MySQL 5.5.40自动化安装脚本
学习了两周Linux Shell脚本,终于写出一个MySQL自动化安装脚本。加上今天一整天的测试,可以正常执行安装MySQL 5.5.40. 其他版本
学习了两周Linux Shell脚本,,终于写出一个MySQL自动化安装脚本。加上今天一整天的测试,可以正常执行安装MySQL 5.5.40. 其他版本还没有测试。现分享一下。也请高手指点一下。
执行该脚本的前提是:
环境介绍:
1、RedHat 6.3 x64,最小化安装
2、RAM: 2G,HD:30G
3、关闭selinux
4、配置好yum源(我使用自己配置的源)
5、打开ssh,病配置好iptables,允许远程登录访问。
6、所需软件和文件:
cmake-2.8.10.1.tar.gz
bison-3.0.tar.gz
zlib-1.2.7.tar.gz
mysql-5.5.40.tar.gz
my.cnf //老师共享的文件
脚本内容:
#!/bin/bash
echo "step one: create folder and mount packages"
if [ -d /mnt/share ]
then
echo "find it,don't need to create it."
else
mkdir -p /mnt/share
if [[ $? = 0 ]]
then
echo "create it successfully!"
else
echo " can't create this folder!pls check out!"
fi
mount -t cifs -o username=swen02,password=autozhao01! //172.16.11.20/LAMP-all-software /mnt/share
fi
echo "step two: create mysql installation path"
if [ -d /project/class2 ]
then
echo "find it, don't need to create it."
else
mkdir -p /project/class2/
if [[ $? = 0 ]]
then
echo "create it successfully!"
else
echo " can't create this floder!pls check out!"
fi
fi
echo "step three: copy packages to the folder"
cp /mnt/share/cmake-2.8.10.1.tar.gz /project/class2/
cp /mnt/share/bison-3.0.tar.gz /project/class2/
cp /mnt/share/zlib-1.2.7.tar.gz /project/class2/
cp /mnt/share/mysql-5.5.40.tar.gz /project/class2/
cp /mnt/share/my.cnf /project/class2/
echo "step four: install base packages"
yum -y install gcc gcc-c++ gcc-g77 autoconf automake zlib* fiex* libxml* ncurses-devel libmcrypt* libtool-ltdl-devel*
cd /project/class2
tar -xzvf cmake-2.8.10.1.tar.gz
cd cmake-2.8.10.1
./bootstrap
make && make install
if [[ $? = 0 ]]
then
echo "good job!"
else
echo "sorry, pls check out!"
exit 1
fi
cd ..
tar -zxvf bison-3.0.tar.gz
cd bison-3.0
./configure
make && make install
if [[ $? = 0 ]]
then
echo "good job!"
else
echo "sorry, pls check out!"
exit 1
fi
cd ..
tar -zxvf zlib-1.2.7.tar.gz
cd zlib-1.2.7
./configure
make && make install
cd ..
if [[ $? = 0 ]]
then
echo "good job!"
else
echo "sorry, pls check out!"
exit 1
fi
echo "step five:configure system referenc"
FLAGS="-O3 -g -fno-exceptions -static-libgcc -fno-omit-frame-pointer -fno-strict-aliasing"
CXX=g++
CXXFLAGS="-O3 -g -fno-exceptions -fno-rtti -static-libgcc -fno-omit-frame-pointer -fno-strict-aliasing"
export CFLAGS CXX CXXFLAGS
echo "step six: begin to install mysql"
groupadd mysql
useradd -r -g mysql mysql
tar -zxvf mysql-5.5.40.tar.gz
cd mysql-5.5.40
cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/project/class2/mysql
make
make install
if [[ $? = 0 ]]
then
echo "good job!"
else
echo "sorry, pls check out!"
exit 1
fi
cd ..
#create folder and initial new db
mkdir ./mysql/run
mkdir ./mysql/log
chown -R mysql.mysql /project/class2/mysql
rm -rf /project/class2/mysql/data/*
./mysql/scripts/mysql_install_db --datadir=/project/class2/mysql/data --user=mysql --basedir=/project/class2/mysql
#modify my.cnf and copy new one
sed 's/default-character-set=gbk/default-character-set=utf8/' my.cnf | sed 's/skip-ssl/#skip-ssl/' >./mysql/my.cnf
chown -R mysql.mysql /project/class2/mysql/my.cnf
#creat ln
ln -s /project/class2/mysql/run/mysql.sock /tmp/mysql.sock
mv /root/.bash_profile /root/.bash_profile.bak
/bin/sed '/export PATH/i\export PATH="$PATH":/project/class2/mysql/bin/' /root/.bash_profile.bak >/root/.bash_profile
#start mysql service
./mysql/bin/mysqld_safe --defaults-file=/project/class2/mysql/my.cnf &
#waitting for service to be started
signal=0
while [[ "$signal" = 0 ]]
do
if [ -z " `grep 'Source distribution' /project/class2/mysql/log/alert.log`" ]
then
echo "not found it"
sleep 30
else
echo "found it"
let signal+=1
fi
done
#logout and relogin, new PATH will be take effect.
kill -9 $PPID
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
Ubuntu 14.04下安装MySQL
《MySQL权威指南(原书第2版)》清晰中文扫描版 PDF
Ubuntu 14.04 LTS 安装 LNMP Nginx\PHP5 (PHP-FPM)\MySQL
Ubuntu 14.04下搭建MySQL主从服务器
Ubuntu 12.04 LTS 构建高可用分布式 MySQL 集群
Ubuntu 12.04下源代码安装MySQL5.6以及Python-MySQLdb
MySQL-5.5.38通用二进制安装
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
本文永久更新链接地址:

