mysql kernel: nf_conntrack version 0.5.0
今天要检查mysql数据库时messages日志中有大量mysql kernel: nf_conntrack version 0.5.0连接信息,现在将解决方法记录下来,希望能
今天要检查mysql数据库时messages日志中有大量mysql kernel: nf_conntrack version 0.5.0连接信息,现在将解决方法记录下来,希望能帮助需要的人,注:操作系统是CentOS 6.4,具体参数和操作系统的内核有关.
日志信息:
Oct 30 22:23:02 mysql kernel: ip_tables: (C) 2000-2006 Netfilter Core Team
Oct 30 22:23:02 mysql kernel: nf_conntrack version 0.5.0 (16384 buckets, 65536 max)
Oct 30 22:23:03 mysql kernel: ip_tables: (C) 2000-2006 Netfilter Core Team
Oct 30 22:23:03 mysql kernel: nf_conntrack version 0.5.0 (16384 buckets, 65536 max)
Oct 30 22:25:25 mysql kernel: nf_conntrack version 0.5.0 (16384 buckets, 65536 max)
Oct 30 22:45:43 mysql kernel: ip_tables: (C) 2000-2006 Netfilter Core Team
Oct 30 22:45:44 mysql kernel: ip_tables: (C) 2000-2006 Netfilter Core Team
Oct 30 22:45:44 mysql kernel: nf_conntrack version 0.5.0 (16384 buckets, 65536 max)
Oct 30 22:45:45 mysql kernel: ip_tables: (C) 2000-2006 Netfilter Core Team
Oct 30 22:45:45 mysql kernel: nf_conntrack version 0.5.0 (16384 buckets, 65536 max)
Oct 30 22:49:31 mysql kernel: ip_tables: (C) 2000-2006 Netfilter Core Team
Oct 30 22:49:31 mysql kernel: nf_conntrack version 0.5.0 (16384 buckets, 65536 max)
Oct 30 22:49:32 mysql kernel: ip_tables: (C) 2000-2006 Netfilter Core Team
Oct 30 22:49:32 mysql kernel: nf_conntrack version 0.5.0 (16384 buckets, 65536 max)
Oct 30 22:49:33 mysql kernel: ip_tables: (C) 2000-2006 Netfilter Core Team
Oct 30 22:49:33 mysql kernel: nf_conntrack version 0.5.0 (16384 buckets, 65536 max)
解决方法:
1.加载模块
modprobe nf_conntrack_ipv4
2.修改内核参数
vim /etc/sysctl.conf --添加以下现行
net.nf_conntrack_max = 655360
net.netfilter.nf_conntrack_tcp_timeout_established = 10800
3.内核配置文件生效
sysctl -p
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
Ubuntu 14.04下安装MySQL
《MySQL权威指南(原书第2版)》清晰中文扫描版 PDF
Ubuntu 14.04 LTS 安装 LNMP Nginx\PHP5 (PHP-FPM)\MySQL
Ubuntu 14.04下搭建MySQL主从服务器
Ubuntu 12.04 LTS 构建高可用分布式 MySQL 集群
Ubuntu 12.04下源代码安装MySQL5.6以及Python-MySQLdb
MySQL-5.5.38通用二进制安装
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
本文永久更新链接地址:

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
