DB2 import数据导入的skipcount参数使用方法
DB2 import和load比起性能来由于会记录日志,所以通过速度比较慢,并且数据记录太大容易造成事物日志满的问题发生,但有些操作不
DB2 import和load比起性能来由于会记录日志,所以通过速度比较慢,并且数据记录太大容易造成事物日志满的问题发生,但有些操作不得不记日志,所以就不得不适用import,不过其有个COMMITCOUNT选项完全可以避免,来指定import多少条记录即提交,,有助于及时释放日志:
并且由于及时提交了,所以在运行失败了还可以重新在起点继续进行操作:
db2 "import from tab1.ixf of ixf modified by generatedignore COMMITCOUNT 500000 insert into RCDB2.T_CUST_DTL"
上面我设置每导入50W条记录就提交,然而导入中发现索引表空间不足,会话运行失败:
SQL3306N An SQL error "-289" occurred while inserting a row into the table.
SQL0289N Unable to allocate new pages in table space "RCDB2_INDX_01".
SQLSTATE=5701
查询目前已经成功导入的数据量如下:
db2 select count(*) from RCDB2.T_CUST_DTL with ur
1
-----------
5000000
1 record(s) selected.
这个就可以作为重新导入的起点。
db2 "import from tab1.ixf of ixf modified by generatedignore COMMITCOUNT 500000 SKIPCOUNT 5000000 insert into RCDB2.T_CUST_DTL"
另外还有个参数RESTARTCOUNT N何SKIPCOUNT等效, 跳过前N条记录继续import,想当的方便
DB2数据库性能调整和优化(第1、2版) PDF
DB2数据库性能优化介绍
本文永久更新链接地址:

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
