Ganglia监控MySQL
1、下载mysql监控脚本: gmetric-mysql.sh 免费下载地址在 http://linux.linuxidc.com/ 用户名与密码都是www.linuxidc.com 具体下
1、下载mysql监控脚本: gmetric-mysql.sh
免费下载地址在
用户名与密码都是
具体下载目录在 /2014年资料/4月/25日/Ganglia监控MySQL
下载方法见
2、修改脚本中的msyql用户名和密码
3、该脚本54和58号行机器不同需要进行修改(未查明原因),可以在$[ ]和$(())间替换。 我的修改成DELTA_VALUE=$[ NEW_VALUE-PREVIOUS_VALUE ]、DELTA_TIMESTAMP=$[ NEW_TIMESTAMP-PREVIOUS_TIMESTAMP ]就好了。去掉了[]中的$
4、在crond执行该脚本
5、重启gmetad
附gmetric-mysql.sh
[root@node1 192.168.228.156]# cat /etc/ganglia/gmetric-mysql.sh
#! /bin/bash
#
# Get statistics from MySQL and feed them into Ganglia for monitoring.
#
# To use, simply adjust the path to gmetric and mysql credentials as appropriate.
#
# Author: David Winterbottom (david.winterbottom@gmail.com)
# Site:
# Config
declare -r GMETRIC=/usr/bin/gmetric
declare -r NEW_DATA_FILE=/tmp/mysql-stats.new
declare -r OLD_DATA_FILE=/tmp/mysql-stats.old
declare -r MYSQL_USER="root"
declare -r MYSQL_PASSWORD="123456"
# Sanity checks
if test -z "$GMETRIC" ; then
printf "The command $GMETRIC is not available";
exit 192
fi
# Function for submiting metrics
function record_value
{
if [ $# -lt 1 ]; then
printf "You must specify a look-up value\n"
exit 192
fi
LOOKUP_VAR=$1
GANGLIA_NAME=${2-unspecified}
GANGLIA_TYPE=${3-float}
GANGLIA_UNITS=${4-units}
GANGLIA_VALUE=`grep "$LOOKUP_VAR[^_]" "$NEW_DATA_FILE" | awk '{print $2}'`
printf " * $GANGLIA_NAME: $GANGLIA_VALUE\n"
$GMETRIC --type "$GANGLIA_TYPE" --name "$GANGLIA_NAME" --value $GANGLIA_VALUE --unit "$GANGLIA_UNITS"
}
# Function for submitting delta metrics
function record_value_rate
{
if [ $# -lt 1 ]; then
printf "You must specify a look-up value\n"
exit 192
fi
MYSQL_VAR=$1
GANGLIA_NAME=${2-unspecified}
GANGLIA_TYPE=${3-float}
GANGLIA_UNITS=${4-"per second"}
# Get values from old and new files
PREVIOUS_VALUE=`grep "$MYSQL_VAR[^_]" "$OLD_DATA_FILE" | awk '{print $2}'`
NEW_VALUE=`grep "$MYSQL_VAR[^_]" "$NEW_DATA_FILE" | awk '{print $2}'`
# DELTA_VALUE=$[ $NEW_VALUE-$PREVIOUS_VALUE ]
DELTA_VALUE=$[ NEW_VALUE-PREVIOUS_VALUE ]
# DELTA_TIMESTAMP=$[ NEW_TIMESTAMP-PREVIOUS_TIMESTAMP ]
PREVIOUS_TIMESTAMP=`date -r "$OLD_DATA_FILE" +%s`
NEW_TIMESTAMP=`date -r "$NEW_DATA_FILE" +%s`
# DELTA_TIMESTAMP=$[ $NEW_TIMESTAMP-$PREVIOUS_TIMESTAMP ]
DELTA_TIMESTAMP=$[ NEW_TIMESTAMP-PREVIOUS_TIMESTAMP ]
if [ $DELTA_VALUE -lt 0 ] || [ $DELTA_TIMESTAMP -lt 0 ]; then
# Something strange here - MYSQL may just have started. Ignore for now
printf "Weird data value - skipping\n"
else
# Need to pipe to bc to perform floating point operations
DELTA_RATE=`echo "scale=4; $DELTA_VALUE/$DELTA_TIMESTAMP" | bc -l`
printf " * $GANGLIA_NAME -- Previous value: $PREVIOUS_VALUE, new value: $NEW_VALUE, delta: $DELTA_VALUE, previous timestamp: $PREVIOUS_TIMESTAMP, new timestamp: $NEW_TIMESTAMP, delta: $DELTA_TIMESTAMP, $DELTA_RATE per second\n"
$GMETRIC --type "$GANGLIA_TYPE" --name "$GANGLIA_NAME" --value $DELTA_VALUE --unit "$GANGLIA_UNITS"
fi
}
# Read MySQL statistics into a temporary file
mysql --user=$MYSQL_USER --password=$MYSQL_PASSWORD --execute "SHOW GLOBAL STATUS" > "$NEW_DATA_FILE"
# Submit metrics
record_value_rate "Connections" "MYSQL_CONNECTIONS" "float" "Connections/sec"
record_value_rate "Com_update" "MYSQL_UPDATE_QUERIES" "float" "Queries/sec"
record_value_rate "Com_select" "MYSQL_SELECT_QUERIES" "float" "Queries/sec"
record_value_rate "Com_insert" "MYSQL_INSERT_QUERIES" "float" "Queries/sec"
record_value_rate "Com_delete" "MYSQL_DELETE_QUERIES" "float" "Queries/sec"
record_value_rate "Created_tmp_tables" "MYSQL_CREATED_TMP_TABLES" "float" "Tables created/sec"
record_value_rate "Slow_queries" "MYSQL_SLOW_QUERIES" "float" "Queries/sec"
record_value_rate "Qcache_hits" "MYSQL_QUERY_CACHE_HITS" "float" "Hits/sec"
record_value "Qcache_queries_in_cache" "MYSQL_QUERIES_IN_CACHE" "float" "Queries"
record_value_rate "Questions" "MYSQL_QUESTIONS" "float" "Questions/sec"
record_value_rate "Threads_connected" "MYSQL_THREADS_CONNECTED" "float" "Threads connected/sec"
record_value "Threads_running" "MYSQL_THREADS_RUNNING" "float" "Threads running"
# Copy data
cp "$NEW_DATA_FILE" "$OLD_DATA_FILE"
6、监控效果:
相关阅读:
Ganglia 3.1.x下扩展Python模块(翻译自官方wiki)
使用Ganglia监控Hadoop集群
在VMware Workstation的Ubuntu下安装和配置Hadoop与Ganglia
Ganglia安装部署之一建立Grid
Ganglia 极其简单安装教程yum版
Ganglia快速开始向导(翻译自官方wiki)
CentOS集群上安装Ganglia-3.6.0监控Hadoop-2.2.0和HBase-0.96.0
本文永久更新链接地址:

