关于Relay Log无法自动删除的问题(Neither --relay-log nor --relay-log-ind
今天查看mysql err日志,发现mysql重启时总会有如下日志出现:[Warning] Neither --relay-log nor --relay-log-index were used;
今天查看mysql err日志,发现mysql重启时总会有如下日志出现:
[Warning] Neither --relay-log nor --relay-log-index were used; so replication may break when this MySQL server acts as a slave and has his hostname changed!! Please use '--relay-log=liytest-relay-bin' to avoid this problem.
这个警告提示本身的意思,作为slave,为防止因为主机名变更导致relay log文件名无效的问题,最好设置'--relay-log=liytest-relay-bin'
但问题时,我这机器根本就没有开启slave模式,,而且数据目录下一直有liytest-relay-bin.000001,relay的出现并且堆积,上网搜索总结一下原因
该实例原先是一个Slave -------导致relay-log 和 relay-log.index的存在
该实例目前已经不是Slave -------由于没有了IO-Thread,导致relay-log-purge 没有起作用( 这也是其他Slave实例没有这种情况的原因,因为IO-thread会做自动rotate操作)。
该实例每天会进行日常备份 -------Flush logs的存在,导致每天会生成一个relay-log
该实例没有配置expire-logs-days ------导致flush logs时,也不会做relay-log清除
简而言之就是: 一个实例如果之前是Slave,而之后停用了(stop slave),且没有配置expire-logs-days的情况下,会出现relay-log堆积的情况。
顺带也和大家分享下MySQL 内部Logrotate的机制
Binary Log rotate机制:
Rotate:每一条binary log写入完成后,都会判断当前文件是否超过 max_binlog_size,如果超过则自动生成一个binlog file
Delete:expire-logs-days 只在 实例启动时 和 flush logs 时判断,如果文件访问时间早于设定值,则purge file
Relay Log rotate 机制:
Rotate:每从Master fetch一个events后,判断当前文件是否超过 max_relay_log_size 如果超过则自动生成一个新的relay-log-file
Delete:purge-relay-log 在SQL Thread每执行完一个events时判断,如果该relay-log 已经不再需要则自动删除
因此建议当slave不再使用时,一定要通过reset slave来取消relaylog,不然即使重启mysql,问题还是一样存在。
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
Ubuntu 14.04下安装MySQL
《MySQL权威指南(原书第2版)》清晰中文扫描版 PDF
Ubuntu 14.04 LTS 安装 LNMP Nginx\PHP5 (PHP-FPM)\MySQL
Ubuntu 14.04下搭建MySQL主从服务器
Ubuntu 12.04 LTS 构建高可用分布式 MySQL 集群
Ubuntu 12.04下源代码安装MySQL5.6以及Python-MySQLdb
MySQL-5.5.38通用二进制安装
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
本文永久更新链接地址:

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.
