Rumah pangkalan data tutorial mysql 使用DBMS_REDEFINITION在线切换普通表到分区表

使用DBMS_REDEFINITION在线切换普通表到分区表

Jun 07, 2016 pm 04:49 PM

随着数据库数据量的不断增长,有些表需要由普通的堆表转换为分区表的模式。有几种不同的方法来对此进行操作,诸如导出表数据,然

随着数据库数据量的不断增长,有些表需要由普通的堆表转换为分区表的模式。有几种不同的方法来对此进行操作,诸如导出表数据,然后创建分区表再导入数据到分区表;使用EXCHANGE PARTITION方式来转换为分区表以及使用DBMS_REDEFINITION来在线重定义分区表。本文描述的是使用DBMS_REDEFINITION来实现,下面是具体的操作示例。

有关具体的dbms_redefinition在线重定义表的原理及步骤可参考:基于 dbms_redefinition 在线重定义表

有关分区表的描述请参考:Oracle 分区表 

--------------------------------------------------------------------------------

Linux-6-64下安装Oracle 12C笔记

在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)

Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤

Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2

--------------------------------------------------------------------------------

1、准备环境

--创建用户
SQL> create user leshami identified by xxx;

SQL> grant dba to leshami;

--创建演示需要用到的表空间
SQL> create tablespace tbs_tmp datafile '/u02/database/SYBO2/oradata/tbs_tmp.dbf' size 10m autoextend on;

SQL> alter user leshami default tablespace tbs_tmp;

SQL> create tablespace tbs1 datafile '/u02/database/SYBO2/oradata/tbs1.dbf' size 10m autoextend on;

SQL> create tablespace tbs2 datafile '/u02/database/SYBO2/oradata/tbs2.dbf' size 10m autoextend on;

SQL> create tablespace tbs3 datafile '/u02/database/SYBO2/oradata/tbs3.dbf' size 10m autoextend on;

SQL> conn leshami/xxx

-- 创建一个lookup表
CREATE TABLE lookup (
  id            NUMBER(10),
  description  VARCHAR2(50)
);

--添加主键约束
ALTER TABLE lookup ADD (
  CONSTRAINT lookup_pk PRIMARY KEY (id)
);

--插入数据
INSERT INTO lookup (id, description) VALUES (1, 'ONE');
INSERT INTO lookup (id, description) VALUES (2, 'TWO');
INSERT INTO lookup (id, description) VALUES (3, 'THREE');
COMMIT;

--创建一个用于切换到分区的大表
CREATE TABLE big_table (
  id            NUMBER(10),
  created_date  DATE,
  lookup_id    NUMBER(10),
  data          VARCHAR2(50)
);

--填充数据到大表
DECLARE
  l_lookup_id    lookup.id%TYPE;
  l_create_date  DATE;
BEGIN
  FOR i IN 1 .. 1000000 LOOP
    IF MOD(i, 3) = 0 THEN
      l_create_date := ADD_MONTHS(SYSDATE, -24);
      l_lookup_id  := 2;
    ELSIF MOD(i, 2) = 0 THEN
      l_create_date := ADD_MONTHS(SYSDATE, -12);
      l_lookup_id  := 1;
    ELSE
      l_create_date := SYSDATE;
      l_lookup_id  := 3;
    END IF;
   
    INSERT INTO big_table (id, created_date, lookup_id, data)
    VALUES (i, l_create_date, l_lookup_id, 'This is some data for ' || i);
  END LOOP;
  COMMIT;
END;
/

--为大表添加主、外键约束,,索引,以及添加触发器等.
ALTER TABLE big_table ADD (
  CONSTRAINT big_table_pk PRIMARY KEY (id)
);

CREATE INDEX bita_created_date_i ON big_table(created_date);

CREATE INDEX bita_look_fk_i ON big_table(lookup_id);

ALTER TABLE big_table ADD (
  CONSTRAINT bita_look_fk
  FOREIGN KEY (lookup_id)
  REFERENCES lookup(id)
);

CREATE OR REPLACE TRIGGER tr_bf_big_table
  BEFORE UPDATE OF created_date
  ON big_table
  FOR EACH ROW
BEGIN
  :new.created_date := TO_CHAR (SYSDATE, 'yyyymmdd hh24:mi:ss');
END tr_bf_big_table;
/

--收集统计信息
EXEC DBMS_STATS.gather_table_stats('LESHAMI', 'LOOKUP', cascade => TRUE);
EXEC DBMS_STATS.gather_table_stats('LESHAMI', 'BIG_TABLE', cascade => TRUE);

--表上的索引相关信息
SQL> @idx_info
TABLE_NAME                INDEX_NAME                    CL_NAM                  STATUS  PAR
------------------------- ------------------------------ --------------------    -------- ---
LOOKUP                    LOOKUP_PK                      ID                      VALID    NO 
BIG_TABLE                BIG_TABLE_PK                  ID                      VALID    NO
BIG_TABLE                BITA_CREATED_DATE_I            CREATED_DATE            VALID    NO
BIG_TABLE                BITA_LOOK_FK_I                LOOKUP_ID              VALID    NO

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

See all articles