[tempdb]> set global log_slow_queries=1;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
root@localhost[(none)]> show warnings;
+---------+------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Level | Code | Message |
+---------+------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Warning | 1287 | '@@log_slow_queries' is deprecated and will be removed in a future release. Please use '@@slow_query_log' instead |
+---------+------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.
