Rumah pangkalan data tutorial mysql Oracle RAC cache fusion原理测试

Oracle RAC cache fusion原理测试

Jun 07, 2016 pm 04:50 PM
oracle oracle rac

Oracle RAC cache fusion是RAC最核心的工作机制,他把所有实例的SGA虚拟成一个大的SGA区,每当不同的实例请求相同的数据块,这个数

Oracle RAC cache fusion是RAC最核心的工作机制,他把所有实例的SGA虚拟成一个大的SGA区,每当不同的实例请求相同的数据块,这个数据块就需要在实例间进行传递。那到底什么时候传递呢?加上RAC有4个节点,其中的一个节点执行了一条SQL是全表扫描一张表,这个时候这个节点把这张表的数据加载到缓存;其他的节点如果需要相同的数据块会取第一个节点的数据,,那是需要的时候去,还是第一个节点推送呢?
 
  实验设定:
 
  1.清空4个节点的share pool和databuffer,其实当清除第一个节点的时候,其他的节点都已经清除了,从执行清除语句的时间就可以看出。清除后查下各节点data buffer中有没有缓存将要执行的SQL的表。
 
  2.在第一个节点上执行一条SQL.,在其他的节点上看data buffer中是否缓存SQL的表,如果有,说明是数据块是主动推送的。
 
  实验结论:
 
  数据块从第执行的节点推送到其他的节点上,RAC虽然使得使用的资源多了几倍,但由于cache fusion这个特性,上了RAC后的系统系统是否有提升还是未知之数。
 

 

---清理4个节点(54,55,56,57)shared_pool和buffer_cache
 现在节点54上清理share pool和data buffer
 SQL> alter system flush shared_pool;
 系统已更改。
 SQL> alter system flush buffer_cache;
 系统已更改。
 
---在其他的节点55,56,57上同样执行
 
---在第54个节点测试语句
 SQL> SELECT COUNT(1)
  2  FROM MM_DISTRIBUTION W
  3  WHERE    W.DATA_AREA LIKE '03'
  4    || '%'
  5  AND W.CREATE_DATE > TO_DATE('2013-01-01', 'yyyy-mm-dd');
 已用时间:  00: 00: 02.40
 执行计划
 ----------------------------------------------------------
 Plan hash value: 3507380501
 -------------------------------------------------------------------------------------------------------
 | Id  | Operation          | Name            | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time    | Pstart| Pstop |
 -------------------------------------------------------------------------------------------------------
 |  0 | SELECT STATEMENT    |                |    1 |    13 |  5209  (2)| 00:01:03 |      |      |
 |  1 |  SORT AGGREGATE    |                |    1 |    13 |            |          |      |      |
 |  2 |  PARTITION LIST ALL|                | 43668 |  554K|  5209  (2)| 00:01:03 |    1 |    2 |
 |*  3 |    TABLE ACCESS FULL| MM_DISTRIBUTION | 43668 |  554K|  5209  (2)| 00:01:03 |    1 |    2 |
 -------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Predicate Information (identified by operation id):
 ---------------------------------------------------
    3 - filter("W"."CREATE_DATE">TO_DATE('2013-01-01 00:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') AND
              "W"."DATA_AREA" LIKE '03%')
 统计信息
 ----------------------------------------------------------
        2997  recursive calls
          0  db block gets
      24196  consistent gets
      23581  physical reads
          0  redo size
        334  bytes sent via SQL*Net to client
        338  bytes received via SQL*Net from client
          2  SQL*Net roundtrips to/from client
          39  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
          1  rows processed
 
SQL> /
 
已用时间:  00: 00: 00.28
 
执行计划
 ----------------------------------------------------------
 Plan hash value: 3507380501
 -------------------------------------------------------------------------------------------------------
 | Id  | Operation          | Name            | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time    | Pstart| Pstop |
 -------------------------------------------------------------------------------------------------------
 |  0 | SELECT STATEMENT    |                |    1 |    13 |  5209  (2)| 00:01:03 |      |      |
 |  1 |  SORT AGGREGATE    |                |    1 |    13 |            |          |      |      |
 |  2 |  PARTITION LIST ALL|                | 43668 |  554K|  5209  (2)| 00:01:03 |    1 |    2 |
 |*  3 |    TABLE ACCESS FULL| MM_DISTRIBUTION | 43668 |  554K|  5209  (2)| 00:01:03 |    1 |    2 |
 -------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Predicate Information (identified by operation id):
 ---------------------------------------------------
    3 - filter("W"."CREATE_DATE">TO_DATE('2013-01-01 00:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') AND
              "W"."DATA_AREA" LIKE '03%')
 统计信息
 ----------------------------------------------------------
          0  recursive calls
          0  db block gets
      23554  consistent gets
          0  physical reads
          0  redo size
        334  bytes sent via SQL*Net to client
        338  bytes received via SQL*Net from client
          2  SQL*Net roundtrips to/from client
          0  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
          1  rows processed
 
---在4个节点查看share_pool中的SQL是否同步
 select sql_text from v$sql s where sql_text like '%MM_DISTRIBUTION%';
 
---在4个节点查看测试buffer_cache,可以看到其他的3个节点都已同步缓存数据
 select count(b.object_name)
  from sys.v_x$bh a, user_objects b
  where a.OBJ = b.object_id
    and b.object_name = 'MM_DISTRIBUTION'
    and a.STATE 0;    ---state=0表示free,其他表示已占用
 COUNT(B.OBJECT_NAME)
 --------------------
                23543 

