MySQL原高管离职 Sun公司如何迎接挑战
2008年2月,Sun用十亿美元完成了对世界上最受欢迎的开源数据库开发商MySQL AB的并购。如果MySQL不是罩着ldquo;开源rdquo;的光环
2008年2月,Sun用十亿美元完成了对世界上最受欢迎的开源数据库开发商MySQL AB的并购。如果MySQL不是罩着“开源”的光环,这笔钱,Sun不会掏得那么顺利。
Sun对来源的重视体现到了业务的方方面面。在几次的媒体沟通会上,都能听到Sun的各层管理人员对开源的解释和重视。中秋节,笔者见到了Sun大中华区总裁连智浩先生,面对并不是那么温和的问题,连智浩说,开源是Sun的坚持。与IBM成品概念不同,Sun其实更为关注的是“系统”的建设,而且主要针对的对象是关注技术的开发人员。
所以在得到MySQL之后,Sun提供了对整条MySQL产品线的7X24的一年期企业级数据库的订购和服务,以确保全球的IT机构能够在网络经济中拥有领先的开放数据库的优势。包括Solaris、Linux和Windows在内的多种平台的广泛支持。Sun新的MySQL数据库是大量创建各类Web 2.0应用的流行软件中的一个关键部分。
不难看出,MySQL对Sun来说是个补充。据悉,在发布并购消息之后,MySQL数据库的下载量也直线上升,一切都朝着好的方向发展。
8个月之后,一个不大不小的坏消息传来。
MySQL社区关系主管卡伊·阿莫(Kaj Arno)昨日宣布,MySQL联合创始人大卫·艾克马克(David Axmark)已经向Sun递交了辞呈。在过去的几年中,他在MySQL公司扮演着重要角色,其中包括工程主管、内部IT主管和社区关系主管等。他最重要的成就是——正是在艾克马克的主张下,才使得MySQL成为一款开源软件。而且,很多MySQL的高级工程师都是由艾克马克招募进来,因此他在公司里也拥有着很高的威信。
这对于Sun来说,是个不小的打击,不过艾克马克称,自己并不是因为收购才考虑离职,他只是痛恨遵循各种规章制度。离职之后,他将会为Sun提供咨询服务,据悉,离职的正式日期是11月10日。
在数据库市场,Sun是一个后来者,MySQL虽然为其铺了一条好路,,但是缺少了向导,接下来的Sun将会如何继续这条道路呢?

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
