检测Oracle数据块损坏的方法汇总
使用初始化参数db_block_checksum\db_block_checking可以设置数据库对块的物理一致性和逻辑一致性检查。Db_block_checksum:物理一
1:使用初始化参数
使用初始化参数db_block_checksum\db_block_checking可以设置数据库对块的物理一致性和逻辑一致性检查。
Db_block_checksum:物理一致性检查,默认开启。始终对system表空间数据进行检查,如果开启还会对日志进行检查,开启后会有1~2%的性能影响,建议开启。
Db_block_checking:逻辑一致性检查,默认未开启。始终对system表空间进行检查,如果开启会有1~10%的性能影响。DML越频繁,性能影响越大。不建议开启。
有关该参数的详细内容可以参考:
2:使用dbv工具
使用dbv可以进行物理和逻辑一致性检查,但是不会检测表数据和索引数据的匹配关系。使用该工具有以下特点:
只读方式打开数据文件
可以在线检查数据文件,数据库无需关闭
不可以检测控制文件和日志文件
可以检测asm文件
有时文件名称需要有后缀名,并且有时不可以检测超过2G大小的文件
3:使用analyze命令
语法格式:analyze table validate structure cascade online (offline).
该命令会同时进行物理和逻辑检查,同时还可以进行表数据和索引数据的匹配性检查,检查分区表的记录是否在正确的分区中,检测结果会存储在trace文件中。
如果没有使用cascade关键字,则只会进行表数据的检测,使用cascade后会进行表数据和索引数据的检测。
如果使用了online关键字,则可以对表数据进行在线检查,此时不会对表添加锁,DML语句可以继续进行,如果使用了offline关键字,则会对表加锁,此时用户不能对该表进行修改操作。
如果需要检测分区表记录是否在正确的分区内,,可以使用如下语句:
Anlyze table table_name validte structure into invalid_rows.
使用该命令前,请使用utlvalid.sql 脚本创建相应的invalid_rows表。
--------------------------------------推荐阅读 --------------------------------------
RMAN 配置归档日志删除策略
Oracle基础教程之通过RMAN复制数据库
RMAN备份策略制定参考内容
RMAN备份学习笔记
Oracle数据库备份加密 RMAN加密
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
4:使用rman工具
使用rman备份工具时,oracle会将数据先读入读缓冲区,然后将数据写入写缓冲区,最后写入磁盘,在从读缓冲区转移到写缓冲区时,rman工具会进行数据一致性检测。
语法格式:backup validate database.
使用backup validate 命令会对数据文件进行物理一致性检测(前提是db_block_checksum启用), 此时并不会生成备份文件。如:
RMAN> backup validate database;
Starting backup at 2014-11-05 15:44:21
using channel ORA_DISK_1
channel ORA_DISK_1: starting full datafile backupset
channel ORA_DISK_1: specifying datafile(s) in backupset
input datafile fno=00001 name=/home/app/oraten/oradata/oraten/system01.dbf
input datafile fno=00003 name=/home/app/oraten/oradata/oraten/sysaux01.dbf
input datafile fno=00002 name=/home/app/oraten/oradata/oraten/undotbs01.dbf
input datafile fno=00005 name=/home/app/oraten/oradata/oraten/test01.dbf
input datafile fno=00004 name=/home/app/oraten/oradata/oraten/users01.dbf
channel ORA_DISK_1: backup set complete, elapsed time: 00:00:01
channel ORA_DISK_1: starting full datafile backupset
channel ORA_DISK_1: specifying datafile(s) in backupset
including current control file in backupset
including current SPFILE in backupset
channel ORA_DISK_1: backup set complete, elapsed time: 00:00:01
Finished backup at 2014-11-05 15:44:23
RMAN> list backup;
RMAN>
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容:

