Oracle 以DBA的权限登陆isql*plus
Oracle 10g 数据库在安装完毕之后默认安装网页管理Oracle的访问路径,包括:两个isqlplus有两个网址,这是因为普通用户和dba用户登
Oracle 10g 数据库在安装完毕之后默认安装网页管理Oracle的访问路径,包括:
em::1158/em
isql*plus: :5560/isqlplus 和:5560/isqlplus/dba
两个isqlplus有两个网址,这是因为普通用户和dba用户登陆。
要以DBA身份登陆isqlplus,必须先配置好oc4j用户。oc4j可以使用两种身份认证方式:
基于xml配置文件(jazn-data.xml)
基于LDAP(Oracle Internet Directory)
第二种正在寻找测试,如果哪位测试出来了可以分享一下。
在此以第一种方式进行测试,也就是采用xml配置文件认证的方式。该配置文件位于
%ORACLE_HOME%/oc4j/j2ee/isqlplus/application-deployments/isqlplus/config(如果是linux或是unix的话是$ORACLE_HOME)
但是该配置文件中的密码是加密过的,所以我们不能手动修改该文件,而是通过JAZN(Java AuthoriZatioN)来配置。JAZN是oracle提供的一个JASS(Java Authentication and Authorization Service)工具,需要使用jdk,,也可以使用oracle自带的jdk,在%ORACLE_HOME/jdk下面
需要配置java_home和path,这里就不在介绍了。
进入到dos下面如果跟oracle的安装路径不一样切换到相同的盘符,负责我们需要绝对路径。
前提条件了解后,我们开始操作:
进入到数据库的安装目录下面
%ORACLE_HOME%/oc4j/j2ee/isqlplus/application-deployments/isqlplus/
执行下面的命令:
D:\oracle\product\10.2.0\db_1\BIN>java -Djava.security.properties=D:\oracle\prod
uct\10.2.0\db_1\sqlplus\admin\iplus\provider -jar D:\oracle\product\10.2.0\db_1\
oc4j\j2ee\home\jazn.jar -user "iSQL*Plus DBA/admin" -password welcome -shell
进入后:
JAZN:>
添加一个用户:
JAZN:> adduser "iSQL*Plus DBA" user password
查看用户:
JAZN:> listusers "iSQL*Plus DBA"
admin
gyc
赋权限:
JAZN:> grantrole webDba "iSQL*Plus DBA" gyc
收回权限
JAZN:>revokerole webDba "iSQL*Plus DBA" gyc
重新启动isql*plus
isqlplusctl stop
isqlplusctl start
再次登录isqlplus以sysdba权限登录即可。
如果所在的路径不对的话会提示如下错误:
oracle.security.jazn.JAZNRuntimeException: Configuration file "configjazn.xml" does not exist. Check your JAAS configuration settings.
或者
Realm [iSQL*Plus DBA] does not exist in system.

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
