Ubuntu下安装Oracle 10G注意要点
现在使用Ubuntu的朋友越来越多了,包括我自己也从开始彻底代替了Windows作为我的唯一桌面系统来用,而正和公司是用的Oracle发生了磨合,Ora
现在使用Ubuntu的朋友越来越多了,包括我自己也从开始彻底代替了Windows作为我的唯一桌面系统来用,而正和公司是用的Oracle发生了磨合,Oracle在win下有很多辅助工具,而linux~~ 不管他了,装了个Oracle Datebase 10g Express Editon之后Hq居然识别是O9i,郁闷,先装个10G标准版forx86看看吧
1,,环境准备
a,确认你的系统是否符合一下几点
500 MB 内存
1 GB 交换分区
确认你已经安装了gcc, make, binutils, lesstif2, libc6, 和 rpm,另外确认一下libaio包是否安装了。
*最好确认 dns 和/或 你的 /etc/hosts 文件已经正确配置了,以保证你的IP地址和hostname能正确解析。
b,用户建立
我们需要为安装程序创建一个Oracle 用户和两个组. 首先检查它们是否已经存在:
$grep oinstall /etc/group
$grep dba /etc/group
$grep nobody /etc/group
如果它们还不在系统中,那么创建它们。
#addgroup oinstall
#addgroup dba
#addgroup nobody
#useradd -m -g oinstall -G dba -p passwd -d /home/Oracle -s /bin/bash Oracle
#usermod -g nobody nobody
修改相应权限:
#mkdir -p /opt/Oracle
#mkdir -p /opt/oradata
#chown -R Oracle:oinstall /opt/ora*
#chmod -R 775 /opt/ora*
c,系统环境配置
添加以下行到 /etc/sysctl.conf 文件中:
kernel.shmall = 2097152
kernel.shmmax = 2147483648
kernel.shmmni = 4096
kernel.sem = 250 32000 100 128
fs.file-max = 65536
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000
更新系统, 运行:
#sysctl -p
添加以下行到 /etc/security/limits.conf 文件中:
* soft nproc 2407
* hard nproc 16384
* soft nofile 1024
* hard nofile 65536
建立软连接:
#ln -s /usr/bin/awk /bin/awk
#ln -s /usr/bin/rpm /bin/rpm
#ln -s /usr/bin/basename /bin/basename
d,建立版本文件
如果不建立版本文件,运行runInstaller,会出现如下错误:
Checking requirements...
Checking operating system version: must be RedHat-2.1,redhat-3,SUSE-9,SuSE-8,UnitedLinux-1.0
Failed /etc/UnitedLinux-release UnitedLinux 1.0 (i586)
>VERSION=1.0
>EOF
然后就可以正常启动安装程序。注意不要使用vi编辑该文件,否则可能会引起ORA-12547: TNS: lost contact的错误。
方法二:
运行runInstaller -ignoreSysPrereqs,这样会跳过检查
方法三:
修改Oracle 的/.../disk1/install/linux/oraparam.ini这个参数文件
2,安装
用Oracle用户登录,将安装文件拷贝到一个临时目录。
运行如下命令:
$./runInstaller
然后会出现图形安装界面,按照需求进行配置安装。安装目录使用上面建立的/opt/Oracle。在安装的最后,会有一个需要手工运行脚本的地方,必须使用root用户。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