Oracle教程:实例故障恢复

Linux-6-64下安装Oracle 12C笔记

在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)

Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤

Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2

本文永久更新链接地址:

linux

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Cara menghidupkan semula rakan sepasukan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Cara mendapatkan biji gergasi
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Berapa lama log pangkalan data Oracle akan disimpan? Berapa lama log pangkalan data Oracle akan disimpan? May 10, 2024 am 03:27 AM

Tempoh pengekalan log pangkalan data Oracle bergantung pada jenis log dan konfigurasi, termasuk: Buat semula log: ditentukan oleh saiz maksimum yang dikonfigurasikan dengan parameter "LOG_ARCHIVE_DEST". Log buat semula yang diarkibkan: Ditentukan oleh saiz maksimum yang dikonfigurasikan oleh parameter "DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE". Log buat semula dalam talian: tidak diarkibkan, hilang apabila pangkalan data dimulakan semula dan tempoh pengekalan adalah konsisten dengan masa berjalan contoh. Log audit: Dikonfigurasikan oleh parameter "AUDIT_TRAIL", dikekalkan selama 30 hari secara lalai.

Berfungsi untuk mengira bilangan hari antara dua tarikh dalam oracle Berfungsi untuk mengira bilangan hari antara dua tarikh dalam oracle May 08, 2024 pm 07:45 PM

Fungsi dalam Oracle untuk mengira bilangan hari antara dua tarikh ialah DATEDIFF(). Penggunaan khusus adalah seperti berikut: Tentukan unit selang masa: selang (seperti hari, bulan, tahun) Tentukan dua nilai tarikh: tarikh1 dan tarikh2DATEDIFF(selang, tarikh1, tarikh2) Kembalikan perbezaan hari

Urutan langkah permulaan pangkalan data oracle ialah Urutan langkah permulaan pangkalan data oracle ialah May 10, 2024 am 01:48 AM

Urutan permulaan pangkalan data Oracle ialah: 1. Semak prasyarat 2. Mulakan pendengar 3. Mulakan contoh pangkalan data 5. Sambungkan ke pangkalan data; . Dayakan perkhidmatan (jika perlu );

Cara menggunakan selang dalam oracle Cara menggunakan selang dalam oracle May 08, 2024 pm 07:54 PM

Jenis data INTERVAL dalam Oracle digunakan untuk mewakili selang masa Sintaksnya ialah INTERVAL <precision> <unit> Anda boleh menggunakan operasi tambah, tolak, darab dan bahagi untuk mengendalikan INTERVAL, yang sesuai untuk senario seperti menyimpan data masa dan. mengira perbezaan tarikh.

Bagaimana untuk menentukan sama ada dua rentetan terkandung dalam oracle Bagaimana untuk menentukan sama ada dua rentetan terkandung dalam oracle May 08, 2024 pm 07:00 PM

Dalam Oracle, anda boleh menggunakan fungsi INSTR bersarang untuk menentukan sama ada rentetan mengandungi dua subrentetan pada masa yang sama: apabila INSTR(string1, string2a) lebih besar daripada 0 dan INSTR(string1, string2b) lebih besar daripada 0, ia disertakan; jika tidak, ia tidak termasuk.

Bagaimana untuk melihat bilangan kemunculan watak tertentu dalam Oracle Bagaimana untuk melihat bilangan kemunculan watak tertentu dalam Oracle May 09, 2024 pm 09:33 PM

Untuk mencari bilangan kemunculan aksara dalam Oracle, lakukan langkah-langkah berikut: Dapatkan jumlah panjang rentetan Dapatkan panjang subrentetan di mana aksara berlaku; daripada jumlah panjang.

Keperluan konfigurasi perkakasan pelayan pangkalan data Oracle Keperluan konfigurasi perkakasan pelayan pangkalan data Oracle May 10, 2024 am 04:00 AM

Keperluan konfigurasi perkakasan pelayan pangkalan data Oracle: Pemproses: berbilang teras, dengan frekuensi utama sekurang-kurangnya 2.5 GHz Untuk pangkalan data yang besar, 32 teras atau lebih disyorkan. Memori: Sekurang-kurangnya 8GB untuk pangkalan data kecil, 16-64GB untuk saiz sederhana, sehingga 512GB atau lebih untuk pangkalan data yang besar atau beban kerja yang berat. Storan: Cakera SSD atau NVMe, tatasusunan RAID untuk lebihan dan prestasi. Rangkaian: Rangkaian berkelajuan tinggi (10GbE atau lebih tinggi), kad rangkaian khusus, rangkaian kependaman rendah. Lain-lain: Bekalan kuasa yang stabil, komponen berlebihan, sistem pengendalian dan perisian yang serasi, pelesapan haba dan sistem penyejukan.

Berapa banyak memori yang diperlukan oleh oracle? Berapa banyak memori yang diperlukan oleh oracle? May 10, 2024 am 04:12 AM

Jumlah memori yang diperlukan oleh Oracle bergantung pada saiz pangkalan data, tahap aktiviti dan tahap prestasi yang diperlukan: untuk menyimpan penimbal data, penimbal indeks, melaksanakan pernyataan SQL dan mengurus cache kamus data. Jumlah yang tepat dipengaruhi oleh saiz pangkalan data, tahap aktiviti dan tahap prestasi yang diperlukan. Amalan terbaik termasuk menetapkan saiz SGA yang sesuai, saiz komponen SGA, menggunakan AMM dan memantau penggunaan memori.

See all articles