Oracle 11g中的IO Calibrate(IO校准)
Oracle数据库发展到今天,ldquo;IO为王rdquo;已经是一种发展方向趋势。ExtraData一体机的重要特色之一就是最大程度的发挥IO能力
Oracle数据库发展到今天,“IO为王”已经是一种发展方向趋势。ExtraData一体机的重要特色之一就是最大程度的发挥IO能力、提高IO吞吐量。
相比CPU和内存,IO存储有其特殊性。我们讨论IO,通常成为I/O栈(I/O Stack)。I/O栈设计的对象是一系列关键组件层,包括HBA、Storage Switches、Storage Array和Physical Disks。这些对象共同合力,才能形成系统整体的IO能力。
四层关键组件,共同形成“木桶效应”。只要有一个层面存在不足,必然成为IO中的短板。I/O难调,也就是在这个方面。但是对于Oracle而言,我们需要关注的是IO整体性能,也就是整体的效果。
Oracle 11g有两个对于性能方面的测试工具,一个就是RAT(Real Application Test),另一个就是IO校准(Calibrate IO)。RAT是一种负载重演组件,当进行系统软硬件升级的时候,我们一个很关注的问题是:此次变化能否提升系统性能、能提升多少,会不会有新的瓶颈。这个在过去是不能实现的,只能够在升级之后通过实践去发现。但是RAT可以捕获实际系统负载情况,将其在新环境下进行重演,并且进行度量比较。IO调教的作用也是IO负载模拟,从而判断出实际真实的系统IO情况。
本篇我们就介绍IO校准特性。
1、发现IO校准
首先聊聊为什么要进行校准。IO是一个多组件共同影响的统一体,多个组件之间大部分情况下是不能够完全如同理想情况下工作的。所以需要进行硬件标准指标和实际情况之间进行校准,来获取准确的IO数据。
获取精确IO有什么用途呢?根源还是Oracle自动化和智能化的需要。进入11g之后,Oracle向智能化的步子是在加快的过程。Oracle从CBO开始,进行自动化并行决策的Auto DOP就需要IO校准的信息。
2、配置IO校准
我们进行配置过程,首先选择Oracle 11gR2进行测试。
SQL> select * from v$version;
BANNER
---------------------------------------------------
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.3.0 - Production
PL/SQL Release 11.2.0.3.0 - Production
CORE 11.2.0.3.0 Production
TNS for Linux: Version 11.2.0.3.0 - Production
NLSRTL Version 11.2.0.3.0 - Production
11g中有一个视图v$io_calibration_status,记录了系统进行校准过程信息。和统计量不同,,Oracle是不会自动进行IO校准的,而需要DBA手工完成。
SQL> select * from v$io_calibration_status;
STATUS CALIBRATION_TIME
------------- --------------------------------------------------------------------------------
NOT AVAILABLE
注意:进行校准过程,一般需要配置异步IO功能。
SQL> show parameter disk_asy
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
disk_asynch_io boolean TRUE
SQL> select name,asynch_io from v$datafile f,v$iostat_file i
2 where f.file#=i.file_no
3 and (filetype_name='Data File' or filetype_name='Temp File');
NAME ASYNCH_IO
-------------------------------------------------- ---------
+DATA/ora11g/datafile/system.256.825944325 ASYNC_ON
+DATA/ora11g/datafile/system.256.825944325 ASYNC_ON
+DATA/ora11g/datafile/sysaux.257.825944327 ASYNC_ON
+DATA/ora11g/datafile/undotbs1.258.825944329 ASYNC_ON
+DATA/ora11g/datafile/users.259.825944329 ASYNC_ON
+DATA/ora11g/datafile/example.265.825944513 ASYNC_ON
6 rows selected
IO校准并不是单独的列出功能,而是融入到Oracle的Resource Manager功能包里面。调用IO校准的功能包DBMS_RESOURCE_MANAGER.CALIBRATE_IO,其中两个输入参数,一个是磁盘的个数,另一个是允许的最大IO延迟。这两个参数可以通过咨询运维团队和厂商实现。
调用过程如下:
SQL> set serveroutput on;
SQL> DECLARE
2 lat INTEGER;
3 iops INTEGER;
4 mbps INTEGER;
5 BEGIN
6 --DBMS_RESOURCE_MANAGER.CALIBRATE_IO(
7 DBMS_RESOURCE_MANAGER.CALIBRATE_IO (2, 10, iops, mbps, lat);
8 DBMS_OUTPUT.PUT_LINE ('max_iops = ' || iops);
9 DBMS_OUTPUT.PUT_LINE ('latency = ' || lat);
10 dbms_output.put_line('max_mbps = ' || mbps);
11 end;
12 /
max_iops = 111
latency = 8
max_mbps = 62
PL/SQL procedure successfully completed
Executed in 811.547 seconds
这个执行过程执行超过800s,时间不算短。最后计算出测算出的最大iops、延迟和最大mbps(每秒MB)。
在执行过程中,我们查看视图v$io_calibration_status。
SQL> select * from v$io_calibration_status;
STATUS CALIBRATION_TIME
------------- --------------------------------------------------------------------------------
IN PROGRESS 14-12月-13 11.20.20.120 上午
此时的状态,从Not Available变为Ready。在校准过程中,Oracle会形成对存储的大量IO读写操作。我们借助Linux下的sar命令,监控全部过程。
[root@SimpleLinux ~]# sar -b 5 100 -o /tmp/res2
Linux 2.6.18-128.el5 (SimpleLinux.localdomain) 12/13/2013
11:25:08 AM tps rtps wtps bread/s bwrtn/s
11:25:13 AM 8.33 0.00 8.33 0.00 134.92
11:25:18 AM 23.02 1.59 21.43 50.79 311.90
11:25:23 AM 5.96 1.59 4.37 50.89 85.88
11:25:28 AM 7.14 1.59 5.56 50.79 89.68
11:25:33 AM 2.78 0.00 2.78 0.00 44.44
11:25:38 AM 5.96 1.59 4.37 50.89 85.88
11:25:43 AM 257.65 253.28 4.37 4141.55 76.34
11:25:48 AM 281.75 276.19 5.56 4415.87 219.05
11:25:53 AM 278.33 273.56 4.77 4427.83 89.07
11:25:58 AM 289.50 266.53 22.97 4264.55 237.62
11:26:03 AM 232.14 228.97 3.17 3688.89 50.79
11:26:08 AM 268.53 264.14 4.38 4608.76 92.43
注意TPS的变化过程。启动校准之后,Oracle生成大量的IO操作,来判断存储的极限。这个过程也就是让我们了解当前IO架构的上限。
我们通过Excel画出全过程的TPS、RTPS和WTPS趋势。
结束IO校准之后,我们可以查看到IO调教过程信息。
SQL> select * from v$io_calibration_status;
STATUS CALIBRATION_TIME
------------- --------------------------------------------------------------------------------
READY 14-12月-13 11.39.10.194 上午
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容:

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
