Rumah pangkalan data tutorial mysql MySQL数据库InnoDB存储引擎在线加字段实现原理详解

MySQL数据库InnoDB存储引擎在线加字段实现原理详解

Jun 07, 2016 pm 04:46 PM
innodb

腾讯互娱内部维护了一个MySQL分支,基于官方5.5.24,实现了类似于Oracle 11g的快速加字段功能,这个分支我们内部称为TMySQL。该功

腾讯互娱内部维护了一个MySQL分支,基于官方5.5.24,实现了类似于Oracle 11g的快速加字段功能,这个分支我们内部称为TMySQL。该功能通过扩展存储格式来实现,原理类似于Oracle 11g,以下介绍下其实现原理。

1. GCS行格式

需要在innodb中实现类似oracle的快速加字段功能,仅仅基于原来的行格式是不行的,必须对其进行扩展。为了保证原MySQL和innodb的兼容性,不改变原存储格式的行为,在线加字段功能是通过新增一种innodb行格式GCS(Game Cloud Storage)来实现,从而避免对其他格式造成影响。

虽然说是新增格式,但该格式与原默认的compact是基本一样的,只是新增了关键的Field Count(字段数)控制信息。

下面先回顾下compact行格式

compact聚集索引记录的格式由下图所示,由记录头和记录内容组成。

记录头记录了解析字段的关键信息,其结构下图所示。

Record Extra Bytes:是固定的5字节,表示记录的额外信息。
Nullable Bitmap:记录可空位图,,使用1个bit来表示一个可空字段是否为NULL。
non-NULL Variable-Length Array:非空变长字段数组,表示非空变长字段(如varchar、varbinary)在该行的长度。

关于Compact格式的详细介绍可以参考文章。

compact格式有很重要的两个特点:

字段的定义顺序与存储顺序基本一致(主键除外)
 字段为NULL不占存储空间,只需通过Nullable Bitmap记录。

基于以上特点,实现快速加字段功能GCS格式只需在记录头添加Field Count(字段数),来表示当前记录的字段数,占用1~2字节(若大于127,则使用2字节)。

那么,解析GCS记录的关键逻辑就变为:

假设某GCS记录的Field count记录为x,表字段数为y,那么x

如果x == y或非GCS格式,按原来compact方式解析
 如果x  mysql> create table t1(c1 int, c2 int);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> show table status like 't1'G
*************************** 1. row ***************************
Name: t1
Engine: InnoDB
Version: 10
Row_format: Gcs
Rows: 0
Avg_row_length: 0
Data_length: 16384
Max_data_length: 0
Index_length: 0
Data_free: 0
Auto_increment: NULL
Create_time: 2013-09-10 11:44:21
Update_time: NULL
Check_time: NULL
Collation: utf8_general_ci
Checksum: NULL
Create_options:
Comment:
1 row in set (0.00 sec)

# 插入大量数据
mysql> insert into t1 values(1,1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

# 快速加字段
mysql> alter table t1 add column d1 int not null default 0, add column d2 int;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> select * from t1 limit 1;
+------+------+----+------+
| c1 | c2 | d1 | d2 |
+------+------+----+------+
|1 |1 | 0 | NULL |
+------+------+----+------+
1 row in set (0.00 sec)

--------------------------------------分割线 --------------------------------------

Ubuntu 14.04下安装MySQL

《MySQL权威指南(原书第2版)》清晰中文扫描版 PDF

Ubuntu 14.04 LTS 安装 LNMP Nginx\PHP5 (PHP-FPM)\MySQL

Ubuntu 14.04下搭建MySQL主从服务器

Ubuntu 12.04 LTS 构建高可用分布式 MySQL 集群

Ubuntu 12.04下源代码安装MySQL5.6以及Python-MySQLdb

MySQL-5.5.38通用二进制安装

--------------------------------------分割线 --------------------------------------

2. 兼容性

仅仅新增GCS存储格式,必定导致原来数据的不兼容(每行增加Field Count),只能通过重导数据或alter table来使其支持在线加字段功能。

# compact格式转换为GCS格式
mysql> alter table t_compact row_format=gcs;

如果数据量越大,上述语句所花时间就会越长,这样对升级和使用都带来困难。

为了解决这个问题,GCS格式实现了对compact格式的全面兼容。

在innodb实现中,compact格式记录头的Record Extra Bytes首字节最高位和次高位是保留的,总是为0。因此,GCS记录占用了其中的最高bit,若为1表示使用GCS格式,记录中会包含Field count信息,这里称该bit为控制位。

