Oracle 11g R2基于GRID的单实例库备份恢复
1 应用场景: 环境: 主机名 IP VIP SID DiskGroup db1 1.1.1.1 1.1.1.11
1 应用场景:
环境:
主机名 IP VIP SID DiskGroup
db1 1.1.1.1 1.1.1.11 linuxidc DATA1
db2 1.1.1.2 1.1.1.12 linuxidcdb DATA2
预期效果:
db1,db2可互为备份,,此处以db1做主库,db2作为备库来讲解,即在假定db1挂了,需在db2上mount磁盘组DATA1,DATA2,运行实例linuxidc、linuxidcdb;均采用虚拟IP作为客户端的访问;
2 操作步骤:
一、备份
1.在DB2器上预先创建DB1数据库(linuxidc)的参数文件和pwd文件,同时在 $Oracle_BASE/admin/$SID目录下创建adump、dpdump、pfile目录
在DB1(1.1..1.1)使用oracle用户操作:
#scp $ORACLE_HOME/dbs/init$SID.ora 1.1.1.2:$ORACLE_HOME/dbs/
# scp $ORACLE_HOME/dbs/orapw$SID. 1.1.1.2:$ORACLE_HOME/dbs/
#scp $ORACLE_HOME/dbs/spfile$SID.ora 1.1.1.2:$ORACLE_HOME/dbs/
#ssh 1.1.1.2 mkdir -p $ORACLE_BASE/admin/$SID/adump
#ssh 1.1.1.2 mkdir -p $ORACLE_BASE/admin/$SID/dpdump
#ssh 1.1.1.2mkdir -p $ORACLE_BASE/admin/$SID/hdump
#ssh 1.1.1.2 mkdir -p $ORACLE_BASE/admin/$SID/pfile
2.在DB2上mount磁盘组;
#sqlplus / as sysasm
sql>alter diskgroup data1 mount;
3.在DB2增加网络监听;
linux :增加第二地址:ifconfig eth0:1 1.1.11/24 up
HP:增加第二地址: ifconfig lan0:1 inet 1.1.1.11 netmask 255.255.255.0 up
AIX: 增加第二地址:ifconfig en9 1.1.1.1 netmask 255.255.255.0 alias
ifconfig en9 1.1.1.1 netmask 255.255.255.0 delete #删除地址
#add to /etc/rc.net 开机自启动;
4.在DB2添加磁盘组到asm的参数文件;(可选)
alter system set asm_diskgroups='data1' scope=spfile;
5.在DB2加入到当前GRID组中;
使用oracle用户:
#srvctl add db -d linuxidc -o $ORACLE_HOME
6.在DB2启动数据库:
方式1
#srvctl start db -d linuxidc
方式2
1)修改ORACLE_SID为故障库的sid
2)sqlplus / as sysdba
>startup
二、恢复:
1)在DB2上停止
#stop db -d linuxidc
2)在DB2剔除Grid组
#srvctl remove db -d linuxidc
3)在DB2上umount数据磁盘组
#sqlplus as sysasm
>alter diskgroup data1 dismount
4)在DB2剔除磁盘组
#srvctl remove diskgroup -g data1
5)在DB1重新mount,启动数据库
#alter diskgroup data1 mount
#sqlplus / as sysdba
>startup
更多Oracle相关信息见Oracle 专题页面 ?tid=12

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
