Rumah pangkalan data tutorial mysql Windows下Oracle 10G数据库移植到Linux平台

Windows下Oracle 10G数据库移植到Linux平台

Jun 07, 2016 pm 04:52 PM

(通过文件直接复制方法)最近学习了一下Oracle数据库启动原理,于是,就把在Windows创建起来做测试的数据库移植到Linux下使用,前几

(通过文件直接复制方法)
最近学习了一下Oracle数据库启动原理,于是,就把在Windows创建起来做测试的数据库
移植到Linux下使用,前几天把Linux移植到Windows成功,但Windows移植到Linux碰到问题会多,
在Windows用习惯人会不区分大小写,但在Linux是区分的,这点务必请大家注意,下面让我们一起去这过程吧!
还是和上面讲的一样,我直接通过文件复制,把原来在Windows下使用的数据库移植到Linux下,
而不需要通过其他工具。
虽然此移植在实际生产用途不大,但对一个刚oracle来说,确实能从中学到很多东西,所以写
下此文以供大家参考,欢迎提出宝贵介意。
系统环境:Linux 下是32 位平台,Linux内存,CPU等硬件条件和Windows是一样。
如果硬件条件不一至,下面讲的数据迁移可能会碰到其他问题。
软件环境:Linux平台和Windows平台装的oracle软件版本是
Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - Prod
都是以企业版安装。
如果两边版本不一至,还没有实验过。
我粗略讲一下过程,把Windows下的数据文件,控制文件,重做日志组文件,
参数文件,复到到Linux下,然后把参数文件里的控制文件改成Linux目录
下结构,同时使数据重新生成控制文件。详细步骤如下:

Linux平台下的数据库配制如下
数据库是以文件系统管理
实例名:orcl
数据库名:orcl
ORACLE_BASE=/u01/app/oracle/
ORACLE_HOME=/u01/app/oracle/product/10.2.0/db_1
数据库文件存放位置:/u02/oradata/orcl
Windows平台下的数据库配制如下
数据库是以文件系统管理
实例名:orcl
数据库名:orcl 由于数据库是从Windows文件直接复制过来,所以数据库名是不能更改的
ORACLE_BASE=D:\oracle
ORACLE_HOME=D:\oracle\product\10.2.0\db_1
ORACLE_SID=orcl
数据库文件存放位置:D:\oracle\oradata\orcl

步骤如下:

--登录到Windows下数据库
c:\>sqlplus / as sysdba
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 - Production on 星期二 7月 1 14:53:23 2008
Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rights reserved.

连接到:
Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - Production
With the Partitioning, OLAP and Data Mining options
--创建参数pfile文件
SQL> create pfile='initorcl.ora' from spfile;
文件已创建。
--关毕数据库
SQL> shutdown immediate;
数据库已经关闭。
已经卸载数据库。
ORACLE 例程已经关闭。
Linux平台如输入如下创建文件夹
mkdir -o /u02/oradata/orcl
复制参数文件,控制文件,数据文件,重做日志组文件到Linux平台下的目录,
我这里是在Linux开了一个samba服务,然后把/u02/oradata/orcl文件夹共享
也可以在Linux开个FTP,通过FTP把文件传到Linux机器上

Windows平台数据文件,,,重做日志组文件和控制文件放在 D:\oracle\oradata\orcl
Linux平台下的数据文件 /u02/oradata/orcl

Linux平台下的实例参数文件window平台下的 D:\oracle\product\10.2.0\db_1\database\initorcl.ora
复制到Linux平台下的目录
/u01/app/oracle/product/10.2.0/db_1/dbs/initorcl.ora
注意这里的文件名,Linux下文件名是区分大小写的,所以把全部改成小写的

以下是Linux平台输入如下命令来创建文件夹:
mkdir -p /u01/app/oracle/admin/orcl/adump
mkdir -p /u01/app/oracle/admin/orcl/bdump
mkdir -p /u01/app/oracle/admin/orcl/cdump
mkdir -p /u01/app/oracle/admin/orcl/dpdump
mkdir -p /u01/app/oracle/admin/orcl/pfile
mkdir -p /u01/app/oracle/admin/orcl/udump
如果/u01/app/oracle/flash_recovery_area也不存在,也创建
mkdir -p /u01/app/oracle/flash_recovery_area
设计环境变量
set ORACLE_SID=Linux
或者更改oracle用户下的.bash_profile文件
ORACLE_SID=orcl; export ORACLE_SID
把ORACLE_SID改成orcl
用vi打开文件/u01/app/oracle/product/10.2.0/db_1/dbs/initorcl.ora
把Windows下的目录结构改成Linux下的目录结构。
注意下,在Linux下文件名和文件夹都是区分大小写的,请确保下面参数实际文件名大小写一至,否则就起动不了数据库。
下面文件是我的参数文件信息。供参考:

orcl.__db_cache_size=75497472
orcl.__java_pool_size=4194304
orcl.__large_pool_size=4194304
orcl.__shared_pool_size=75497472
orcl.__streams_pool_size=4194304
*.audit_file_dest='/u01/app/oracle/admin/orcl/adump'
*.audit_trail='DB'
*.background_dump_dest='/u01/app/oracle/admin/orcl/bdump'
*.compatible='10.2.0.1.0'
*.control_files='/u02/oradata/orcl/CONTROL01.CTL','/u02/oradata/orcl/CONTROL02.CTL','/u02/oradata/orcl/CONTROL03.CTL'
*.core_dump_dest='/u01/app/oracle/admin/orcl/cdump'
*.db_block_size=8192
*.db_domain=''
*.db_file_multiblock_read_count=16
*.db_name='orcl'
*.db_recovery_file_dest='/u01/app/oracle/flash_recovery_area'
*.db_recovery_file_dest_size=2147483648
*.dispatchers='(PROTOCOL=TCP) (SERVICE=orclXDB)'
*.job_queue_processes=10
*.open_cursors=300
*.pga_aggregate_target=16777216
*.processes=150
*.remote_login_passwordfile='EXCLUSIVE'
*.sga_target=167772160
*.undo_management='AUTO'
*.undo_tablespace='UNDOTBS1'
*.user_dump_dest='/u01/app/oracle/admin/orcl/udump'

创建密码文件
orapwd file=/u01/app/oracle/product/10.2.0/db_1/dbs/orapworcl password=
Linux下登录数据库
[oracle@localhost ~]$ sqlplus / as sysdba
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 - Production on Mon Jul 7 13:24:38 2008
Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rights reserved.
Connected to an idle instance.
SQL>
--启动到mount下
SQL> startup mount pfile=/u01/app/oracle/product/10.2.0/db_1/dbs/initorcl.ora;
ORACLE instance started.
Total System Global Area 167772160 bytes
Fixed Size 1218316 bytes
Variable Size 88082676 bytes
Database Buffers 75497472 bytes
Redo Buffers 2973696 bytes
Database mounted.
--创建一个spfile文件,下次以spfile文件启动
SQL> create spfile='spfileorcl.ora' from pfile;
File created

linux

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1662
14
Tutorial PHP
1261
29
Tutorial C#
1234
24
Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Laravel fasih orm dalam carian model separa Bangla) Laravel fasih orm dalam carian model separa Bangla) Apr 08, 2025 pm 02:06 PM

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula Apr 09, 2025 am 12:07 AM

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

See all articles