通过在线重定义来增加大表列默认值
其中提到11G之前,可以通过在线重定义表的方式,来进行列的增加(且有默认值)。
之前的文章讨论过11G中关于大表增加列的新特性 ,
其中提到11G之前,可以通过在线重定义表的方式,来进行列的增加(且有默认值)。
在线重定义权限需求:
grant create any table to 用户;
grant alter any table to 用户;
grant drop any table to 用户;
grant lock any table to 用户;
grant select any table to 用户;
grant create any trigger to 用户;
grant create any index to 用户;
1.SQL获取原始表的DDL
可通过如下设置,,将storage 子句去除,也可以不去执行
begin
Dbms_Metadata.Set_Transform_Param(Dbms_Metadata.Session_Transform,
'SQLTERMINATOR',
True);
Dbms_Metadata.Set_Transform_Param(Dbms_Metadata.Session_Transform,
'STORAGE',
False);
end;
获取原始表的DDL语句(这里例子为T)
set pagesize 5000
set long 50000
Select Dbms_Metadata.Get_Ddl(Object_Type => 'TABLE', Name => 'T') from dual
union all
select Dbms_Metadata.Get_Dependent_Ddl(Object_Type => 'CONSTRAINT',Base_Object_Name => 'T') from dual
union all
select Dbms_Metadata.Get_Dependent_Ddl(Object_Type => 'INDEX',Base_Object_Name => 'T') from dual
union all
select Dbms_Metadata.Get_Dependent_Ddl('OBJECT_GRANT', 'T', 'SCOTT') from dual;
2.将获取的语句中的 表名T,替换为T2,之后建立。
3.给t2表 增加字段(带有默认值)
alter table t2 add MrDai varchar2(10) default 'MrDai';
4.检查一下能否T表能否进行重定义,如果执行成功,则表示可以,否则将会报错显示为什么不可以
exec Dbms_Redefinition.Can_Redef_Table(USER, 'T');
5.开始重定义
注意:如原始表有未提交的事物,该过程会一直在等待,等待事件为enq: TX - row lock contention
exec dbms_redefinition.start_redef_table(uname => USER,orig_table => 'T',int_table => 'T2',options_flag => DBMS_REDEFINITION.cons_use_pk);
6.完成重定义
exec dbms_redefinition.finish_redef_table(uname=>USER,orig_table=>'T',int_table=>'T2');
查看重定义以后的t
SQL> desc t;
Name Null? Type
----------------------------------------- -------- ----------------------------
OWNER VARCHAR2(30)
OBJECT_NAME VARCHAR2(128)
SUBOBJECT_NAME VARCHAR2(30)
OBJECT_ID NOT NULL NUMBER
.
.
.
MRDAI VARCHAR2(10)
已经添加列完成。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