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



DDREASE ialah alat untuk memulihkan data daripada fail atau peranti sekat seperti cakera keras, SSD, cakera RAM, CD, DVD dan peranti storan USB. Ia menyalin data dari satu peranti blok ke peranti lain, meninggalkan blok data yang rosak dan hanya memindahkan blok data yang baik. ddreasue ialah alat pemulihan yang berkuasa yang automatik sepenuhnya kerana ia tidak memerlukan sebarang gangguan semasa operasi pemulihan. Selain itu, terima kasih kepada fail peta ddasue, ia boleh dihentikan dan disambung semula pada bila-bila masa. Ciri-ciri utama lain DDREASE adalah seperti berikut: Ia tidak menimpa data yang dipulihkan tetapi mengisi jurang sekiranya pemulihan berulang. Walau bagaimanapun, ia boleh dipotong jika alat itu diarahkan untuk melakukannya secara eksplisit. Pulihkan data daripada berbilang fail atau blok kepada satu

0. Apakah fungsi artikel ini? Kami mencadangkan DepthFM: model anggaran kedalaman monokular generatif yang serba boleh dan pantas. Sebagai tambahan kepada tugas anggaran kedalaman tradisional, DepthFM juga menunjukkan keupayaan terkini dalam tugas hiliran seperti mengecat kedalaman. DepthFM cekap dan boleh mensintesis peta kedalaman dalam beberapa langkah inferens. Mari kita baca karya ini bersama-sama ~ 1. Tajuk maklumat kertas: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Pengarang: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

Jika anda perlu tahu cara menggunakan penapisan dengan berbilang kriteria dalam Excel, tutorial berikut akan membimbing anda melalui langkah-langkah untuk memastikan anda boleh menapis dan mengisih data anda dengan berkesan. Fungsi penapisan Excel sangat berkuasa dan boleh membantu anda mengekstrak maklumat yang anda perlukan daripada sejumlah besar data. Fungsi ini boleh menapis data mengikut syarat yang anda tetapkan dan memaparkan hanya bahagian yang memenuhi syarat, menjadikan pengurusan data lebih cekap. Dengan menggunakan fungsi penapis, anda boleh mencari data sasaran dengan cepat, menjimatkan masa dalam mencari dan menyusun data. Fungsi ini bukan sahaja boleh digunakan pada senarai data ringkas, tetapi juga boleh ditapis berdasarkan berbilang syarat untuk membantu anda mencari maklumat yang anda perlukan dengan lebih tepat. Secara keseluruhan, fungsi penapisan Excel adalah sangat berguna

Prestasi JAX, yang dipromosikan oleh Google, telah mengatasi Pytorch dan TensorFlow dalam ujian penanda aras baru-baru ini, menduduki tempat pertama dalam 7 penunjuk. Dan ujian tidak dilakukan pada TPU dengan prestasi JAX terbaik. Walaupun dalam kalangan pembangun, Pytorch masih lebih popular daripada Tensorflow. Tetapi pada masa hadapan, mungkin lebih banyak model besar akan dilatih dan dijalankan berdasarkan platform JAX. Model Baru-baru ini, pasukan Keras menanda aras tiga hujung belakang (TensorFlow, JAX, PyTorch) dengan pelaksanaan PyTorch asli dan Keras2 dengan TensorFlow. Pertama, mereka memilih satu set arus perdana

