FreeBSD下提高MySQL使用效率
测试的结论是,FreeBSD现在缺乏稳定而且高效率的Filesystem让MySQL MyISAM使用。 先解释一下现在的环境,有两台Tyan Server,
测试的结论是,FreeBSD现在缺乏稳定而且高效率的Filesystem让MySQL MyISAM使用。
先解释一下现在的环境,有两台Tyan Server,上面都是Dual Quad Core与12GB RAM (6*2GB),接两颗73GB SCSI硬碟,两台的差异在于CPU,新进的这台是E5410 ( 2333Mhz,2*6144KB L2),旧的是E5320 (1866Mhz,2*4096KB L2)。
旧的是目前PIXNET production的MySQL database,跑Debian/amd64,kernel是2.6.22,档案系统是XFS。另外一台则是前阵子另外进的,装了FreeBSD/amd64 7.0-BETA2,然后透过make kernel & make world升级到7.0-PRERELEASE,跑SCHED_ULE,档案系统是UFS2。依照惯例,noatime与nodiratime之类的参数都会设上去,两台都是跑MySQL 5.1.22-rc,都是MySQL slave。
要复制slave很简单,,把production停机(利用使用者比较少的时候,其他的slave会负责这台本来的事情),整个目录复制一份到新的FreeBSD上,改server_id后跑起来后MySQL会跟master更新。
然后用databases/mytop看replication delay的情况(原版的mytop没有这个讯息,这是FreeBSD ports patch的功能),发现即使是放着跑replication sync,某些时候UPDATE的速度反而会跟不上master,跟不上时的I/O是满载的(透过gstat看的)
目前测过最好的情况是这样跑:gstripe -s 16384将da{0,1}串起来,用async + noatime。其他的情况包括:
gstripe -s 16384 + gjournal + async + noatime:日志类的Filesystem在DB这类用法的速度不会提升,与预料的差不多。
gstripe -s 16384 + soft updates + noatime:毕竟要维持consistent,速度慢一些。
单颗硬碟+ async + noatime:也如同预期的,速度只有一半。
以效率来看,短期内还是会跑Debian/amd64养MySQL。
另外补充一点,本来是在开启gjournal的情况下用rsync把资料复制到本机,结果发生kernel panic,后来是先复制完再使用gjournal,这个部份还要到其他机器看看到底是怎么一回事。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