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang cekap, ringkas dan mudah dipelajari Ia digemari oleh pembangun kerana kelebihannya dalam pengaturcaraan serentak dan pengaturcaraan rangkaian. Dalam pembangunan sebenar, operasi pangkalan data adalah bahagian yang sangat diperlukan Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Dalam bahasa Go, kami biasanya menggunakan perpustakaan pihak ketiga untuk mengendalikan pangkalan data, seperti pakej sql yang biasa digunakan, gorm, dsb. Di sini kami mengambil pakej sql sebagai contoh untuk memperkenalkan cara melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Andaikan kami menggunakan pangkalan data MySQL.

Pemetaan polimorfik hibernate boleh memetakan kelas yang diwarisi ke pangkalan data dan menyediakan jenis pemetaan berikut: subkelas bercantum: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, termasuk semua lajur kelas induk. table-per-class: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, yang mengandungi hanya lajur khusus subkelas. union-subclass: serupa dengan joined-subclass, tetapi jadual kelas induk menggabungkan semua lajur subclass.

Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah

HTML tidak boleh membaca pangkalan data secara langsung, tetapi ia boleh dicapai melalui JavaScript dan AJAX. Langkah-langkah termasuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan, memproses respons dan mengemas kini halaman. Artikel ini menyediakan contoh praktikal menggunakan JavaScript, AJAX dan PHP untuk membaca data daripada pangkalan data MySQL, menunjukkan cara untuk memaparkan hasil pertanyaan secara dinamik dalam halaman HTML. Contoh ini menggunakan XMLHttpRequest untuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan dan memproses respons, dengan itu mengisi data ke dalam elemen halaman dan merealisasikan fungsi HTML membaca pangkalan data.

Cara menggunakan MySQLi untuk mewujudkan sambungan pangkalan data dalam PHP: Sertakan sambungan MySQLi (require_once) Cipta fungsi sambungan (functionconnect_to_db) Fungsi sambungan panggilan ($conn=connect_to_db()) Laksanakan pertanyaan ($result=$conn->query()) Tutup sambungan ( $conn->close())

Untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP, anda boleh menggunakan langkah berikut: Gunakan mysqli_connect_errno() untuk mendapatkan kod ralat. Gunakan mysqli_connect_error() untuk mendapatkan mesej ralat. Dengan menangkap dan mengelog mesej ralat ini, isu sambungan pangkalan data boleh dikenal pasti dan diselesaikan dengan mudah, memastikan kelancaran aplikasi anda.

PHP ialah bahasa pengaturcaraan bahagian belakang yang digunakan secara meluas dalam pembangunan laman web Ia mempunyai fungsi operasi pangkalan data yang kuat dan sering digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data seperti MySQL. Walau bagaimanapun, disebabkan kerumitan pengekodan aksara Cina, masalah sering timbul apabila berurusan dengan aksara Cina bercelaru dalam pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan kemahiran dan amalan PHP dalam mengendalikan aksara bercelaru bahasa Cina dalam pangkalan data, termasuk punca biasa aksara bercelaru, penyelesaian dan contoh kod khusus. Sebab biasa aksara bercelaru ialah tetapan set aksara pangkalan data yang salah: set aksara yang betul perlu dipilih semasa mencipta pangkalan data, seperti utf8 atau u

Menggunakan fungsi panggil balik pangkalan data di Golang boleh mencapai: melaksanakan kod tersuai selepas operasi pangkalan data yang ditentukan selesai. Tambah tingkah laku tersuai melalui fungsi berasingan tanpa menulis kod tambahan. Fungsi panggil balik tersedia untuk operasi memasukkan, mengemas kini, memadam dan pertanyaan. Anda mesti menggunakan fungsi sql.Exec, sql.QueryRow atau sql.Query untuk menggunakan fungsi panggil balik.
