MongoDB主从复制实验 master/slave
MongoDB部署实验系列文章,MongoDB做为NoSQL数据库,最近几年持续升温,越来越多的企业都开始尝试用MongoDB代替原有Database做一
MongoDB部署实验系列文章,MongoDB做为NoSQL数据库,最近几年持续升温,,越来越多的企业都开始尝试用MongoDB代替原有Database做一些事情。MongoDB也在集群,分片,复制上也有相当不错的的表现。我通过将做各种MongoDB的部署实验进行介绍。
第一篇 MongoDB主从复制实验 master/slave,分为5个部分
系统环境介绍:
Ubuntu 12.04. LTS 64bit Server
简单安装MongoDB
在source.list文件中,增加10gen的源
~ vi /etc/apt/source.list
deb dist 10gen
~ sudo apt-get update
~ sudo apt-get install mongodb-10gen
初始化文件目录(MongoDB存储)
~ pwd
/home/conan/dbs
~ mkdir master slave
~ ls -l
drwxrwxr-x 2 conan conan 4096 May 31 13:54 master/
drwxrwxr-x 2 conan conan 4096 May 31 14:04 slave/
启动master
~ mongod --dbpath /home/conan/dbs/master --port 10000 --master --rest --nojournal --fork --logpath /home/conan/dbs/master.log
about to fork child process, waiting until server is ready for connections.
forked process: 4827
all output going to: /home/conan/dbs/master.log
child process started successfully, parent exiting
启动slave
~ mongod --dbpath /home/conan/dbs/slave --port 10001 --slave --source localhost:10000 --rest --nojournal --fork --logpath /home/conan/dbs/slave.log
about to fork child process, waiting until server is ready for connections.
forked process: 5062
all output going to: /home/conan/dbs/slave.log
child process started successfully, parent exiting
向master插入数据测试
~ mongo localhost:10000
MongoDB shell version: 2.4.3
connecting to: localhost:10000/test
> db.master.insert({uid:1000})
> db.master.find()
{ "_id" : ObjectId("51a83e979d113ea810e6ddbd"), "uid" : 1000 }
在slave中查询数据
~ mongo localhost:10001
MongoDB shell version: 2.4.3
connecting to: localhost:10001/test
> db.master.find()
{ "_id" : ObjectId("51a83e979d113ea810e6ddbd"), "uid" : 1000 }
在slave中,我们找了到数据,是从master同步过来的。实验完成!
主从实验是MongoDB最简单的部署实验了。
MongoDB 的详细介绍:请点这里
MongoDB 的下载地址:请点这里
相关阅读:
MongoDB备份与恢复
CentOS编译安装MongoDB
CentOS 编译安装 MongoDB与mongoDB的php扩展
CentOS 6 使用 yum 安装MongoDB及服务器端配置
Ubuntu 13.04下安装MongoDB2.4.3
如何在MongoDB中建立新数据库和集合
MongoDB入门必读(概念与实战并重)
《MongoDB 权威指南》(MongoDB: The Definitive Guide)英文文字版[PDF]

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