然而GCS行格式新增的Field Count仅仅是为了表示记录的字段数,如果表不执行加字段操作,该部分其实是不起作用的(记录字段数恒等于表字段数)。换句话说,如果GCS表不执行快速加字段操作,记录其实并不需要存储Field Count信息。

因此,当表第一次快速加字段前,GCS记录可以与compact完全相同,即控制位为0;当第一次快速加字段时,可将加字段前的字段数存储在扩展的数据字典中,用来解析控制位为0的GCS记录(充当记录上的field count信息);新插入或修改的记录,则按照第一节介绍的存储格式进行构建。

最后,这个设计中的GCS记录在第一次快速加字段前可以跟Compact格式是完全一致的。这样做,有两个好处:

第一次在线加字段前,减少每条GCS记录Field Count 1~2字节的存储消耗
 可以支持Compact表快速转换为GCS表,实现快速升级

由于存储格式完全兼容,不管原来的compact表数据量有多少,仅需执行以下命令,修改表的元数据信息,就能将格式快速转换为GCS,从而获得快速加字段功能。

mysql> create table t_compact(c1 int, c2 int) row_format=compact;
 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into t_compact values(1,1);
 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

# compact格式非onlie操作,需要拷贝数据
mysql> alter table t_compact add column d1 int;
 Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
 Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0

# online操作,只需修改元数据,不需拷贝数据
mysql> alter table t_compact row_format = gcs;
 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
 Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

# online操作
mysql> alter table t_compact add column d2 int not null default 0;
 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
 Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

这样,TMySQL可实现基于5.5的覆盖升级,对于compact表只需执行alter table row_format = gcs命令就能快速支持在线加字段功能,大大降低升级成本,并且实现加字段前没有存储空间的额外消耗!
3 DML操作

存储格式得以支持,相应的DML操作逻辑需要修改。

select:按照GCS格式进行解析
insert:根据当前表的字段数构造记录中field count和标记控制位
delete:不变
update:原地更新不变;非原地更新走delete+insert,会更新为新的field count

更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容:

linux

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

apa itu mysql innodb apa itu mysql innodb Apr 14, 2023 am 10:19 AM

InnoDB ialah salah satu enjin pangkalan data MySQL Ia kini merupakan enjin storan lalai MySQL dan salah satu piawaian untuk keluaran binari oleh MySQL AB InnoDB menggunakan sistem kebenaran dwi-trek, satu adalah keizinan GPL dan satu lagi adalah perisian proprietari kebenaran. InnoDB ialah enjin pilihan untuk pangkalan data transaksi dan menyokong jadual keselamatan transaksi (ACID);

Bagaimana MySQL melihat format baris InnoDB daripada kandungan binari Bagaimana MySQL melihat format baris InnoDB daripada kandungan binari Jun 03, 2023 am 09:55 AM

InnoDB ialah enjin storan yang menyimpan data dalam jadual pada cakera, jadi data kami akan tetap wujud walaupun selepas ditutup dan dimulakan semula. Proses sebenar pemprosesan data berlaku dalam ingatan, jadi data dalam cakera perlu dimuatkan ke dalam memori Jika ia memproses permintaan tulis atau pengubahsuaian, kandungan dalam memori juga perlu dimuat semula ke cakera. Dan kita tahu bahawa kelajuan membaca dan menulis ke cakera adalah sangat perlahan, iaitu beberapa urutan magnitud yang berbeza daripada membaca dan menulis dalam ingatan Jadi apabila kita ingin mendapatkan rekod tertentu dari jadual, adakah enjin storan InnoDB perlu membaca rekod dari cakera satu demi satu? Kaedah yang digunakan oleh InnoDB adalah untuk membahagikan data kepada beberapa halaman, dan menggunakan halaman sebagai unit asas interaksi antara cakera dan memori Saiz halaman dalam InnoDB secara amnya 16

Bagaimana untuk menyelesaikan bacaan hantu dalam innoDB dalam Mysql Bagaimana untuk menyelesaikan bacaan hantu dalam innoDB dalam Mysql May 27, 2023 pm 03:34 PM