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

DDREASE ialah alat untuk memulihkan data daripada fail atau peranti sekat seperti cakera keras, SSD, cakera RAM, CD, DVD dan peranti storan USB. Ia menyalin data dari satu peranti blok ke peranti lain, meninggalkan blok data yang rosak dan hanya memindahkan blok data yang baik. ddreasue ialah alat pemulihan yang berkuasa yang automatik sepenuhnya kerana ia tidak memerlukan sebarang gangguan semasa operasi pemulihan. Selain itu, terima kasih kepada fail peta ddasue, ia boleh dihentikan dan disambung semula pada bila-bila masa. Ciri-ciri utama lain DDREASE adalah seperti berikut: Ia tidak menimpa data yang dipulihkan tetapi mengisi jurang sekiranya pemulihan berulang. Walau bagaimanapun, ia boleh dipotong jika alat itu diarahkan untuk melakukannya secara eksplisit. Pulihkan data daripada berbilang fail atau blok kepada satu

0. Apakah fungsi artikel ini? Kami mencadangkan DepthFM: model anggaran kedalaman monokular generatif yang serba boleh dan pantas. Sebagai tambahan kepada tugas anggaran kedalaman tradisional, DepthFM juga menunjukkan keupayaan terkini dalam tugas hiliran seperti mengecat kedalaman. DepthFM cekap dan boleh mensintesis peta kedalaman dalam beberapa langkah inferens. Mari kita baca karya ini bersama-sama ~ 1. Tajuk maklumat kertas: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Pengarang: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

Jika anda perlu tahu cara menggunakan penapisan dengan berbilang kriteria dalam Excel, tutorial berikut akan membimbing anda melalui langkah-langkah untuk memastikan anda boleh menapis dan mengisih data anda dengan berkesan. Fungsi penapisan Excel sangat berkuasa dan boleh membantu anda mengekstrak maklumat yang anda perlukan daripada sejumlah besar data. Fungsi ini boleh menapis data mengikut syarat yang anda tetapkan dan memaparkan hanya bahagian yang memenuhi syarat, menjadikan pengurusan data lebih cekap. Dengan menggunakan fungsi penapis, anda boleh mencari data sasaran dengan cepat, menjimatkan masa dalam mencari dan menyusun data. Fungsi ini bukan sahaja boleh digunakan pada senarai data ringkas, tetapi juga boleh ditapis berdasarkan berbilang syarat untuk membantu anda mencari maklumat yang anda perlukan dengan lebih tepat. Secara keseluruhan, fungsi penapisan Excel adalah sangat berguna

Prestasi JAX, yang dipromosikan oleh Google, telah mengatasi Pytorch dan TensorFlow dalam ujian penanda aras baru-baru ini, menduduki tempat pertama dalam 7 penunjuk. Dan ujian tidak dilakukan pada TPU dengan prestasi JAX terbaik. Walaupun dalam kalangan pembangun, Pytorch masih lebih popular daripada Tensorflow. Tetapi pada masa hadapan, mungkin lebih banyak model besar akan dilatih dan dijalankan berdasarkan platform JAX. Model Baru-baru ini, pasukan Keras menanda aras tiga hujung belakang (TensorFlow, JAX, PyTorch) dengan pelaksanaan PyTorch asli dan Keras2 dengan TensorFlow. Pertama, mereka memilih satu set arus perdana

Saya menangis hingga mati. Dunia sedang membina model besar. Data di Internet tidak mencukupi. Model latihan kelihatan seperti "The Hunger Games", dan penyelidik AI di seluruh dunia bimbang tentang cara memberi makan data ini kepada pemakan yang rakus. Masalah ini amat ketara dalam tugas berbilang modal. Pada masa mereka mengalami kerugian, pasukan pemula dari Jabatan Universiti Renmin China menggunakan model baharu mereka sendiri untuk menjadi yang pertama di China untuk menjadikan "suapan data yang dijana model itu sendiri" menjadi kenyataan. Selain itu, ia merupakan pendekatan serampang dua mata dari segi pemahaman dan sisi penjanaan Kedua-dua pihak boleh menjana data baharu berbilang modal yang berkualiti tinggi dan memberikan maklum balas data kepada model itu sendiri. Apakah model? Awaker 1.0, model berbilang modal besar yang baru sahaja muncul di Forum Zhongguancun. Siapa pasukan itu? Enjin Sophon. Diasaskan oleh Gao Yizhao, pelajar kedoktoran di Sekolah Kecerdasan Buatan Hillhouse Universiti Renmin.

