Ubuntu Linux下编译PostgreSQL 8.3.4学习体会
学习分析源代码postgresql,这几天刚刚起步,看了相关文章,准备工作。别人说要在Linux下先编译一下源码,以便后期工作。我电脑上
学习分析源代码PostgreSQL,这几天刚刚起步,看了相关文章,准备工作。别人说要在Linux下先编译一下源码,以便后期工作。我电脑上的Linux终于有用了。我用的是Ubuntu-8.0.4
下源码:postgresql-8.3.4.tar.bz2
主要是下面几行命令:
Linux@Linux-laptop:~/Desktop$:tar jxvf postgresql-8.3.4.tar.bz2
Linux@Linux-laptop:~/Desktop$:cd postgresql-8.3.4
Linux@Linux-laptop:~/Desktop/postgresql-8.3.4$ : ./configure --prefix=/opt/postgresql -9.3.4
Linux@Linux-laptop:~/Desktop/postgresql-8.3.4$ :make
Linux@Linux-laptop:~/Desktop/postgresql-8.3.4$ :make install
但是搞了老半天没成功:只要是第三行命令的时候有错误
如报错:
./configure error - readline library not found
又查下,主要要装一些东西: bison,flex,libreadline5-dex 这些在新立得软件包管理器里面可以直接装。
其实我对Linux也刚开始学!
PS: 对于源码安装,新立得里面有一个Kinstall,这个可以图形话的安装,,不用打命令了。但是手动安装可以练练手。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

MySQL dan PostgreSQL: Amalan Terbaik dalam Pembangunan Web Pengenalan: Dalam dunia moden pembangunan web, pangkalan data merupakan komponen penting. Apabila memilih pangkalan data, pilihan biasa ialah MySQL dan PostgreSQL. Artikel ini akan merangkumi amalan terbaik untuk menggunakan MySQL dan PostgreSQL dalam pembangunan web dan menyediakan beberapa contoh kod. 1. Senario yang boleh digunakan MySQL sesuai untuk kebanyakan aplikasi web, terutamanya yang memerlukan prestasi tinggi, kebolehskalaan dan kemudahan penggunaan.

MySQL dan PostgreSQL: Perbandingan Prestasi dan Petua Pengoptimuman Semasa membangunkan aplikasi web, pangkalan data adalah komponen yang sangat diperlukan. Apabila memilih sistem pengurusan pangkalan data, MySQL dan PostgreSQL adalah dua pilihan biasa. Kedua-duanya ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka (RDBMS), tetapi terdapat beberapa perbezaan dalam prestasi dan pengoptimuman. Artikel ini akan membandingkan prestasi MySQL dan PostgreSQL dan memberikan beberapa petua pengoptimuman. Perbandingan prestasi membandingkan dua pengurusan pangkalan data

MySQL dan PostgreSQL: Keselamatan Data dan Strategi Sandaran Pengenalan: Dalam masyarakat moden, data telah menjadi bahagian penting dalam perniagaan dan kehidupan peribadi. Untuk sistem pengurusan pangkalan data, keselamatan data dan strategi sandaran adalah penting, kedua-duanya untuk melindungi data daripada kehilangan atau kerosakan dan untuk memastikan kebolehpercayaan dan integriti data yang dipulihkan. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada keselamatan data dan strategi sandaran dua sistem pangkalan data hubungan arus perdana, MySQL dan PostgreSQL. 1. Keselamatan data: (1) Hak pengguna

Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang pantas dan cekap sesuai untuk membina perkhidmatan web dan aplikasi bahagian belakang. PostgreSQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang menjanjikan untuk memberikan kebolehpercayaan, skalabiliti dan keselamatan data yang lebih tinggi. Dalam artikel ini, kami akan mendalami penggunaan PostgreSQL dalam Go dan memberikan beberapa contoh dan petua kod praktikal. Memasang dan menyediakan PostgreSQL Pertama, kita perlu memasang dan menyediakan PostgreSQL. Boleh didapati di laman web rasmi

Pelajari fungsi pangkalan data dalam bahasa Go dan laksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan data PostgreSQL Dalam pembangunan perisian moden, pangkalan data adalah bahagian yang amat diperlukan. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang berkuasa, bahasa Go menyediakan pelbagai fungsi operasi pangkalan data dan kit alat, yang boleh melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data dengan mudah. Artikel ini akan memperkenalkan cara mempelajari fungsi pangkalan data dalam bahasa Go dan menggunakan pangkalan data PostgreSQL untuk operasi sebenar. Langkah 1: Pasang pemacu pangkalan data dalam bahasa Go untuk setiap pangkalan data

Dengan perkembangan teknologi pangkalan data, sistem pengurusan pangkalan data juga menyediakan pelbagai pilihan Pembangun boleh memilih pangkalan data yang paling sesuai mengikut keperluan dan pilihan mereka. Sebagai sistem pangkalan data hubungan sumber terbuka termaju, PostgreSQL semakin menarik perhatian dan penggunaan oleh pembangun. Jadi, bagaimana untuk menggunakan pangkalan data PostgreSQL dalam pengaturcaraan PHP? 1. Pasang dan konfigurasikan pangkalan data PostgreSQL Sebelum menggunakan PostgreSQL, anda perlu memasang dan mengkonfigurasinya. pertama

Dengan pembangunan Internet, jumlah data terus berkembang, dan keperluan untuk pengurusan data menjadi semakin mendesak. Pangkalan data perhubungan ialah cara pengurusan data yang penting, antaranya PostgreSQL popular untuk fleksibiliti, skalabiliti dan keselamatannya. Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan bahasa PHP untuk melaksanakan pangkalan data hubungan PostgreSQL sumber terbuka Saya harap ia akan membantu pembangun dengan keperluan yang sepadan. Gambaran Keseluruhan PostgreSQL ialah sistem pangkalan data hubungan yang berkuasa yang mengikut standard SQL dan mempunyai banyak

MySQL dan PostgreSQL: Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan pangkalan data? Gambaran Keseluruhan: Prestasi pertanyaan pangkalan data adalah pertimbangan penting semasa membangunkan aplikasi. Prestasi pertanyaan yang baik meningkatkan responsif aplikasi dan pengalaman pengguna. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan pangkalan data, memfokuskan pada dua pangkalan data yang biasa digunakan, MySQL dan PostgreSQL. Pengoptimuman indeks pangkalan data: Indeks pangkalan data merupakan faktor penting dalam meningkatkan prestasi pertanyaan. Indeks boleh mempercepatkan carian data dan mengurangkan masa pengimbasan pertanyaan.
