memory_target设置不当导致数据库无法启动解决
今天在做一个问题排查的时候碰到了另外一个有些ldquo;奇怪的rdquo;问题。 我们在测试库中已经禁用了SGA自动存储管理,结果在spf
今天在做一个问题排查的时候碰到了另外一个有些“奇怪的”问题。
我们在测试库中已经禁用了SGA自动存储管理,结果在spfile文件里丢掉了shared_pool_size的配置
测试环境的参数类似下面的样子
sga_max_size big integer 12000M
sga_target big integer 0
shared_pool_size big integer 0
db_cache_size big integer 6G
pga_aggregate_target big integer 3147483648
这种配置应该是有问题的,把shared_pool_size的部分给丢掉了。结果查看当前测试库的情况,发现shared_pool多多少少的给了2G。
COMPONENT CURRENT_M MIN_M MAX_M SPECCIFIED_M LAST_OPER LAST_OPER_TYP GRANULE_M
------------------------------ ---------- ---------- ---------- ------------ --------- ------------- ----------
shared pool 2000 992 2000 2000 MANUAL GROW 16
large pool 304 304 512 304 DEFERRED SHRINK 16
java pool 512 512 512 304 STATIC 16
streams pool 0 0 0 0 STATIC 16
DEFAULT buffer cache 6224 6144 6352 6144 MANUAL SHRINK 16
KEEP buffer cache 0 0 0 0 STATIC 16
RECYCLE buffer cache 0 0 0 0 STATIC 16
DEFAULT 2K buffer cache 0 0 0 0 STATIC 16
DEFAULT 4K buffer cache 0 0 0 0 STATIC 16
DEFAULT 8K buffer cache 0 0 0 0 STATIC 16
DEFAULT 16K buffer cache 0 0 0 0 STATIC 16
DEFAULT 32K buffer cache 0 0 0 0 STATIC 16
Shared IO Pool 0 0 0 0 STATIC 16
如果问题到这里,可能就告一段落了。
但是我又认真看了一下,发现还是有问题。SGA有12G左右,分给shared_pool 2G,buffer_cache 6G,加上large_pool,java_pool的还不到9G,剩下的部分到哪去了?

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
