Rumah pangkalan data tutorial mysql Ganglia监控MySQL

Ganglia监控MySQL

Jun 07, 2016 pm 04:47 PM
ganglia pangkalan data

1、下载mysql监控脚本: gmetric-mysql.sh 免费下载地址在 http://linux.linuxidc.com/ 用户名与密码都是www.linuxidc.com 具体下

1、下载mysql监控脚本: gmetric-mysql.sh

免费下载地址在

用户名与密码都是

具体下载目录在 /2014年资料/4月/25日/Ganglia监控MySQL

下载方法见


 
2、修改脚本中的msyql用户名和密码
 
3、该脚本54和58号行机器不同需要进行修改(未查明原因),可以在$[ ]和$(())间替换。    我的修改成DELTA_VALUE=$[ NEW_VALUE-PREVIOUS_VALUE ]、DELTA_TIMESTAMP=$[ NEW_TIMESTAMP-PREVIOUS_TIMESTAMP ]就好了。去掉了[]中的$ 
 
4、在crond执行该脚本
 
5、重启gmetad
 
附gmetric-mysql.sh
[root@node1 192.168.228.156]# cat /etc/ganglia/gmetric-mysql.sh
#! /bin/bash
#
# Get statistics from MySQL and feed them into Ganglia for monitoring.
#
# To use, simply adjust the path to gmetric and mysql credentials as appropriate.
#
# Author: David Winterbottom (david.winterbottom@gmail.com)
# Site: 

# Config
declare -r GMETRIC=/usr/bin/gmetric
declare -r NEW_DATA_FILE=/tmp/mysql-stats.new
declare -r OLD_DATA_FILE=/tmp/mysql-stats.old
declare -r MYSQL_USER="root"
declare -r MYSQL_PASSWORD="123456"

# Sanity checks
if test -z "$GMETRIC" ; then
    printf "The command $GMETRIC is not available";
    exit 192
fi

# Function for submiting metrics
function record_value
{
    if [ $# -lt 1 ]; then
        printf "You must specify a look-up value\n"
        exit 192
    fi
    LOOKUP_VAR=$1
    GANGLIA_NAME=${2-unspecified}
    GANGLIA_TYPE=${3-float}
    GANGLIA_UNITS=${4-units}
    GANGLIA_VALUE=`grep "$LOOKUP_VAR[^_]" "$NEW_DATA_FILE" | awk '{print $2}'`
    printf " * $GANGLIA_NAME: $GANGLIA_VALUE\n"
    $GMETRIC --type "$GANGLIA_TYPE" --name "$GANGLIA_NAME" --value $GANGLIA_VALUE --unit "$GANGLIA_UNITS"
}

# Function for submitting delta metrics
function record_value_rate
{
    if [ $# -lt 1 ]; then
        printf "You must specify a look-up value\n"
        exit 192
    fi
    MYSQL_VAR=$1
    GANGLIA_NAME=${2-unspecified}
    GANGLIA_TYPE=${3-float}
    GANGLIA_UNITS=${4-"per second"}

    # Get values from old and new files
    PREVIOUS_VALUE=`grep "$MYSQL_VAR[^_]" "$OLD_DATA_FILE" | awk '{print $2}'`
    NEW_VALUE=`grep "$MYSQL_VAR[^_]" "$NEW_DATA_FILE" | awk '{print $2}'`
 #  DELTA_VALUE=$[ $NEW_VALUE-$PREVIOUS_VALUE ]
    DELTA_VALUE=$[ NEW_VALUE-PREVIOUS_VALUE ]
 #  DELTA_TIMESTAMP=$[ NEW_TIMESTAMP-PREVIOUS_TIMESTAMP ]
    PREVIOUS_TIMESTAMP=`date -r "$OLD_DATA_FILE" +%s`
    NEW_TIMESTAMP=`date -r "$NEW_DATA_FILE" +%s`
 #  DELTA_TIMESTAMP=$[ $NEW_TIMESTAMP-$PREVIOUS_TIMESTAMP ]
    DELTA_TIMESTAMP=$[ NEW_TIMESTAMP-PREVIOUS_TIMESTAMP ]
    if [ $DELTA_VALUE -lt 0 ] || [ $DELTA_TIMESTAMP -lt 0 ]; then
        # Something strange here - MYSQL may just have started.  Ignore for now
        printf "Weird data value - skipping\n"
    else
        # Need to pipe to bc to perform floating point operations
        DELTA_RATE=`echo "scale=4; $DELTA_VALUE/$DELTA_TIMESTAMP" | bc -l`
        printf " * $GANGLIA_NAME -- Previous value: $PREVIOUS_VALUE, new value: $NEW_VALUE, delta: $DELTA_VALUE, previous timestamp: $PREVIOUS_TIMESTAMP, new timestamp: $NEW_TIMESTAMP, delta: $DELTA_TIMESTAMP, $DELTA_RATE per second\n"
        $GMETRIC --type "$GANGLIA_TYPE" --name "$GANGLIA_NAME" --value $DELTA_VALUE --unit "$GANGLIA_UNITS"
    fi
}