Menghadapi ketinggalan, sambungan data mudah alih perlahan pada iPhone? Biasanya, kekuatan internet selular pada telefon anda bergantung pada beberapa faktor seperti rantau, jenis rangkaian selular, jenis perayauan, dsb. Terdapat beberapa perkara yang boleh anda lakukan untuk mendapatkan sambungan Internet selular yang lebih pantas dan boleh dipercayai. Betulkan 1 – Paksa Mulakan Semula iPhone Kadangkala, paksa memulakan semula peranti anda hanya menetapkan semula banyak perkara, termasuk sambungan selular. Langkah 1 – Hanya tekan kekunci naikkan kelantangan sekali dan lepaskan. Seterusnya, tekan kekunci Turun Kelantangan dan lepaskannya semula. Langkah 2 - Bahagian seterusnya proses adalah untuk menahan butang di sebelah kanan. Biarkan iPhone selesai dimulakan semula. Dayakan data selular dan semak kelajuan rangkaian. Semak semula Betulkan 2 – Tukar mod data Walaupun 5G menawarkan kelajuan rangkaian yang lebih baik, ia berfungsi lebih baik apabila isyarat lemah

Saya menangis hingga mati. Dunia sedang membina model besar. Data di Internet tidak mencukupi. Model latihan kelihatan seperti "The Hunger Games", dan penyelidik AI di seluruh dunia bimbang tentang cara memberi makan data ini kepada pemakan yang rakus. Masalah ini amat ketara dalam tugas berbilang modal. Pada masa mereka mengalami kerugian, pasukan pemula dari Jabatan Universiti Renmin China menggunakan model baharu mereka sendiri untuk menjadi yang pertama di China untuk menjadikan "suapan data yang dijana model itu sendiri" menjadi kenyataan. Selain itu, ia merupakan pendekatan serampang dua mata dari segi pemahaman dan sisi penjanaan Kedua-dua pihak boleh menjana data baharu berbilang modal yang berkualiti tinggi dan memberikan maklum balas data kepada model itu sendiri. Apakah model? Awaker 1.0, model berbilang modal besar yang baru sahaja muncul di Forum Zhongguancun. Siapa pasukan itu? Enjin Sophon. Diasaskan oleh Gao Yizhao, pelajar kedoktoran di Sekolah Kecerdasan Buatan Hillhouse Universiti Renmin.

Video terbaru robot Tesla Optimus dikeluarkan, dan ia sudah boleh berfungsi di kilang. Pada kelajuan biasa, ia mengisih bateri (bateri 4680 Tesla) seperti ini: Pegawai itu juga mengeluarkan rupanya pada kelajuan 20x - pada "stesen kerja" kecil, memilih dan memilih dan memilih: Kali ini ia dikeluarkan Salah satu sorotan video itu ialah Optimus menyelesaikan kerja ini di kilang, sepenuhnya secara autonomi, tanpa campur tangan manusia sepanjang proses. Dan dari perspektif Optimus, ia juga boleh mengambil dan meletakkan bateri yang bengkok, memfokuskan pada pembetulan ralat automatik: Berkenaan tangan Optimus, saintis NVIDIA Jim Fan memberikan penilaian yang tinggi: Tangan Optimus adalah robot lima jari di dunia paling cerdik. Tangannya bukan sahaja boleh disentuh

Minggu ini, FigureAI, sebuah syarikat robotik yang dilaburkan oleh OpenAI, Microsoft, Bezos, dan Nvidia, mengumumkan bahawa ia telah menerima hampir $700 juta dalam pembiayaan dan merancang untuk membangunkan robot humanoid yang boleh berjalan secara bebas dalam tahun hadapan. Dan Optimus Prime Tesla telah berulang kali menerima berita baik. Tiada siapa yang meragui bahawa tahun ini akan menjadi tahun apabila robot humanoid meletup. SanctuaryAI, sebuah syarikat robotik yang berpangkalan di Kanada, baru-baru ini mengeluarkan robot humanoid baharu, Phoenix. Pegawai mendakwa bahawa ia boleh menyelesaikan banyak tugas secara autonomi pada kelajuan yang sama seperti manusia. Pheonix, robot pertama di dunia yang boleh menyelesaikan tugas secara autonomi pada kelajuan manusia, boleh mencengkam, menggerakkan dan meletakkan setiap objek secara elegan di sisi kiri dan kanannya dengan perlahan. Ia boleh mengenal pasti objek secara autonomi
