Oracle会话及连接数优化
一、修改Oracle会话及最大连接数 1、查看最大连接数 SQLgt; show parameter processes; NAME
一、修改Oracle会话及最大连接数
1、查看最大连接数
SQL> show parameter processes;
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
aq_tm_processes integer 0
db_writer_processes integer 3
gcs_server_processes integer 0
global_txn_processes integer 1
job_queue_processes integer 1000
log_archive_max_processes integer 4
processes integer 150
2、修改最大连接数
SQL> alter system set processes=500 scope=spfile;
系统已更改。
3、查看最大会话数
SQL> show parameters sessions;
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
java_max_sessionspace_size integer 0
java_soft_sessionspace_limit integer 0
license_max_sessions integer 0
license_sessions_warning integer 0
sessions integer 264
shared_server_sessions integer
4、修改最大会话数
SQL> alter system set sessions=555 scope=spfile;
系统已更改。
5、连接数和会话数计算关系
sessions = 1.1 * process + 5
说明:连接数和会话数参数修改,,Oracle必须重启
二、常用会话及连接数查询方法
1、查询数据库最大连接数
SQL> show parameter processes;
或者
SQL>select value from v$parameter where name = 'processes';
2、修改数据库最大连接数(默认150)
SQL> alter system set processes=500 scope=spfile;
3、查询数据库当前连接数
SQL> select count(*) from v$process;
4、查看数据库最大会话数
SQL> show parameters sessions;
或者
SQL> select value from v$parameter where name = 'sessions';
5、修改数据库最大会话数(默认248)
SQL> alter system set sessions=555 scope=spfile;
6、查看当前会话数
SQL> select count(*) from v$session;
7、查看当前并发(活动)会话数
SQL> select count(*) from v$session where status='ACTIVE';
8、查看当前会话详细信息
SQL> select sid,serial#,username,program,machine,status from v$session;
9、查看正在使用的用户
select oSUSEr,
t1.username as username,
cpu_time / executions / 1000000 || 's' as runtimes,
sql_fulltext,
machine
from v$session t1, v$sqlarea t2
where t1.sql_address = t2.address
order by runtimes desc;
三、OS的参数区别
1、Linux和Windows系统,对sessions的处理是有区别的
Linux系统1会话对应1个进程处理
Windows系统1会话对应1个线程处理
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2
本文永久更新链接地址:

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.
