Linux平台下mysqlcc乱码问题的影响
问题描述:Federo8系统中安装了mysqlcc但打开数据库之后出现乱码,但据我所知mysqlcc是支持GBK简体中文的。而且在win下面是不会出现这个问题
问题描述:Federo8系统中安装了mysqlcc但打开数据库之后出现乱码,但据我所知mysqlcc是支持GBK简体中文的。而且在win下面是不会出现这个问题的。起初我怀疑是不是mysql的问题,mysql的多套字符集确实很容易造成数据库乱码。
为解决这个问题首先查看mysql系统变量,了解数据库到底有哪些编码对我们有影响。
character_set_client
character_set_connection
character_set_results
以上三种字符集对我们浏览数据库,查询数据库有影响。character_set_client,这个是客户端发送请求的编码,character_set_connection 连接数据库编码,character_set_results 返回记录集编码。通常情况下解决乱码的办法set names ‘encoding’;其实就是上面三条语句的集合,但这个方法对我的问题没有任何帮助。
最终想到了OS操作系统编码,因为我怀疑mysqlcc这个软件使用的默认编码就是操作系统编码,而我目前使用的系统正是utf-8,所以数据浏览页面无论我怎么设置mysql都是没用的,因为从gbk无法直接转换到utf-8。不过好在Linux提供了对多语言编码的选择。重启电脑选择GB18030,好像Federo还没有GBK编码的选择。进入系统发现除了个别在utf-8下建立的中文名文件夹出现乱码其他的比如mysqlcc查询数据库已经可以正常显示了。
编码问题确实比较麻烦,还是需要时间去实践,找到其中的一般规律和原理,对于mysql的多语言编码问题还是要清楚数据存储的是什么编码,需要显示什么编码,中间连接到mysql又是什么编码。有必要的话还是要仔细研究手册中关于字符集的讲解。
Linux下的MYSQL GUI客户端暂时还没有什么比较好的推荐,,这个mysqlcc也只是凑合一下因为作为开源项目他已经被mysqlAB叫停了不会在更新。如果你有什么好的建议,可以向我推荐。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