# Read MySQL statistics into a temporary file
mysql --user=$MYSQL_USER --password=$MYSQL_PASSWORD --execute "SHOW GLOBAL STATUS" > "$NEW_DATA_FILE"

# Submit metrics
record_value_rate "Connections" "MYSQL_CONNECTIONS" "float" "Connections/sec"
record_value_rate "Com_update" "MYSQL_UPDATE_QUERIES" "float" "Queries/sec"
record_value_rate "Com_select" "MYSQL_SELECT_QUERIES" "float" "Queries/sec"
record_value_rate "Com_insert" "MYSQL_INSERT_QUERIES" "float" "Queries/sec"
record_value_rate "Com_delete" "MYSQL_DELETE_QUERIES" "float" "Queries/sec"
record_value_rate "Created_tmp_tables" "MYSQL_CREATED_TMP_TABLES" "float" "Tables created/sec"
record_value_rate "Slow_queries" "MYSQL_SLOW_QUERIES" "float" "Queries/sec"
record_value_rate "Qcache_hits" "MYSQL_QUERY_CACHE_HITS" "float" "Hits/sec"
record_value "Qcache_queries_in_cache" "MYSQL_QUERIES_IN_CACHE" "float" "Queries"
record_value_rate "Questions" "MYSQL_QUESTIONS" "float" "Questions/sec"
record_value_rate "Threads_connected" "MYSQL_THREADS_CONNECTED" "float" "Threads connected/sec"
record_value "Threads_running" "MYSQL_THREADS_RUNNING" "float" "Threads running"

# Copy data
cp "$NEW_DATA_FILE" "$OLD_DATA_FILE"

6、监控效果:

Ganglia监控MySQL

相关阅读:

Ganglia 3.1.x下扩展Python模块(翻译自官方wiki)

使用Ganglia监控Hadoop集群

在VMware Workstation的Ubuntu下安装和配置Hadoop与Ganglia

Ganglia安装部署之一建立Grid

Ganglia 极其简单安装教程yum版

Ganglia快速开始向导(翻译自官方wiki)

CentOS集群上安装Ganglia-3.6.0监控Hadoop-2.2.0和HBase-0.96.0

本文永久更新链接地址:

linux

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimanakah bahasa Go melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data? Bagaimanakah bahasa Go melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data? Mar 27, 2024 pm 09:39 PM

Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang cekap, ringkas dan mudah dipelajari Ia digemari oleh pembangun kerana kelebihannya dalam pengaturcaraan serentak dan pengaturcaraan rangkaian. Dalam pembangunan sebenar, operasi pangkalan data adalah bahagian yang sangat diperlukan Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Dalam bahasa Go, kami biasanya menggunakan perpustakaan pihak ketiga untuk mengendalikan pangkalan data, seperti pakej sql yang biasa digunakan, gorm, dsb. Di sini kami mengambil pakej sql sebagai contoh untuk memperkenalkan cara melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Andaikan kami menggunakan pangkalan data MySQL.

