ORA-600 [17182],ORA-07445 [kghrst()+1567]
ORA-600 [17182],ORA-07445 [kghrst()+1567]
今天,一个11.2.0.2 on CentOS5.8 x86-64 的单点库,出现了问题。
具体现象就是,每次alter database open时,会在10几秒内 自动crash(崩溃)掉
alert 日志如下
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SMON: slave died unexpectedly, downgrading to serial recovery
Errors in file /cvms/app/Oracle/diag/rdbms/hncvms/HNCVMS/trace/HNCVMS_smon_11203.trc (incident=187832):
ORA-00600: internal error code, arguments: [17182], [0x2B7C8E7CD7A0], [], [], [], [], [], [], [], [], [], []
Incident details in: /cvms/app/oracle/diag/rdbms/hncvms/HNCVMS/incident/incdir_187832/HNCVMS_smon_11203_i187832.trc
Use ADRCI or Support Workbench to package the incident.
See Note 411.1 at My Oracle Support for error and packaging details.
Doing block recovery for file 12 block 470173
Resuming block recovery (PMON) for file 12 block 470173
Block recovery from logseq 31163, block 68 to scn 70921364289
Recovery of Online Redo Log: Thread 1 Group 1 Seq 31163 Reading mem 0
Mem# 0: /cvms/app/oracle/oradata/HNCVMS/redo01.log
Block recovery completed at rba 31163.135.16, scn 16.2201887554
ORACLE Instance HNCVMS (pid = 14) - Error 600 encountered while recovering transaction (11, 3) on object 75050.
Errors in file /cvms/app/oracle/diag/rdbms/hncvms/HNCVMS/trace/HNCVMS_smon_11203.trc:
ORA-00600: internal error code, arguments: [17182], [0x2B7C8E7CD7A0], [], [], [], [], [], [], [], [], [], []
Exception [type: SIGSEGV, SI_KERNEL(general_protection)] [ADDR:0x0] [PC:0x90890C3, kghrst()+1567] [flags: 0x0, count: 1]
Errors in file /cvms/app/oracle/diag/rdbms/hncvms/HNCVMS/trace/HNCVMS_smon_11203.trc (incident=187833):
ORA-07445: exception encountered: core dump [kghrst()+1567] [SIGSEGV] [ADDR:0x0] [PC:0x90890C3] [SI_KERNEL(general_protection)] []
ORA-00600: internal error code, arguments: [17182], [0x2B7C8E7CD7A0], [], [], [], [], [], [], [], [], [], []
Incident details in: /cvms/app/oracle/diag/rdbms/hncvms/HNCVMS/incident/incdir_187833/HNCVMS_smon_11203_i187833.trc
Use ADRCI or Support Workbench to package the incident.
See Note 411.1 at My Oracle Support for error and packaging details.
Mon Feb 17 10:44:11 2014
PMON (ospid: 11177): terminating the instance due to error 474
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
通过观察日志,看部分
Doing block recovery for file 12 block 470173
Resuming block recovery (PMON) for file 12 block 470173
Block recovery from logseq 31163, block 68 to scn 70921364289
Recovery of Online Redo Log: Thread 1 Group 1 Seq 31163 Reading mem 0
Mem# 0: /cvms/app/oracle/oradata/HNCVMS/redo01.log
Block recovery completed at rba 31163.135.16, scn 16.2201887554
ORACLE Instance HNCVMS (pid = 14) - Error 600 encountered while recovering transaction (11, 3) on object 75050.
再根据原理分析,则可以定位到问题是出现在Instance recovery时出现的。通过报错可以判断,是对 file12 block 470173 也就是 object id为 75050 中的一个块,出现了问题(坏块)
导致instance recover时遭遇到了600错误,Pmon 终止,Pmon的终止又导致 整个实例的down掉
遇到这个情况,我们分两步处理:
第一步:启动实例,查询file 12 block 470173 以及object 75050 是属于哪个类型的对象
1、启动实例
启动实例时,会执行Instance recovery,而recovery又会crash库,那么我们需要将 instance recovery的动作暂时先停掉
根据现在的spfile 创建一个pfile,然后在pfile后面跟一条:
event="10513 trace name context forever, level 2"
2、查询对象(现在系统是不会崩溃了,但是数据库状态是非正常的,因为没有instance recovery)
1)SQL> SELECT owner, object_name, object_type FROM dba_objects WHERE object_id = 75050;
2) SQL> select segment_type,owner,segment_name from dba_extents where file_id = &file_id and &block between block_id and block_id+blocks -1;
根据上面反馈的信息,把对象类型查出来

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
