SQL*Plus 执行脚本时传递参数(@script_name var1,var2)
在使用sqlplus执行sql脚本时,经常碰到向脚本传递参数的情形。类似于shell脚本的参数传递,我们同样可以向sql脚本传递参数,其方
在使用sqlplus执行sql脚本时,经常碰到向脚本传递参数的情形。类似于shell脚本的参数传递,我们同样可以向sql脚本传递参数,其方法是脚本后面直接跟多个连续的参数并以空格分开。本文描述该内容并给出示例。
1、SQLPlus 的帮助信息
下面的帮助信息是关于sqlplus调用带参脚本的说明
sqlplus -H
Runs the specified SQL*Plus script from a web server (URL) or the
local file system (filename.ext) with specified parameters that
will be assigned to substitution variables in the script.
2、shell 提示符下sqlplus调用带参脚本
SQL> select * from v$version where rownum
BANNER
--------------------------------------------------------------------------------
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - 64bit Production
SQL> insert into emp(empno,ename,job) select 8888,'Bob Cheng','DBA' from dual;
SQL> commit;
[oracle@linux1 ~]$ more test.sql
set linesize 160
select empno,ename,job from &1 where upper(ename)=upper('&2');
exit;
[oracle@linux1 ~]$ sqlplus scott/tiger@rac11g @test.sql emp scott
old 1: select empno,ename,job from &1 where upper(ename)=upper('&2')
new 1: select empno,ename,job from emp where upper(ename)=upper('scott')
EMPNO ENAME JOB
---------- ---------- ---------
7788 SCOTT ANALYST
--注意,,对于含有空格的调用需要使用单引号或双引号,如下示例
[oracle@linux1 ~]$ sqlplus scott/tiger @test.sql emp 'bob cheng'
old 1: select empno,ename,job from &1 where upper(ename)=upper('&2')
new 1: select empno,ename,job from emp where upper(ename)=upper('bob cheng')
EMPNO ENAME JOB
---------- ---------- ---------
8888 Bob Cheng DBA
[oracle@linux1 ~]$ sqlplus scott/tiger @test.sql emp "bob cheng"

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