Bagaimanakah Hibernate melaksanakan pemetaan polimorfik? Bagaimanakah Hibernate melaksanakan pemetaan polimorfik? Apr 17, 2024 pm 12:09 PM

Pemetaan polimorfik hibernate boleh memetakan kelas yang diwarisi ke pangkalan data dan menyediakan jenis pemetaan berikut: subkelas bercantum: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, termasuk semua lajur kelas induk. table-per-class: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, yang mengandungi hanya lajur khusus subkelas. union-subclass: serupa dengan joined-subclass, tetapi jadual kelas induk menggabungkan semua lajur subclass.

iOS 18 menambah fungsi album 'Dipulihkan' baharu untuk mendapatkan semula foto yang hilang atau rosak iOS 18 menambah fungsi album 'Dipulihkan' baharu untuk mendapatkan semula foto yang hilang atau rosak Jul 18, 2024 am 05:48 AM

Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah

Apr 09, 2024 pm 12:36 PM

HTML tidak boleh membaca pangkalan data secara langsung, tetapi ia boleh dicapai melalui JavaScript dan AJAX. Langkah-langkah termasuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan, memproses respons dan mengemas kini halaman. Artikel ini menyediakan contoh praktikal menggunakan JavaScript, AJAX dan PHP untuk membaca data daripada pangkalan data MySQL, menunjukkan cara untuk memaparkan hasil pertanyaan secara dinamik dalam halaman HTML. Contoh ini menggunakan XMLHttpRequest untuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan dan memproses respons, dengan itu mengisi data ke dalam elemen halaman dan merealisasikan fungsi HTML membaca pangkalan data.

Tutorial terperinci tentang mewujudkan sambungan pangkalan data menggunakan MySQLi dalam PHP Tutorial terperinci tentang mewujudkan sambungan pangkalan data menggunakan MySQLi dalam PHP Jun 04, 2024 pm 01:42 PM

Cara menggunakan MySQLi untuk mewujudkan sambungan pangkalan data dalam PHP: Sertakan sambungan MySQLi (require_once) Cipta fungsi sambungan (functionconnect_to_db) Fungsi sambungan panggilan ($conn=connect_to_db()) Laksanakan pertanyaan ($result=$conn->query()) Tutup sambungan ( $conn->close())

Bagaimana untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP Bagaimana untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP Jun 05, 2024 pm 02:16 PM

Untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP, anda boleh menggunakan langkah berikut: Gunakan mysqli_connect_errno() untuk mendapatkan kod ralat. Gunakan mysqli_connect_error() untuk mendapatkan mesej ralat. Dengan menangkap dan mengelog mesej ralat ini, isu sambungan pangkalan data boleh dikenal pasti dan diselesaikan dengan mudah, memastikan kelancaran aplikasi anda.

Petua dan amalan untuk mengendalikan aksara Cina bercelaru dalam pangkalan data dengan PHP Petua dan amalan untuk mengendalikan aksara Cina bercelaru dalam pangkalan data dengan PHP Mar 27, 2024 pm 05:21 PM

PHP ialah bahasa pengaturcaraan bahagian belakang yang digunakan secara meluas dalam pembangunan laman web Ia mempunyai fungsi operasi pangkalan data yang kuat dan sering digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data seperti MySQL. Walau bagaimanapun, disebabkan kerumitan pengekodan aksara Cina, masalah sering timbul apabila berurusan dengan aksara Cina bercelaru dalam pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan kemahiran dan amalan PHP dalam mengendalikan aksara bercelaru bahasa Cina dalam pangkalan data, termasuk punca biasa aksara bercelaru, penyelesaian dan contoh kod khusus. Sebab biasa aksara bercelaru ialah tetapan set aksara pangkalan data yang salah: set aksara yang betul perlu dipilih semasa mencipta pangkalan data, seperti utf8 atau u

Bagaimana untuk menggunakan fungsi panggil balik pangkalan data di Golang? Bagaimana untuk menggunakan fungsi panggil balik pangkalan data di Golang? Jun 03, 2024 pm 02:20 PM

Menggunakan fungsi panggil balik pangkalan data di Golang boleh mencapai: melaksanakan kod tersuai selepas operasi pangkalan data yang ditentukan selesai. Tambah tingkah laku tersuai melalui fungsi berasingan tanpa menulis kod tambahan. Fungsi panggil balik tersedia untuk operasi memasukkan, mengemas kini, memadam dan pertanyaan. Anda mesti menggunakan fungsi sql.Exec, sql.QueryRow atau sql.Query untuk menggunakan fungsi panggil balik.

See all articles