oracle_datapump创建外部表案例
一、datapump创建外部表,数据来源于内部实体表 --首先创建 scott.countries实体表,用于做实验 SQLgt; create table scott.cou
一、datapump创建外部表,数据来源于内部实体表
--首先创建 scott.countries实体表,用于做实验
SQL> create table scott.countries(
2 country_id number,
3 country_name varchar2(30),
4 country_reigion varchar2(30)
5 );
Table created.
SQL> insert into scott.countries values(1,'AMERICA','america');
1 row created.
SQL> insert into scott.countries values(2,'china','zhuzhou');
1 row created.
SQL> insert into scott.countries values(3,'JAPAN','dongjing');
1 row created.
SQL> commit;
Commit complete.
--参考官方datapump创建外部表的案例(其数据来源于内部实体表),如下:
做以下修改后(红色字体部分内容),创建外部表
CREATE TABLE scott.countries_ext
ORGANIZATION EXTERNAL
(
TYPE Oracle_DATAPUMP
DEFAULT DIRECTORY dir --生成dmp文件存放路径
LOCATION ('countries_ext.dmp') --生成外部文件的名称
)
AS SELECT * FROM scott.countries; --数据来源于实体表
--执行以上创建外部表的语句
SQL> CREATE TABLE scott.countries_ext
2 ORGANIZATION EXTERNAL
3 (
4 TYPE ORACLE_DATAPUMP
5 DEFAULT DIRECTORY dir
6 LOCATION ('countries_ext.dmp')
7 )
8 AS SELECT * FROM scott.countries;
Table created.
SQL> select * from scott.countries_ext;
COUNTRY_ID COUNTRY_NAME COUNTRY_REIGION
---------- ------------------------------ ------------------------------
1 AMERICA america
2 china zhuzhou
3 JAPAN dongjing
由此可见,创建外部实体表成功。
--查看dir外部文件存放路径,,并检查是否生成了countries_ext.dmp文件
SQL> select * from dba_directories;
OWNER DIRECTORY_NAME DIRECTORY_PATH
---------- -------------------- --------------------------------------------------
SYS DATA_PUMP_DIR /u01/app/oracle/product/10.2.0/db_1/rdbms/log/
SYS DIR /home/oracle/dir
[oracle@gc1 dir]$ cd /home/oracle/dir
[oracle@gc1 dir]$ ls
COUNTRIES_EXT_14214.log countries_ext.dmp ldr.ctl ldr.log PROD_MY_12177.log PROD_MY_14213.log PROD_MY_14214.log prod_my.data
二、datapump创建外部表,数据来源于外部dmp文件
--gc2机器创建外部表存放文件目录,同gc1
[oracle@gc2 dbs]$ cd /home/oracle
[oracle@gc2 ~]$ mkdir dir
[oracle@gc2 ~]$ cd dir
--数据库创建对应文件目录,并赋予操作权限给所有用户
SQL> create directory dir as '/home/oracle/dir';
Directory created.
SQL> grant all on directory dir to public;
Grant succeeded.
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容:
Oracle 10g成功创建外部表详解
oracle_loader类型外部表
oracle_datapump类型外部表
Oracle外部表的一次维护
Oracle的外部表,或者备份单个表到外部文件

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)
