Oracle分组函数rollup,cube
rollup(字段1,字段2): cube(字段1,字段2): rollup(col1, col2,...) 和 cube(col1, col2,...) 用法区别在 cube 在
rollup(字段1,字段2):
cube(字段1,字段2):
rollup(col1, col2,...) 和 cube(col1, col2,...) 用法区别在 cube 在 rollup 汇总的记录集上,还会增加对 col2 等字段的汇总;
ROLLUP只对第一个参数(字段)进行汇总,CUBE可以对参数(字段)依次汇总,所以ROLLUP中参数个数只有一个会起作用(且排名在前的参数)。
Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外,还支持ROLLUP和CUBE语句。
ROLLUP(A, B, C):
首先会对(A、B、C)进行GROUP BY,然后对(A、B)进行GROUP BY,然后是(A)进行GROUP BY,最后对全表进行GROUP BY操作。
CUBE(A, B, C),则首先会对(A、B、C)进行GROUP BY,然后依次是(A、B),(A、C),(A),(B、C),(B),(C),最后对全表进行GROUP BY操作。
CUBE 和 ROLLUP 之间的区别在于:
CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。
ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。
例子:
create table student(
cgrade varchar2(64),
cclass varchar2(64),
cgroup varchar2(64),
stu int
)
insert into student(cgrade,cclass,cgroup,stu) values('1','1','1',10);
insert into student(cgrade,cclass,cgroup,stu) values('1','2','1',10);
insert into student(cgrade,cclass,cgroup,stu) values('1','2','2',20);
insert into student(cgrade,cclass,cgroup,stu) values('2','1','1',30);
insert into student(cgrade,cclass,cgroup,stu) values('2','2','2',40);
select * from student;
select cgrade,cclass,sum(stu) from student group by cgrade,cclass;
select cgrade,cclass,sum(stu) from student group by cube(cgrade,cclass);
select decode(grouping(cgrade),1,'学校人数',0,cgrade),decode(grouping(cclass)+grouping(cgrade),1,'年级人数',0,cclass),sum(stu) from student group by rollup(cgrade,cclass);

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)