1. Tahap pengasingan transaksi Mysql Empat tahap pengasingan ini, apabila terdapat konflik serentak transaksi, beberapa masalah bacaan kotor, bacaan tidak boleh berulang dan bacaan hantu mungkin berlaku, dan innoDB menyelesaikannya dalam mod tahap pengasingan berulang Masalah dengan bacaan hantu, 2. Apakah bacaan hantu bermaksud bahawa dalam transaksi yang sama, hasil yang diperoleh apabila menanya julat yang sama dua kali sebelum dan selepas adalah tidak konsisten seperti yang ditunjukkan dalam rajah, kami melaksanakan pertanyaan julat Pada masa ini, hanya terdapat satu data yang memenuhi syarat Dalam transaksi kedua, ia memasukkan baris data dan menyerahkannya Apabila pertanyaan transaksi pertama, hasil yang diperoleh adalah lebih daripada hasil pertanyaan pertama. Data, ambil perhatian bahawa pertanyaan pertama dan kedua bagi transaksi pertama adalah sama

Bagaimana untuk mengendalikan pengecualian mysql innodb Bagaimana untuk mengendalikan pengecualian mysql innodb Apr 17, 2023 pm 09:01 PM

1. Gulung semula dan pasang semula mysql Untuk mengelakkan masalah mengimport data ini dari tempat lain, mula-mula buat sandaran fail pangkalan data perpustakaan semasa (/var/lib/mysql/location). Seterusnya, saya menyahpasang pakej Perconaserver5.7, memasang semula pakej 5.1.71 lama yang asal, memulakan perkhidmatan mysql, dan ia mendorong Unknown/unsupportedtabletype:innodb dan tidak boleh bermula seperti biasa. 11050912:04:27InnoDB:Initializingbufferpool,saiz=384.0M11050912:04:27InnoDB:Lengkap

Perbandingan pemilihan enjin storan MySQL: Penilaian indeks prestasi InnoDB, MyISAM dan Memori Perbandingan pemilihan enjin storan MySQL: Penilaian indeks prestasi InnoDB, MyISAM dan Memori Jul 26, 2023 am 11:25 AM

Perbandingan pemilihan enjin storan MySQL: Penilaian indeks prestasi InnoDB, MyISAM dan Memori Pengenalan: Dalam pangkalan data MySQL, pilihan enjin storan memainkan peranan penting dalam prestasi sistem dan integriti data. MySQL menyediakan pelbagai enjin storan, enjin yang paling biasa digunakan termasuk InnoDB, MyISAM dan Memory. Artikel ini akan menilai penunjuk prestasi ketiga-tiga enjin storan ini dan membandingkannya melalui contoh kod. 1. Enjin InnoDB InnoDB adalah Saya

Cara menggunakan enjin storan MyISAM dan InnoDB untuk mengoptimumkan prestasi MySQL Cara menggunakan enjin storan MyISAM dan InnoDB untuk mengoptimumkan prestasi MySQL May 11, 2023 pm 06:51 PM

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data yang digunakan secara meluas, dan enjin storan yang berbeza mempunyai kesan yang berbeza terhadap prestasi pangkalan data. MyISAM dan InnoDB ialah dua enjin storan yang paling biasa digunakan dalam MySQL Ia mempunyai ciri yang berbeza dan penggunaan yang tidak betul boleh menjejaskan prestasi pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan kedua-dua enjin storan ini untuk mengoptimumkan prestasi MySQL. 1. Enjin storan MyISAM MyISAM ialah enjin storan yang paling biasa digunakan untuk MySQL Kelebihannya ialah kelajuan yang pantas dan ruang storan yang kecil. MyISA

Petua dan Strategi untuk Meningkatkan Prestasi Baca Enjin Storan MySQL: Analisis Perbandingan MyISAM dan InnoDB Petua dan Strategi untuk Meningkatkan Prestasi Baca Enjin Storan MySQL: Analisis Perbandingan MyISAM dan InnoDB Jul 26, 2023 am 10:01 AM

Petua dan strategi untuk meningkatkan prestasi bacaan enjin storan MySQL: Analisis perbandingan MyISAM dan InnoDB Pengenalan: MySQL ialah salah satu sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang paling biasa digunakan, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengurus sejumlah besar data berstruktur. Dalam aplikasi, prestasi baca pangkalan data selalunya sangat penting, kerana operasi baca adalah jenis operasi utama dalam kebanyakan aplikasi. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada cara untuk meningkatkan prestasi bacaan enjin storan MySQL, memfokuskan pada analisis perbandingan MyISAM dan InnoDB, dua enjin storan yang biasa digunakan.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

See all articles