Oracle重做日志组状态及切换解析
Oracle重做日志(redo log)是用来记录操作条目,用于数据库数据恢复。为了提高效率,oracle通常建议设置三组redo log。本文将对
Oracle重做日志(redo log)是用来记录操作条目,用于数据库数据恢复。为了提高效率,oracle通常建议设置三组redo log。本文将对重做日志组的状态以及多种状态之间切换做解析,力求掌握该知识点。
Oracle调整联机重做日志大小(change redo log size)
Oracle 联机重做日志文件(ONLINE LOG FILE)
Oracle联机重做日志丢失的恢复
Oracle 联机重做日志文件(online redo log file) 详述
Oracle重做日志文件版本不一致问题处理
【备份与恢复】恢复受损的复用联机重做日志文件
一.概述
oracle重做日志组通常有四种状态,即unused,inactive,active,current。
unused通常指从未被使用的日志组,,即新添加的日志组。
current状态为LGWR进程正把redo log buffer的日志写进日志组中。
active为刚刚完成日志切换后的状态,此时该日志组中提交的事务引起的数据改变还没有完全从DB buffer cache写入到数据文件中,因此该日志组还不能被覆盖,并且待完全写入后变为inactive状态。如果数据库为归档模式,那么是在该状态下完成归档的。
inactive状态的日志可以被覆盖,可以允许写入日志。如果是在归档模式下,那么此阶段证明归档已经完成。
二.实验
本次实验以开启归档模式为例:
日志组为三组,状态分别为inactive,inactive,current。如图:
手动归档后,观察发现组1的状态变为current,组3的状态变为active,组2的状态不变 。如下图:
说明当前写入的日志组为组1,组3正在进行归档和进行必要的数据写入至datafile。待这两项工作完成后,再看如下图:
说明组3已经完成了归档,可以允许下一次写入了。在非归档模式下,组3的状态也能变成inactive,说明完成了数据从DB BUFFER CACHE写入至DB files。
三、总结
上述实验很好的说明了oracle日志组在整个生命周期所具有的状态。当然没有看到unused状态,这种状态是当日志组刚新添到数据库后的状态,这种操作在生产环境中很少,所以本次实验没有看到这种状态。
另外有人会认为在手动日志切换时为什么使用命令alter system archive log current。这里也做一个说明。
两组命令最后的效果一样。alter system switch logfile是不等归档完成就进行switch logfile操作,速度快,尤其在非归档模式下适用,对当前实例生效。而alter system archive log current要等待归档完成才操作,对所有实例生效。
本文永久更新链接地址:

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
