命令行界面下使用Emca安装配置Oracle Database Control实战
在Oracle9i以及之前,OEM是以C/S架构出现的,从10g开始,使用B/S架构,使得管理员无需安装客户端即可直接通过浏览器进行管理。本
作为命令行忠实用户,服务器端软件的运维都倾向于使用命令或 脚本完成,非常讨厌资源占用很大的GUI。Oracle数据库作为重要的服务器端软件,其安装运维自然也完全支持纯命令行方式,尽管同时提供了OUI这个GUI安装程序。至于纯命令行下静默安装Oracle11g,本人之前写过详细的博文,有需要的请参考之,博文地址 。按照这篇博文安装的数据库完全可用。本文算是对前面这篇博文的一个补充,就是在数据库安装完成的基础上安装配置Oracle Enterprise Manager,使得管理员在厌倦单纯sqlplus的情况下,可以使用浏览器来管理Oracle数据库。
1 Oracle Enterprise Manager与Oracle Database Control
OEM是一个统称,是Oracle提供的图形化企业级管理工具的统称。具体有三种可用的工具:
(1)Database Control
它用于管理一个数据库(可以是RAC集群数据库),具有实时管理和监视的功能,运行调度作业功能,告警功能。
(2)Application Server Control
用于管理一个或者多个应用服务器实例。
(3)Grid Control
Grid Control可以管理多个数据库和应用服务器,还可以管理计算机节点,支持通过第三方插件管理第三方产品。
在Oracle9i以及之前,OEM是以C/S架构出现的,从10g开始,使用B/S架构,使得管理员无需安装客户端即可直接通过浏览器进行管理。本文专注于Database Control这个工具,Database Control无需单独安装,在安装oracle的时候,它是自动一起安装的,但是必须经过仔细的配置才能使用。
2 Oracle Database Control 目录结构与工作原理
分析任何软件都需要从静态和动态两个方面着手,静态对应的是软件安装后的物理目录和文件布局;动态对应的是软件运行时各个部分之间的交互过程和内存布局。
2.1 目录结构
Database Control在10g和11g中的目录结构有细微差异,本文以11g为基础说明。
在安装完oracle 11g之后,$ORACLE_HOME目录下会有专门为Database Control提供服务的目录,如上图所示。其中oc4j是oracle container for j2ee的缩写,是oracle专用的j2ee容器与tomcat类似。
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
Oracle 11g 在RedHat Linux 5.8_x64平台的安装手册
Linux-6-64下安装Oracle 12C笔记
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
2.2 工作原理
从本质上说,Database Control本身就是一个j2EE应用,只是这个应用的功能很单一,就是管理Oracle数据库。它运行在oracle为其定制的j2EE容器中,使用其管理的oracle数据库来存放自身数据,使用代理进程来收集数据库之外的系统信息。
单纯从程序角度来说,Database Control其实本身与其管理的oracle数据库(称之为目标数据库)并无关联,完全可以使用单独的数据库(如单独的oracle数据库或者mysql数据库)来存放自身数据,也可以运行在单独机器的符合j2EE标准的容器中(如Tomcat)。但是Oracle公司考虑到效率和配置,为其定制了专门的容器,并且本身使用目标数据库来存放管理数据,而且运行在目标数据库实例所在的机器上。
Database Control的工作原理如下图所示。
Database Control自身使用的管理数据都存放到SYSMAN这个模式下。
了解了工作原理,其配置就容易理解了。与部署其他的j2EE程序一样,需要从数据和程序文件两个方面进行。从本质上说,所有这些操作都可以通过手工来一一完成,但是无论是建立大量的配置文件还是创建大量的数据表,纯手工方式都会很低效,,也容易出错。所以Oracle公司为部署Database Control提供了专门的工具软件。
如果使用OUI来安装Oracle可以在安装阶段配置Database Control,在安装完成后还可以通过DBCA来配置,这些都是好用的GUI工具,但是本文的目的是在纯命令行下进行配置,所以上述方式不可用。
为了应对命令行模式下的配置,ORACLE公司为Database Control专门提供了配置助手emca(Enterprise manager Configuration Assistant)。
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容:

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
