VMware上安装Oracle 10g RAC-ASM+裸设备
操作系统版本RHEL5.5-64bit,oracle10g,vmware workstation6.5,clusterware10.0.2版本的,两台虚拟机双网卡,本地磁盘40G,共享
2.给虚拟机添加共享磁盘,首先在node1上面添加一块共享磁盘,选择分配全部的空间(虚拟机下一定要这么设置,否则会导致共享存储配置不成功)
node1添加共享磁盘(sharedisk.vmdk)-开机-关机,然后编辑node1的虚拟机配置文件,添加如下选项:
然后编辑node2的虚拟机配置文件,添加如下选项:
关闭虚拟机软件,,然后分别打开两台虚拟机的电源,共享磁盘配置完毕
3.oracle安装环境准备
这里参照我以前的文章,oracle安装前期准备工作的设置
在两个节点上面创建对应文件夹
这里oracle的变量设置做下更改
4.建立hangcheck模块加载(在两个节点上面操作)
5.配置两台机器无密码访问,这里的配置要在两个节点上面进行
(1)以oracle 用户登录
(2)在oracle 用户的主目录内创建.ssh 目录并设置正确的权限
完成后,在node1 上执行:
如果不需要输入密码就出现系统日期,说明SSH 配置成功。
6.磁盘规划
这里我把共享磁盘分成6个区,sdb1和sdb2配制成裸设备,作为OCR镜像,sdb5,6,7也配置成裸设备,作votedisk镜像,sdb配置成ASM用来存放数据库
配置裸设备
在node2上面执行 partprobe,然后同样建立裸设备
7.在两个节点上面安装,注意要下载和自己内核版本对应的包
在两个节点上面执行/etc/init.d/oracleasm configure
分别输入oracle,dba,y,y
在node1上面配置ASM
在node2上面执行扫描(不需要配置)
8.开启安装进程,在两个节点上面以root用户身份运行
然后切换到oracle用户,开始安装clusterware
1)选择CRS的安装目录
2)两个集群节点的配置
3)选择eth0网卡为公网IP
4)配置OCR存储位置
5)配置votedisk存储位置
6)安装
7)执行最后的安装脚本
在节点node1上面执行
在节点node2上面执行
在节点node1上面执行
在节点node2上面执行
安装结束,查看节点状态

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)