Menghadapi ketinggalan, sambungan data mudah alih perlahan pada iPhone? Biasanya, kekuatan internet selular pada telefon anda bergantung pada beberapa faktor seperti rantau, jenis rangkaian selular, jenis perayauan, dsb. Terdapat beberapa perkara yang boleh anda lakukan untuk mendapatkan sambungan Internet selular yang lebih pantas dan boleh dipercayai. Betulkan 1 – Paksa Mulakan Semula iPhone Kadangkala, paksa memulakan semula peranti anda hanya menetapkan semula banyak perkara, termasuk sambungan selular. Langkah 1 – Hanya tekan kekunci naikkan kelantangan sekali dan lepaskan. Seterusnya, tekan kekunci Turun Kelantangan dan lepaskannya semula. Langkah 2 - Bahagian seterusnya proses adalah untuk menahan butang di sebelah kanan. Biarkan iPhone selesai dimulakan semula. Dayakan data selular dan semak kelajuan rangkaian. Semak semula Betulkan 2 – Tukar mod data Walaupun 5G menawarkan kelajuan rangkaian yang lebih baik, ia berfungsi lebih baik apabila isyarat lemah

Baru-baru ini, bulatan tentera telah terharu dengan berita: jet pejuang tentera AS kini boleh melengkapkan pertempuran udara automatik sepenuhnya menggunakan AI. Ya, baru-baru ini, jet pejuang AI tentera AS telah didedahkan buat pertama kali, mendedahkan misterinya. Nama penuh pesawat pejuang ini ialah Variable Stability Simulator Test Aircraft (VISTA). Ia diterbangkan sendiri oleh Setiausaha Tentera Udara AS untuk mensimulasikan pertempuran udara satu lawan satu. Pada 2 Mei, Setiausaha Tentera Udara A.S. Frank Kendall berlepas menggunakan X-62AVISTA di Pangkalan Tentera Udara Edwards Ambil perhatian bahawa semasa penerbangan selama satu jam, semua tindakan penerbangan telah diselesaikan secara autonomi oleh AI! Kendall berkata - "Sejak beberapa dekad yang lalu, kami telah memikirkan tentang potensi tanpa had pertempuran udara-ke-udara autonomi, tetapi ia sentiasa kelihatan di luar jangkauan." Namun kini,

Minggu ini, FigureAI, sebuah syarikat robotik yang dilaburkan oleh OpenAI, Microsoft, Bezos, dan Nvidia, mengumumkan bahawa ia telah menerima hampir $700 juta dalam pembiayaan dan merancang untuk membangunkan robot humanoid yang boleh berjalan secara bebas dalam tahun hadapan. Dan Optimus Prime Tesla telah berulang kali menerima berita baik. Tiada siapa yang meragui bahawa tahun ini akan menjadi tahun apabila robot humanoid meletup. SanctuaryAI, sebuah syarikat robotik yang berpangkalan di Kanada, baru-baru ini mengeluarkan robot humanoid baharu, Phoenix. Pegawai mendakwa bahawa ia boleh menyelesaikan banyak tugas secara autonomi pada kelajuan yang sama seperti manusia. Pheonix, robot pertama di dunia yang boleh menyelesaikan tugas secara autonomi pada kelajuan manusia, boleh mencengkam, menggerakkan dan meletakkan setiap objek secara elegan di sisi kiri dan kanannya dengan perlahan. Ia boleh mengenal pasti objek secara autonomi
